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優(yōu)化SQL,是DBA常見的工作之一。如何高效、快速地優(yōu)化一條語句,是每個DBA經(jīng)常要面對的一個問題。在日常的優(yōu)化工作中,我發(fā)現(xiàn)有很多操作是在優(yōu)化過程中必不可少的步驟。然而這些步驟重復性的執(zhí)行,又會耗費DBA很多精力。于是萌發(fā)了自己編寫小工具,提高優(yōu)化效率的想法。
那選擇何種語言來開發(fā)工具呢?
對于一名DBA來說,掌握一門語言配合自己的工作是非常必要的。相對于shell的簡單、perl的飄逸,Python是一種嚴謹?shù)母呒壵Z言。其具備上手快、語法簡單、擴展豐富、跨平臺等多種優(yōu)點。很多人把它稱為一種“膠水”語言,通過大量豐富的類庫、模塊,可以快速搭建出自己需要的工具。
于是乎,這個小工具就成了我學習Python的第一個作業(yè),我把它稱之為“MySQL語句優(yōu)化輔助工具”。而且從此以后,我深深愛上了Python,并開發(fā)了很多數(shù)據(jù)庫相關(guān)的小工具,以后有機會介紹給大家。
下面在介紹工具使用之前,首先說明下MySQL中語句優(yōu)化常用的手段、方法及需要注意的問題。這也是大家在日常手工優(yōu)化中,需要了解掌握的。
執(zhí)行計劃是語句優(yōu)化的主要切入點,通過執(zhí)行計劃的判讀了解語句的執(zhí)行過程。在執(zhí)行計劃生成方面,MySQL與Oracle明顯不同,它不會緩存執(zhí)行計劃,每次都執(zhí)行“硬解析”。查看執(zhí)行計劃的方法,就是使用EXPLAIN命令。
EXPLAIN QUERY
當在一個Select語句前使用關(guān)鍵字EXPLAIN時,MySQL會解釋了即將如何運行該Select語句,它顯示了表如何連接、連接的順序等信息。
EXPLAIN EXTENDED QUERY
當使用EXTENDED關(guān)鍵字時,EXPLAIN產(chǎn)生附加信息,可以用SHOW WARNINGS瀏覽。該信息顯示優(yōu)化器限定SELECT語句中的表和列名,重寫并且執(zhí)行優(yōu)化規(guī)則后SELECT語句是什么樣子,并且還可能包括優(yōu)化過程的其它注解。在MySQL5.0及更新的版本里都可以使用,在MySQL5.1里它有額外增加了一個過濾列(filtered)。
EXPLAIN PARTITIONS QUERY
顯示的是查詢要訪問的數(shù)據(jù)分片——如果有分片的話。它只能在MySQL5.1及更新的版本里使用。
EXPLAIN FORMAT=JSON (5.6新特性)
另一個格式顯示執(zhí)行計劃??梢钥吹街T如表間關(guān)聯(lián)方式等信息。
下面說明一下EXPLAIN輸出的字段含義,并由此學習如何判斷一個執(zhí)行計劃。
id
MySQL選定的執(zhí)行計劃中查詢的序列號。如果語句里沒有子查詢等情況,那么整個輸出里就只有一個SELECT,這樣一來每一行在這個列上都會顯示一個1。如果語句中使用了子查詢、集合操作、臨時表等情況,會給ID列帶來很大的復雜性。如上例中,WHERE部分使用了子查詢,其id=2的行表示一個關(guān)聯(lián)子查詢。
select_type
語句所使用的查詢類型。是簡單SELECT還是復雜SELECT(如果是后者,顯示它屬于哪一種復雜類型)。常用有以下幾種標記類型。
子查詢內(nèi)層的第一個SELECT,依賴于外部查詢的結(jié)果集。
子查詢中的UNION,且為UNION中從第二個SELECT開始的后面所有SELECT,同樣依賴于外部查詢的結(jié)果集。
子查詢中的最外層查詢,注意并不是主鍵查詢。
除子查詢或UNION之外的其他查詢。
子查詢內(nèi)層查詢的第一個SELECT,結(jié)果不依賴于外部查詢結(jié)果集。
結(jié)果集無法緩存的子查詢。
UNION語句中的第二個SELECT開始后面的所有SELECT,第一個SELECT為PRIMARY。
UNION中的合并結(jié)果。從UNION臨時表獲取結(jié)果的SELECT。
衍生表查詢(FROM子句中的子查詢)。MySQL會遞歸執(zhí)行這些子查詢,把結(jié)果放在臨時表里。在內(nèi)部,服務器就把當做一個"衍生表"那樣來引用,因為臨時表就是源自子查詢。
table
這一步所訪問的數(shù)據(jù)庫中表的名稱或者SQL語句指定的一個別名表。這個值可能是表名、表的別名或者一個為查詢產(chǎn)生的臨時表的標識符,如派生表、子查詢或集合。
type
表的訪問方式。以下列出了各種不同類型的表連接,依次是從最好的到最差的。
系統(tǒng)表,表只有一行記錄。這是const表連接類型的一個特例。
讀常量,最多只有一行匹配的記錄。由于只有一行記錄,優(yōu)化程序里該行記錄的字段值可以被當作是一個恒定值。const用于在和PRIMARY KEY或UNIQUE索引中有固定值比較的情形。
最多只會有一條匹配結(jié)果,一般是通過主鍵或唯一鍵索引來訪問。從該表中會有一行記錄被讀取出來以和從前一個表中讀取出來的記錄做聯(lián)合。與const類型不同的是,這是最好的連接類型。它用在索引所有部分都用于做連接并且這個索引是一個PRIMARY KEY或UNIQUE類型。eq_ref可以用于在進行"="做比較時檢索字段。比較的值可以是固定值或者是表達式,表達示中可以使用表里的字段,它們在讀表之前已經(jīng)準備好了。
JOIN語句中驅(qū)動表索引引用的查詢。該表中所有符合檢索值的記錄都會被取出來和從上一個表中取出來的記錄作聯(lián)合。ref用于連接程序使用鍵的最左前綴或者是該鍵不是PRIMARY KEY或UNIQUE索引(換句話說,就是連接程序無法根據(jù)鍵值只取得一條記錄)的情況。當根據(jù)鍵值只查詢到少數(shù)幾條匹配的記錄時,這就是一個不錯的連接類型。ref還可以用于檢索字段使用"="操作符來比較的時候。
與ref的唯一區(qū)別就是在使用索引引用的查詢之外再增加一個空值的查詢。這種連接類型類似ref,不同的是MySQL會在檢索的時候額外的搜索包含NULL值的記錄。這種連接類型的優(yōu)化是從MySQL 4.1.1開始的,它經(jīng)常用于子查詢。
查詢中同時使用兩個(或更多)索引,然后對索引結(jié)果進行合并(merge),再讀取表數(shù)據(jù)。這種連接類型意味著使用了Index Merge優(yōu)化方法。
子查詢中的返回結(jié)果字段組合是主鍵或唯一約束。
子查詢中的返回結(jié)果字段組合是一個索引(或索引組合),但不是一個主鍵或唯一索引。這種連接類型類似unique_subquery。它用子查詢來代替IN,不過它用于在子查詢中沒有唯一索引的情況下。
索引范圍掃描。只有在給定范圍的記錄才會被取出來,利用索引來取得一條記錄。
全索引掃描。連接類型跟ALL一樣,不同的是它只掃描索引樹。它通常會比ALL快點,因為索引文件通常比數(shù)據(jù)文件小。MySQL在查詢的字段知識單獨的索引的一部分的情況下使用這種連接類型。
全文索引掃描。
全表掃描。
possible_keys
該字段是指MySQL在搜索表記錄時可能使用哪個索引。如果沒有任何索引可以使用,就會顯示為null。
key
查詢優(yōu)化器從possible_keys中所選擇使用的索引。key字段顯示了MySQL實際上要用的索引。當沒有任何索引被用到的時候,這個字段的值就是NULL。
key_len
被選中使用索引的索引鍵長度。key_len字段顯示了MySQL使用索引的長度。當key字段的值為NULL時,索引的長度就是NULL。
ref
列出是通過常量,還是某個表的某個字段來過濾的。ref字段顯示了哪些字段或者常量被用來和key配合從表中查詢記錄出來。
rows
該字段顯示了查詢優(yōu)化器通過系統(tǒng)收集的統(tǒng)計信息估算出來的結(jié)果集記錄條數(shù)。
Extra
該字段顯示了查詢中MySQL的附加信息。
filtered
這個列式在MySQL5.1里新加進去的,當使用EXPLAIN EXTENDED時才會出現(xiàn)。它顯示的是針對表里符合某個條件(WHERE子句或聯(lián)接條件)的記錄數(shù)的百分比所作的一個悲觀估算。
EXPLAIN除了可以顯示執(zhí)行計劃外,還可以顯示SQL改寫。所謂SQL改寫,是指MySQL在對SQL語句進行優(yōu)化前,會基于一些原則進行語句的改寫,以方便后面的優(yōu)化器進行優(yōu)化生成更優(yōu)的執(zhí)行計劃。該功能是通過EXPLAIN EXTENDED+SHOW WARNINGS配合使用。下面通過示例說明一下。
從上面示例中,可看到原有語句中的IN子查詢被改寫成為表間關(guān)聯(lián)的方式。
查看統(tǒng)計信息也是優(yōu)化語句中必不可少的一步。通過統(tǒng)計信息可以快速了解對象的存儲特征如何。下面說明主要的兩類統(tǒng)計信息——表、索引。
Name:表名
Engine:表的存儲引擎類型(ISAM、MyISAM或InnoDB)
Table:表名。
Non_unique:0,如果索引不能包含重復。
Key_name:索引名
Seq_in_index:索引中的列順序號,從1開始。
Column_name:列名。
Collation:列怎樣在索引中被排序。在MySQL中,這可以有值A(升序)或NULL(不排序)。
Cardinality:索引中唯一值的數(shù)量。
Sub_part:如果列只是部分被索引,索引字符的數(shù)量。當整個字段都做索引了,那么它的值是NULL。
Packed:表示鍵值是如何壓縮的,NULL表示沒有壓縮。
Null:當字段包括NULL的記錄是YES,它的值為,反之則是''。
Index_type:使用了哪種索引算法(有BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE)。
Comment:備注。
系統(tǒng)參數(shù)很多,下面介紹幾個。
sort_buffer_size
排序區(qū)大小。其大小直接影響排序使用的算法。如果系統(tǒng)中排序都比較大、內(nèi)存充足且并發(fā)量不是很大的情況,可以適當增加此參數(shù)。這個參數(shù)是針對單個Thead的。
join_buffer_size
Join操作使用內(nèi)存區(qū)域大小。只有當Join是ALL、index、range或index_merge時使用到Join Buffer。如果join語句較多,可以適當增大join_buffer_size。需要注意到是,這個值針對單個Thread。每個Thread都會自己創(chuàng)建獨立的Buffer,而不是整個系統(tǒng)共享的Buffer,不要設置過大而造成系統(tǒng)內(nèi)存不足。
tmp_table_size
如果內(nèi)存內(nèi)的臨時表超過該值,MySQL自動將它轉(zhuǎn)換為硬盤上的MyISAM表。如果執(zhí)行許多高級GROUP BY查詢并且有大量內(nèi)存,則可以增加tmp_table_size的值。
read_buffer_size
讀查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小。這個參數(shù)是針對單個Thead的。
在MySQL中,還有一些參數(shù)是可以用來控制優(yōu)化器行為的。
optimizer_search_depth
這個參數(shù)控制優(yōu)化器在窮舉執(zhí)行計劃時的限度。如果查詢長時間處于"statistics"狀態(tài),可以考慮調(diào)低此參數(shù)。
optimizer_prune_level
默認是打開的,這讓優(yōu)化器會根據(jù)需要掃描的行數(shù)來決定是否跳過某些執(zhí)行計劃。
optimizer_switch
這個變量包含了一些開啟/關(guān)閉優(yōu)化器特性的標志位。
示例 — 干預優(yōu)化器行為(ICP特性)
默認情況下,ICP特性是開啟的。查看一下優(yōu)化器行為。
基于二級索引的過濾查詢,使用了ICP特性,從Extra中的”Using index condition”可見。如果通過優(yōu)化器開關(guān),干預優(yōu)化器行為,又會如何呢?
從Extra可見,ICP特性已經(jīng)禁用。
MySQL中也內(nèi)置了一些狀態(tài),通過這些狀態(tài)變量也可反映出語句執(zhí)行的一些情況,方便定位問題。手工執(zhí)行的話,可以在執(zhí)行語句的前后分別執(zhí)行SHOW STATUS命令,查看狀態(tài)的變化。當然,因狀態(tài)變量很多,對比起來不太方便,后面我介紹的小工具,可以解決這個問題。
狀態(tài)變量很多,這里介紹幾個。
Sort_merge_passes
排序算法已經(jīng)執(zhí)行的合并的數(shù)量。如果這個變量值較大,應考慮增加sort_buffer_size系統(tǒng)變量的值。
Sort_range
在范圍內(nèi)執(zhí)行的排序的數(shù)量。
Sort_rows
已經(jīng)排序的行數(shù)。
Sort_scan
通過掃描表完成的排序的數(shù)量。
Handler_read_first
索引中第一條被讀的次數(shù)。讀取索引頭的次數(shù),如果這個值很高,說明全索引掃描很多。
Handler_read_key
根據(jù)鍵讀一行的請求數(shù)。如果較高,說明查詢和表的索引正確。
Handler_read_next
按照鍵順序讀下一行的請求數(shù)。如果你用范圍約束或如果執(zhí)行索引掃描來查詢索引列,該值增加。
Handler_read_prev
按照鍵順序讀前一行的請求數(shù)。
Handler_read_rnd
根據(jù)固定位置讀一行的請求數(shù)。如果執(zhí)行大量查詢并需要對結(jié)果進行排序該值較高。則可能使用了大量需要MySQL掃描整個表的查詢或連接沒有正確使用鍵。
Handler_read_rnd_next
在數(shù)據(jù)文件中讀下一行的請求數(shù)。如果正進行大量的表掃描,該值較高。通常說明表索引不正確或?qū)懭氲牟樵儧]有利用索引。
MySQL的Query Profiler是一個使用非常方便的Query診斷分析工具,通過該工具可以獲取一條Query在整個執(zhí)行過程中多種資源的消耗情況,如CPU、IO、IPC、SWAP等,以及發(fā)生的PAGE FAULTS、CONTEXT SWITCHE等,同時還能得到該Query執(zhí)行過程中的MySQL所調(diào)用的各個函數(shù)在源文件中的位置。
開啟
mysql> select @@profiling;
mysql> set profiling=1;
默認情況下profiling的值為0表示MySQL SQL Profiler處于OFF狀態(tài),開啟SQL性能分析器后profiling的值為1。
執(zhí)行SQL語句
mysql> select count(*) from t1;
獲取概要信息
使用"show profile"命令獲取當前系統(tǒng)中保存的多個Query的profile的概要信息。
mysql> show profiles;
+----------+------------+-----------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+-----------------------+
| 1 | 0.00039300 | select count(*) from t1 |
+----------+------------+-----------------------+
針對單個Query獲取詳細的profile信息
在獲取概要信息之后,就可以根據(jù)概要信息的Query_ID來獲取某個Query的執(zhí)行過程中詳細的profile信息。
mysql> show profile for query 1;
mysql> show profile cpu,block io for query 1;
前面談到了多種手段,對于SQL語句的調(diào)優(yōu)都有所幫助。通過下面這個小工具,可以自動調(diào)用命令將上面這些內(nèi)容一次性推給DBA,大大加速優(yōu)化的過程。
模塊 - MySQLDB
模塊 - sqlparse
Python版本 = 2.7.3 (2.6.x版本應該也沒問題,3.x版本沒測試)
python mysql_tuning.py -p tuning_sql.ini -s 'select xxx'
-p 指定配置文件名稱
-s 指定SQL語句
共分兩節(jié)信息,分別是[database]描述數(shù)據(jù)庫連接信息,[option]運行配置信息。
server_ip = 127.0.0.1
db_user = testuser
db_pwd = testpwd
db_name = test
sys_parm = ON //是否顯示系統(tǒng)參數(shù)
sql_plan = ON //是否顯示執(zhí)行計劃
obj_stat = ON //是否顯示相關(guān)對象(表、索引)統(tǒng)計信息
ses_status = ON //是否顯示運行前后狀態(tài)信息(激活后會真實執(zhí)行SQL)
sql_profile = ON //是否顯示PROFILE跟蹤信息(激活后會真實執(zhí)行SQL)
包含運行數(shù)據(jù)庫的地址信息及數(shù)據(jù)版本信息。
用戶執(zhí)行輸入的SQL,這部分主要是為了后續(xù)對比SQL改寫時使用。語句顯示時使用了格式化。
腳本選擇顯示了部分與SQL性能相關(guān)的參數(shù)。這部分是寫死在代碼中的,如需擴展需要修改腳本。
下面是和優(yōu)化器相關(guān)的一些參數(shù),通過調(diào)整這些參數(shù)可以人為干預優(yōu)化器行為。
就是調(diào)用explain extended的輸出結(jié)果。如果結(jié)果過長,可能出現(xiàn)顯示串行的問題(暫時未解決)。
通過這里可判斷優(yōu)化器是否對SQL進行了某種優(yōu)化(例如子查詢的處理)。
在SQL語句中所有涉及到的表及其索引的統(tǒng)計信息都會在這里顯示出來。
在會話級別對比了執(zhí)行前后的狀態(tài)(SHOW STATUS),并將出現(xiàn)變化的部分顯示出來。需要注意的是,因為收集狀態(tài)數(shù)據(jù)是采用SELECT方式,會造成個別指標的誤差(例如Com_select)。
調(diào)用SHOW PROFILE得到的詳細信息。
根據(jù)PROFILE的資源消耗情況,顯示不同階段消耗對比情況(TOP N),直觀顯示"瓶頸"所在。
源碼文件下載地址:https://pan.baidu.com/s/1slF3zS5?errno=0&errmsg=Auth%20Login%20Sucess&&bduss=&ssnerror=0&traceid=
作者:韓鋒
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