怎么理解并掌握Redis

本篇內(nèi)容介紹了“怎么理解并掌握Redis”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網(wǎng)絡、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value鍵值對數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API

Redis的使用環(huán)境

• 數(shù)據(jù)高并發(fā)的讀寫

• 海量數(shù)據(jù)的讀寫

• 對擴展性要求高的數(shù)據(jù)

Redis的功能

• 數(shù)據(jù)緩存

• 分布式鎖

• 支持事務

• 支持消息隊列

• 支持數(shù)據(jù)持久化

Redis為啥是單線程

因為Redis的瓶頸最有可能是機器內(nèi)存或者網(wǎng)絡帶寬，而不是CPU。既然單線程容易實現(xiàn)，并且CPU不是瓶頸，那么自然就使用單線程的法案，另外需要知道的是，單線程并不代表慢，node.js也是高性能單線程

緩存穿透

• 指查詢一個一定不存在的數(shù)據(jù)時，由于緩存是不命中時需要從數(shù)據(jù)庫查詢，查不到數(shù)據(jù)則不寫入緩存，這將導致這個不存在的數(shù)據(jù)每次請求都要到數(shù)據(jù)庫去查詢，造成緩存穿透

• 解決：如果一個查詢返回的數(shù)據(jù)為空，把這個空結果進行緩存，但他的過期時間會很短

Redis持久化

• RDB：指定的時間間隔能夠對你的數(shù)據(jù)進行快照存儲

• AOF：每一個受到的寫命令都通過write函數(shù)追加到文件中

Redis實現(xiàn)分布式鎖

• Redis分布式鎖，其實就是在系統(tǒng)里面，占用一個”位置“，其他程序也要占用這個“位置”時，成功繼續(xù)執(zhí)行，失敗只能放棄或者稍后再試

• Redis分布式鎖不能解決超時的問題，如果時間超過了鎖的超時時間就會出現(xiàn)問題

Redis的淘汰策略

• volatile-lru：從已設置過期時間的數(shù)據(jù)集中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰

• volatite-ttl：從已設置過期時間的數(shù)據(jù)集中挑選即將過期的數(shù)據(jù)淘汰

• volatile-random：從已設置過期時間的數(shù)據(jù)集中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰

• allkeys-lru：從數(shù)據(jù)集中選擇最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰

• allkeys-random：從數(shù)據(jù)集中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰

• no-enviction：禁止驅逐數(shù)據(jù)

“怎么理解并掌握Redis”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關的知識可以關注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！