Python基本數(shù)據(jù)類型的集合是什么

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)Python基本數(shù)據(jù)類型的集合是什么，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

集合作為Python基本數(shù)據(jù)類型之一，相較于整型和字符串等類型來說難度要高很多，我們需要深入了解集合且熟練掌握集合的使用方法。

1.那什么是集合呢?

• 集合（set）是Python的一種基本數(shù)據(jù)類型；

• 集合是一個(gè)可變的無序的，且不可重復(fù)的元素序列；

• 集合不可以使用索引訪問，因?yàn)榧?set)是無序的，但是集合可以被迭代；

• 集合的元素必須是可以hash類型的，也就是必須是hashable；

• 判斷一個(gè)對(duì)象是否可以hash：hash([1,2])；

2.可以hash類型

• 數(shù)值類型；

• 布爾類型；

• 字符串類型；

• bytes；

• 元組；

• None；

3.不可以hash類型

• list；

• bytearray；

• set；

4.集合的定義

#定義空集合
s = set()   
s = {}       #注意這是定義字典的
# 初始化一個(gè)集合
s = {1,2,3}
s1 = {(1,2,3),100,'abc'}    #元組是可以被hash的，所以可以作為集合的元素
print(s1)    #輸出：{'abc', 100, (1, 2, 3)}
s2 = {[1,2,3],(1,2,3),100}   #列表是不可hash的，所以輸出會(huì)報(bào)錯(cuò)
print(s2)  #報(bào)錯(cuò)
s3 = set([1,2,3,4])
print(s3)   #輸出：{1, 2, 3, 4}

• 定義一個(gè)集合的語法是：s = set()，而直接s = {}是定義一個(gè)空字典的語法；

• 集合的初始化可以直接在中括號(hào){}中賦值，類似與：s = {1,2,3}；

• 使用{}定義的集合，是集合的最終形式，所以不能有不可hash元素；

• 使用set()方法和update()方法是可以傳入列表的，因?yàn)閜ython程序會(huì)把這個(gè)列表自動(dòng)轉(zhuǎn)換為集合，所以，你會(huì)發(fā)現(xiàn)通過set([1,2,3])，輸出的時(shí)候就會(huì)變成了{(lán)1,2,3}這樣的，就是把列表合并成了一個(gè)集合；

5.集合的插入

定義一個(gè)集合s
s = set()
s.add(1)
s.add(1)
print(s)     # 輸出:{1}   因?yàn)榧峡梢匀ブ?/pre>
集合的插入方法是 
add()
 方法；
集合中的元素是不可重復(fù)的，因?yàn)榧嫌腥ブ毓δ埽?/p>
6.集合的修改
#定義一個(gè)集合s
s = set()
s.update([1, 2, 3, 4, 5])     #update()可以傳人列表，會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)換為集合
print(s)   輸出：{1, 2, 3, 4, 5}
集合的的修改方法是 update() 方法，可以修改集合中的元素；
7.集合的查詢
s = {1,2,3,4}
for item in s:
    print(item)
輸出：
1
2
3
4
集合是無序的，不能使用 index 索引查詢，只能用迭代來查詢；
8.集合的刪除
s = {1,2,3,4,5}
# remove方法
s.remove(1)
print(s)    #輸出：{2, 3, 4, 5}
#discard方法
s.discard(6)
print(s)    #輸出：{1, 2, 3, 4, 5}  不會(huì)報(bào)錯(cuò)
#pop方法
s.pop()
print(s)    #輸出：{2, 3, 4, 5}
# clear方法
s.clear()
print(s)    #輸出：set()
remove：remove(value)方法直接移除元素的某個(gè)值，如果元素不存在，remove方法會(huì)報(bào)錯(cuò)；
discard： discard方法與remove方法類似，不同在于如果元素不存在，discard不會(huì)報(bào)錯(cuò)；
pop：一般來說集合中pop()方法是隨機(jī)刪除元素的，如果集合為空則報(bào)異常；
clear：清除集合中所有元素；
9.集合的對(duì)象操作
并集：兩個(gè)集合求并集可以使用union()方法，或者使用 | 符號(hào)連接兩個(gè)集合（多個(gè)元素則可以使用update()方法）；
```
s1 = {1,2,3,4}
s2 = {3,4,5,6}
s3 = {1,5,7,8}
兩個(gè)集合求并集：
sets = s1.union(s2)
print(sets)         #輸出：{1, 2, 3, 4, 5, 6}
多個(gè)集合求并集：
sets = s1 | s2 | s3
print(sets)       #輸出：{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
*   **交集**：兩個(gè)集合求交集可以使用intersection()方法（多個(gè)集合可以使用intersection_update()方法）；
s1 = {1,2,3,4}
s2 = {3,4,5,6}
s3 = {4,5,6,7}
兩個(gè)集合求交集：
sets = s1.intersection(s2)
print(sets)   #輸出：{3, 4}
多個(gè)集合求交集：
s1.intersection_update(*(s2,s3))
print(s1)  #輸出：{4}
*   **差集**：兩個(gè)集合求差集可以使用difference方法，例如s1.difference(s2)表示s1有但s2沒有的元素，反之亦然（多個(gè)集合用difference_update()方法）
s1 = {1,2,3,4}
s2 = {3,4,5,6}
s3 = {5,6,7,8}
兩個(gè)集合求差集：
sets = s1.difference(s2)
print(sets)    #輸出：{1, 2}
多個(gè)集合求差集：
s1.difference_update(*(s2,s3))
print(s1)      #輸出：{1, 2}
```
10.集合查詢效率問題
線性結(jié)構(gòu)的查詢時(shí)間復(fù)雜度是O(n)， 隨著數(shù)據(jù)元素的增多，那么查詢的時(shí)間線性增長(zhǎng)；
Python中的set、dict可以認(rèn)為是非線性結(jié)構(gòu)，那么查詢時(shí)候的時(shí)間復(fù)雜度就不是O(n)，其存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)采用的是散列表(hash表)，其在最優(yōu)情況下查詢復(fù)雜度為O(1)；
所以集合查找時(shí)并不會(huì)隨著元素集的增大而時(shí)間變長(zhǎng)；
上述就是小編為大家分享的Python基本數(shù)據(jù)類型的集合是什么了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。