溫馨提示×

您好，登錄后才能下訂單哦！

密碼登錄×
登錄注冊(cè)×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊(cè) 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

Python中的數(shù)據(jù)分析框架 Ibis 介紹

發(fā)布時(shí)間：2021-10-25 17:29:11 來(lái)源：億速云 閱讀：310 作者：柒染 欄目：編程語(yǔ)言

Python中的數(shù)據(jù)分析框架 Ibis 介紹，相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策，為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。

前言

Ibis 是一個(gè)新的 Python 數(shù)據(jù)分析框架，目標(biāo)是讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師們處理大型數(shù)據(jù)時(shí)，能夠像處理小中型數(shù)據(jù)一樣的高效。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，我們將啟用 Python 來(lái)作為 Apache Hadoop 的第一級(jí)別語(yǔ)言，并不在功能性，可用性或性能上妥協(xié)。過(guò)去十年，在花了很多時(shí)間來(lái)提高單節(jié)點(diǎn)的 Python 體驗(yàn)的可用性（還有 pandas 等項(xiàng)目）。當(dāng)前，我們正在致力實(shí)現(xiàn)：

  • 100% Python end-to-end 用戶的工作流程

  • 給廣泛的用例本地硬件速度（Native hardware speeds for a broad set of use cases）

  • 完全保真的數(shù)據(jù)分析，無(wú)需擷?。╡xtractions）和取樣。

  • 大數(shù)據(jù)可伸縮性

  • 與現(xiàn)有的 Python 數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)集成（pandas, scikit-learn, NumPy, 等等）

看完上述內(nèi)容，你們掌握Python中的數(shù)據(jù)分析框架 Ibis 介紹的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

向AI問(wèn)一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱：is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào)，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實(shí)，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI
助
手