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今天就跟大家聊聊有關(guān)如何進(jìn)行Python 音頻的數(shù)據(jù)擴(kuò)充,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)AlexNet使用數(shù)據(jù)擴(kuò)充(Data Augmentation)的方式擴(kuò)大數(shù)據(jù)集,取得較好的分類(lèi)效果。在深度學(xué)習(xí)的圖像領(lǐng)域中,通過(guò)平移、 翻轉(zhuǎn)、加噪等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充。但是,在音頻(Audio)領(lǐng)域中,如何進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充呢?
音頻的數(shù)據(jù)擴(kuò)充,主要有以下四種方式:
音頻剪裁(Clip)
音頻旋轉(zhuǎn)(Roll)
音頻調(diào)音(Tune)
音頻加噪(Noise)
音頻解析基于librosa音頻庫(kù);矩陣操作基于scipy和numpy科學(xué)計(jì)算庫(kù)。
以下是Python的實(shí)現(xiàn)方式:
音頻剪裁
import librosafrom scipy.io import wavfile y, sr = librosa.load("../data/love_illusion.mp3") # 讀取音頻print y.shape, sr wavfile.write("../data/love_illusion_20s.mp3", sr, y[20 * sr:40 * sr]) # 寫(xiě)入音頻
音頻旋轉(zhuǎn)
import librosaimport numpy as npfrom scipy.io import wavfile y, sr = librosa.load("../data/raw/love_illusion_20s.mp3") # 讀取音頻y = np.roll(y, sr*10)print y.shape, sr wavfile.write("../data/raw/xxx_roll.mp3", sr, y) # 寫(xiě)入音頻
音頻調(diào)音,注:cv庫(kù)的resize函數(shù)含有插值功能。
import cv2import librosafrom scipy.io import wavfile y, sr = librosa.load("../data/raw/love_illusion_20s.mp3") # 讀取音頻ly = len(y) y_tune = cv2.resize(y, (1, int(len(y) * 1.2))).squeeze() lc = len(y_tune) - ly y_tune = y_tune[int(lc / 2):int(lc / 2) + ly]print y.shape, sr wavfile.write("../data/raw/xxx_tune.mp3", sr, y_tune) # 寫(xiě)入音頻
音頻加噪,注:在添加隨機(jī)噪聲時(shí),保留0值,否則刺耳難忍!
import librosafrom scipy.io import wavfileimport numpy as np y, sr = librosa.load("../data/raw/love_illusion_20s.mp3") # 讀取音頻wn = np.random.randn(len(y)) y = np.where(y != 0.0, y + 0.02 * wn, 0.0) # 噪聲不要添加到0上!print y.shape, sr wavfile.write("../data/raw/love_illusion_20s_w.mp3", sr, y) # 寫(xiě)入音頻
看完上述內(nèi)容,你們對(duì)如何進(jìn)行Python 音頻的數(shù)據(jù)擴(kuò)充有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
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