Python如何使用馬爾可夫模型自動生成文章

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前言

首先導(dǎo)入庫

import nltkimport random

主體代碼

file = open('Text/Walden.txt', 'r')
walden = file.read()
walden = walden.split()def makePairs(arr):
    pairs = []    for i in range(len(arr)):        if i < len(arr) - 1:
            temp = (arr[i], arr[i + 1])
            pairs.append(temp)    return pairsdef generate(cfd, word='the', num=500):
    for i in range(num):        # 用正確計數(shù)所示的單詞組成一個數(shù)組
        arr = []        for j in cfd[word]:            for k in range(cfd[word][j]):
                arr.append(j)
        print(word, end=' ')        # 從條件分布中隨機(jī)選擇單詞
        word = arr[int((len(arr)) * random.random())]
pairs = makePairs(walden)
cfd = nltk.ConditionalFreqDist(pairs)
generate(cfd)

到此，關(guān)于“Python如何使用馬爾可夫模型自動生成文章”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！