Python爬蟲工作好做嗎？爬蟲工作發(fā)展前景如何呢？

為什么網(wǎng)上Python爬蟲教程這么多，但是做爬蟲的這么少呢？爬蟲發(fā)展又該是如何呢？

我們來看看一篇深入前線的小哥的分析。

關(guān)于爬蟲的技術(shù)要求：

爬蟲掌握熟練的話，包括簡單的mysql語句、html和css簡單的知識以及最厲害的scrapy爬蟲框架，基本上就可以去嘗試海投一下爬蟲崗位。

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關(guān)于上面的問題，分兩部分來說。

1、爬蟲教程多：

確實，因為只考慮爬取邏輯的話，爬蟲邏輯很簡單，無非就是構(gòu)造請求、發(fā)送請求、解析響應(yīng)、獲得數(shù)據(jù)四步，可能四行代碼就搞定了。因為簡單，而且獲得的數(shù)據(jù)又很好展示，所以網(wǎng)上會有很多簡單的爬蟲教程。起個吸引眼球的名字，比如姐姐、磁力鏈等等，下面留言的會有一大把，越簡單的東西，門檻越低，自然教程越多了。

2、做爬蟲的少：

其實業(yè)務(wù)上，爬蟲的需求不少，但是專職做爬蟲的卻不多。

一方面，基礎(chǔ)的爬蟲簡單，普通的開發(fā)都能通過很短時間的學(xué)習(xí)勝任簡單的爬蟲任務(wù)，我身邊不少朋友，前后端數(shù)據(jù)分析AI工程師，時不時都會寫點(diǎn)爬蟲，因為如果不是完全靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司，對于數(shù)據(jù)的需求并沒那么大，并不需要專人專崗來寫爬蟲；

另一方面，大規(guī)模數(shù)據(jù)爬蟲的技術(shù)難度成倍增加，對于復(fù)雜爬蟲而言，如何進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)的爬取和存儲，或者如何繞過復(fù)雜的認(rèn)證，這都不是容易搞定的，需要熟悉分布式的架構(gòu)和使用、網(wǎng)絡(luò)底層協(xié)議、各類網(wǎng)站前后端架構(gòu)及數(shù)據(jù)加密方式、甚至要有網(wǎng)絡(luò)安全攻防的功底，網(wǎng)上的基礎(chǔ)教程哪會教你這些。

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很多人看不起爬蟲這個活，甚至在我當(dāng)初找工作面試的時候，也有面試官問我：“如果很多時候，你的工作只是應(yīng)對對方網(wǎng)站頁面結(jié)構(gòu)的變化，不斷修改解析代碼，你還會覺得這個事情有意思嗎？”

可現(xiàn)在，當(dāng)我工作了這么多年，回想起這段時間的工作，卻一點(diǎn)也不覺得乏味：加密數(shù)據(jù)不好拿，別人可能就通過模擬瀏覽器來拿數(shù)據(jù)，我就非得人肉debug，從混淆代碼里找到加密js，改寫成python來執(zhí)行；網(wǎng)頁數(shù)據(jù)不好抓，我用手機(jī)抓包，走websocket協(xié)議來拉數(shù)據(jù)；

一臺服務(wù)器帶寬占滿，我設(shè)計分布式爬蟲，自己設(shè)計集群方案，開多臺服務(wù)器并行爬數(shù)據(jù)；平時運(yùn)維看日志麻煩，我自己寫一個交互式的網(wǎng)頁來監(jiān)控手下爬蟲運(yùn)行情況。

每一次攻破對方的反爬系統(tǒng)，每一次優(yōu)化代碼，每一次看自己設(shè)計的方案獲得了更好的效果，都能給我?guī)矸欠灿鋹偅老x只是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工，但是同樣是搬運(yùn)工，有人用手，有的人推起車，有的人卻能開起飛機(jī)；只要有心，通過最簡單的爬蟲工作一樣能夠豐富自己的技術(shù)棧。

此外，爬蟲工作很大一部分時間是在維護(hù)代碼，查看數(shù)據(jù)是否成功爬下。這樣的工作：首先，給你提供了很多時間用來學(xué)習(xí)，其次，你又能直接面對第一手?jǐn)?shù)據(jù)，為你學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘提供很大的便利。

最后，你直接面對各種業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)需求，這對于你學(xué)習(xí)了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品也有很大的益處

都是心得，表示認(rèn)同 python基礎(chǔ)打好，爬蟲確實不難，你的成就感往往不是技術(shù)本身，而是突破對方反爬機(jī)制上的種種腦洞。至于前景如何。其實我想說，以興趣驅(qū)動你必成為行業(yè)佼佼者。以前景或利益驅(qū)動。你最多是一個合格的普通員工。寫代碼耐得住寂寞可不是隨便說說。