推薦6個高效的語言處理Python庫

　　1.NLTK

　　NLTK是構(gòu)建Python程序以處理人類語言數(shù)據(jù)的領(lǐng)先平臺。它提供了易于使用的界面，以及用于分類、標(biāo)記化、詞干化、標(biāo)記、分析和語義推理的一套文本處理庫。用于工業(yè)強(qiáng)度NLP庫的包裝器。

　　項(xiàng)目地址： http://www.nltk.org/

　　2.Pattern

　　Pattern是Python編程語言的Web挖掘模塊。它多有用于數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)分析和可視化。

　　項(xiàng)目地址： https://pypi.org/project/pattern3/3.0.0/

　　3.Jieba

　　“結(jié)巴”中文分詞：做最好的 Python 中文分詞組件。精確模式，試圖將句子最精確地切開，適合文本分析;全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來, 速度非?？欤遣荒芙鉀Q歧義;搜索引擎模式，在精確模式的基礎(chǔ)上，對長詞再次切分，提高召回率，適合用于搜索引擎分詞。

　　項(xiàng)目地址： https://github.com/fxsjy/jieba

　　4.TextBlob

　　TextBlob是一個用于處理文本數(shù)據(jù)的Python庫。它提供了一個簡單的API用于常見的自然語言處理(NLP)任務(wù)，如詞性標(biāo)注，名詞短語提取，情感分析，分類，翻譯等。

　　項(xiàng)目地址： http://textblob.readthedocs.io/en/dev/

　　5.SnowNLP

　　SnowNLP是一個python寫的類庫，可以方便的處理中文文本內(nèi)容，是受到了TextBlob的啟發(fā)而寫的，由于現(xiàn)在大部分的自然語言處理庫基本都是針對英文的，于是寫了一個方便處理中文的類庫，并且和TextBlob不同的是，這里沒有用NLTK，所有的算法都是自己實(shí)現(xiàn)的，并且自帶了一些訓(xùn)練好的字典。注意本程序都是處理的unicode編碼，所以使用時請自行decode成unicode。

　　項(xiàng)目地址： https://github.com/isnowfy/snownlp

　　6.TextGrocery

　　TextGrocery是一個基于LibLinear和結(jié)巴分詞的短文本分類工具，特點(diǎn)是高效易用，同時支持中文和英文語料。

　　項(xiàng)目地址： https://github.com/2shou/TextGrocery

　　最后，為了更好的幫助大家學(xué)習(xí)Python，小編為大家準(zhǔn)備了Python視頻教程

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