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本篇內(nèi)容介紹了“怎么編寫Python腳本”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠?qū)W有所成!
Streamlit是第一個專門針對機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)團隊的應(yīng)用開發(fā)框架,它是開發(fā)自定義機器學(xué)習(xí)工具的最快的方法,你可以認為它的目標是取代Flask在機器學(xué)習(xí)項目中的地位,可以幫助機器學(xué)習(xí)工程師快速開發(fā)用戶交互工具。
1、Hello world
Streamlit應(yīng)用就是Python腳本,沒有隱含的狀態(tài),你可以使用函數(shù)調(diào)用重構(gòu)。只要你會寫Python腳本,你就會開發(fā)Streamlit應(yīng)用。例如,下面的代碼在網(wǎng)頁中輸出 Hello,world!:
import streamlit as st st.write('Hello, world!')
結(jié)果如下:
2、使用UI組件
Streamlit將組件視為變量,在Streamlit中沒有回調(diào),每一個交互都是 簡單地返回,從而確保代碼干凈:
import streamlit as st x = st.slider('x') st.write(x, 'squared is', x * x)
結(jié)果如下:
3、數(shù)據(jù)重用和計算
如果你要下載大量數(shù)據(jù)或者運行復(fù)雜的計算該怎么實現(xiàn)?關(guān)鍵在于安全地重用數(shù)據(jù)。Streamlit引入了緩存原語可以讓Steamlit應(yīng)用 安全、輕松的重用信息。例如,下面的代碼只需要從Udacity的自動 駕駛車項目下載一次數(shù)據(jù),從而得到一個簡單、快速的應(yīng)用:
import streamlit as st import pandas as pd # Reuse this data across runs! read_and_cache_csv = st.cache(pd.read_csv) BUCKET = "https://streamlit-self-driving.s3-us-west-2.amazonaws.com/" data = read_and_cache_csv(BUCKET + "labels.csv.gz", nrows=1000) desired_label = st.selectbox('Filter to:', ['car', 'truck']) st.write(data[data.label == desired_label])
結(jié)果如下:
簡而言之,Streamlit的工作方式如下:
對于用戶的每一次交互,整個腳本從頭到尾執(zhí)行一遍
Streamlit基于UI組件的狀態(tài)給變量賦值
緩存讓Streamlit可以避免重復(fù)請求數(shù)據(jù)或重復(fù)計算
或者參考下圖:
如果上面的內(nèi)容還沒有說清楚,你可以直接上手嘗試Streamlit!
$ pip install --upgrade streamlit
$ streamlit hello
You can now view your Streamlit app in your browser.
Local URL: http://localhost:8501
Network URL: http://10.0.1.29:8501
這會自動打開本地的web瀏覽器并訪問Streamlit應(yīng)用:
4、實例:自動駕駛數(shù)據(jù)集工具
下面的Streamlit應(yīng)用讓你可以在整個Udacity自動駕駛車輛照片數(shù)據(jù)集中進行語義化搜索,可視化人工標注,并且可以實時運行一個YOLO 目標檢測器:
、整個應(yīng)用只有300行Python代碼,絕大多數(shù)是機器學(xué)習(xí)代碼。實際上 其中只有23個Streamlit調(diào)用。你可以嘗試自己運行:
$ pip install --upgrade streamlit opencv-python $ streamlit run https://raw.githubusercontent.com/streamlit/demo-self-driving/master/app.py
“怎么編寫Python腳本”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章!
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