Oracle計算時間差常用函數(shù)

Oracle計算時間差常用函數(shù)
兩個Date類型字段：START_DATE，END_DATE，計算這兩個日期的時間差（分別以天，小時，分鐘，秒，毫秒）：
天：
ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE))

時
ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) * 24)

分
ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) * 24 * 60)

秒
ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) * 24 * 60 * 60)

毫秒
ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) * 24 * 60 * 60 * 1000)

十分鐘前
select  sysdate -10/(60*24)   from dual 

select
status,
continued_time, /*時間單位為秒*/
sid,
sql_id,
username,
FIRST_REFRESH_TIME,
LAST_REFRESH_TIME,
SQL_TEXT,
ERROR_NUMBER,
ERROR_MESSAGE
from
(
select
status,
ROUND(TO_NUMBER(LAST_REFRESH_TIME - FIRST_REFRESH_TIME) * 24 * 60 * 60 ) as continued_time , /*時間為秒*/
sid,
sql_id,
username,
FIRST_REFRESH_TIME,
LAST_REFRESH_TIME,
SQL_TEXT,
ERROR_NUMBER,
ERROR_MESSAGE,
row_number() OVER(PARTITION BY sql_id ORDER BY t.LAST_REFRESH_TIME desc) as row_flg
from
gv$sql_monitor t
----where t.LAST_REFRESH_TIME > sysdate -10/(60*24) ------采集當前時間10分鐘內(nèi)的
)
temp
where temp.row_flg=1

Oracle去除重復(某一列的值重復),取最新(日期字段最新)的一條數(shù)據(jù)

解決思路：用Oracle的row_number() over函數(shù)來解決該問題。
解決過程：
 1.查看表中的重復記錄
select
    t.id,
    t.device_id,
    t.update_dtm,
    t.test_result
from DEVICE_INFO_TBL t

2.標記重復的記錄
select
    t.id,
    t.device_id,
    t.update_dtm,
    t.test_result,
    row_number() OVER(PARTITION BY device_id ORDER BY t.update_dtm desc) as row_flg  
from DEVICE_INFO_TBL t

3.過濾重復數(shù)據(jù)，取得最新的記錄
select
    temp.id,
    temp.device_id,
    temp.update_dtm,
    temp.test_result
from (
         select
             t.id,
             t.device_id,
             t.update_dtm,
             t.test_result,
             row_number() OVER(PARTITION BY device_id ORDER BY t.update_dtm desc) as row_flg  
          from DEVICE_INFO_TBL t ) temp
where temp.row_flg  = '1'

row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根據(jù)COL1分組，在分組內(nèi)部根據(jù) COL2排序，而此函數(shù)計算的值就表示每組內(nèi)部排序后的順序編號（組內(nèi)連續(xù)的唯一的).
與rownum的區(qū)別在于：使用rownum進行排序的時候是先對結(jié)果集加入偽列rownum然后再進行排序，而此函數(shù)在包含排序從句后是先排序再計算行號碼．
row_number()和rownum差不多，功能更強一點（可以在各個分組內(nèi)從1開時排序）．
rank()是跳躍排序，有兩個第二名時接下來就是第四名（同樣是在各個分組內(nèi)）．
dense_rank()l是連續(xù)排序，有兩個第二名時仍然跟著第三名。相比之下row_number是沒有重復值的 ．
lag（arg1,arg2,arg3):
arg1是從其他行返回的表達式
arg2是希望檢索的當前行分區(qū)的偏移量。是一個正的偏移量，時一個往回檢索以前的行的數(shù)目。
arg3是在arg2表示的數(shù)目超出了分組的范圍時返回的值。