Python教程：字符串中的第一個(gè)唯一字符

Python教程——字符串中的第一個(gè)唯一字符

題目：

給定一個(gè)字符串，找到它的第一個(gè)不重復(fù)的字符，并返回它的索引。如果不存在，則返回 -1。

案例：

s = "leetcode"
返回 0.
s = "loveleetcode",
返回 2.

注意事項(xiàng)：您可以假定該字符串只包含小寫字母。

解題思路：

很簡(jiǎn)單的題，無(wú)非就是對(duì)字符串的字母進(jìn)行頻率統(tǒng)計(jì)，找到出現(xiàn)頻率為1 的字母索引。

借助哈希映射兩次遍歷完成。第一次遍歷進(jìn)行字母頻率統(tǒng)計(jì)，Hash Map 的Key 為字母，Value 為出現(xiàn)頻率。第二次遍歷找到頻率為 1 的字母索引返回即可。

不同于單詞頻率統(tǒng)計(jì)，字母一共只有 26 個(gè)，所以可以直接利用 ASii 碼表里小寫字母數(shù)值從 97～122，直接用 int 型數(shù)組映射。建立映射：索引為 小寫字母的 ASii 碼值，存儲(chǔ)值為出現(xiàn)頻率。

哈希映射解題：

Java：

class Solution {
 public int firstUniqChar(String s) {
 char[] chars = s.toCharArray();//轉(zhuǎn)成 Char 數(shù)組
 Map map = new HashMap<>();
 for (Character c: chars) map.put(c, map.getOrDefault(c, 0) + 1);//頻率統(tǒng)計(jì)
 for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
 if(map.get(chars[i])==1) return i;//找到詞頻為1的字母(只出現(xiàn)一次)返回其索引
 }
 return -1;
 }
}

Python：

class Solution:
 def firstUniqChar(self, s):
 count = collections.Counter(s)# 該函數(shù)就是Python基礎(chǔ)庫(kù)里詞頻統(tǒng)計(jì)的集成函數(shù)
 index = 0
 for ch in s:
 if count[ch] == 1:
 return index
 else:
 index += 1 
 return -1

數(shù)組映射解題：

Java：

class Solution {
 public int firstUniqChar(String s) {
 char[] chars = s.toCharArray();
 int base = 97;
 int[] loc = new int[26];
 for (char c:chars) loc[c - base] += 1;
 for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
 if(loc[chars[i]-base]==1) return i;
 }
 return -1;
 }
}

Python 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)里沒(méi)有 char 型，強(qiáng)行使用chr(i)轉(zhuǎn)換，只會(huì)導(dǎo)致效率更低

字符串函數(shù)解題：

Java：

利用 Java 字符串集成操作函數(shù)解題，很巧妙，效率也很高。

其中：

indexOf(): 返回該元素第一次出現(xiàn)的索引，沒(méi)有則返回 -1

lastIndex(): 返回該元素最后一次出現(xiàn)的索引，沒(méi)有則返回 -1

class Solution {
 public int firstUniqChar(String s) {
 int res = s.length();
 for (int i = 'a'; i <= 'z'; i++) {
 int firstIndex = s.indexOf((char)i);
 if (firstIndex == -1) continue;
 int lastIndex = s.lastIndexOf((char)i);
 if (firstIndex == lastIndex) {//兩次索引值相同則證明該字母只出現(xiàn)一次
 res = Math.min(firstIndex, res);//res 為只出現(xiàn)一次的字母中索引值最小的
 }
 }
 return res == s.length() ? -1 : res;
 }
}

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