您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章主要介紹“nlp中文數(shù)據(jù)預(yù)處理方法是什么”,在日常操作中,相信很多人在nlp中文數(shù)據(jù)預(yù)處理方法是什么問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”nlp中文數(shù)據(jù)預(yù)處理方法是什么”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
數(shù)據(jù)加載(默認csv格式)
import pandas as pd
datas = pd.read_csv("./test.csv", header=0, index_col=0) # DataFrame
n_datas = data.to_numpy() # ndarray 轉(zhuǎn)成numpy更好處理(個人喜好)
去除空行
def delete_blank_lines(sentences):
return [s for s in sentences if s.split()]
no_line_datas = delete_blank_lines(n_datas)
去除數(shù)字
DIGIT_RE = re.compile(r'\d+')
no_digit_datas = DIGIT_RE.sub('', no_line_datas)
def delete_digit(sentences):
return [DIGIT_RE.sub('', s) for s in sentences]
判斷句子形式(簡單句或者復(fù)雜句)
STOPS = ['。', '.', '?', '?', '!', '!'] # 中英文句末字符
def is_sample_sentence(sentence):
count = 0
for word in sentence:
if word in STOPS:
count += 1
if count > 1:
return False
return True
去除中英文標點
from string import punctuation
import re
punc = punctuation + u'
def delete_punc(sentences):
return [re.sub(r"[{}]+".format(punc), '', s) for s in a]
去除英文(僅留漢字)
ENGLISH_RE = re.compile(r'[a-zA-Z]+')
def delete_e_word(sentences):
return [ENGLISH_RE.sub('', s) for s in sentences]
去除亂碼和特殊符號
使用正則表達式去除相關(guān)無用符號和亂碼
# 該操作可以去掉所有的符號,標點和英文,由于前期可能需要標點進一步判斷句子是否為簡單句,所以該操作可以放到最后使用。鄭州做婦科檢查價格 http://www.zzkdfk.com/
SPECIAL_SYMBOL_RE = re.compile(r'[^\w\s\u4e00-\u9fa5]+')
def delete_special_symbol(sentences):
return [SPECIAL_SYMBOL_RE.sub('', s) for s in sentences]
中文分詞
# 使用jieba
def seg_sentences(sentences):
cut_words = map(lambda s: list(jieba.cut(s)), sentences)
return list(cut_words)
# 使用pyltp分詞
def seg_sentences(sentences):
segmentor = Segmentor()
segmentor.load('./cws.model') # 加載分詞模型參數(shù)
seg_sents = [list(segmentor.segment(sent)) for sent in sentences]
segmentor.release()
return seg_sents
去除停用詞
# 停用詞列表需要自行下載
stopwords = []
def delete_stop_word(sentences):
return [[word for word in s if word not in stopwords] for s in sentences]
到此,關(guān)于“nlp中文數(shù)據(jù)預(yù)處理方法是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。