HBase知識點有哪些

本篇內(nèi)容介紹了“HBase知識點有哪些”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

HBase – Hadoop Database，是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統(tǒng)，利用HBase技術(shù)可在廉價PC Server上搭建起大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲集群。

　　與FUJITSU Cliq等商用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品不同，HBase是Google Bigtable的開源實現(xiàn)，類似Google Bigtable利用GFS作為其文件存儲系統(tǒng)，HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統(tǒng);Google運行MapReduce來處理Bigtable中的海量數(shù)據(jù)，HBase同樣利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量數(shù)據(jù);Google Bigtable利用 Chubby作為協(xié)同服務(wù)，HBase利用Zookeeper作為對應(yīng)。

一、hbase的特性

1、hbase數(shù)據(jù)的終持久化存儲是基于hsfs文件系統(tǒng)，存儲容量幾乎無限，可以隨時在線擴(kuò)容。

2、hbase的數(shù)據(jù)增刪改查功能模塊是分布式系統(tǒng)。

3、nosql數(shù)據(jù)庫，表結(jié)構(gòu)。

二、HBase的存儲

HBase中的所有數(shù)據(jù)文件都存儲在Hadoop HDFS文件系統(tǒng)上。

1. HFile， HBase中KeyValue數(shù)據(jù)的存儲格式，HFile是Hadoop的二進(jìn)制格式文件，實際上StoreFile就是對HFile做了輕量級包裝，即StoreFile底層就是HFile。

2. HLog File，HBase中WAL(Write Ahead Log) 的存儲格式，物理上是Hadoop的Sequence File。

三、HBase工作機制

hbase工作機制詳細(xì)解析：

1、hbase的整體工作機制是接受客戶端發(fā)來的請求命令，從hdfs中讀取表文件信息返回給客戶端；

2、每個hbase服務(wù)器負(fù)責(zé)表文件中對應(yīng)region區(qū)域，hdfs上表文件的存儲也是分為每個region單獨存儲，每個region中又分為多個列族存儲；

3、hbase集群中有兩種角色，regionserver和master，regionserver負(fù)責(zé)響應(yīng)客戶端請求，讀取表文件；

master負(fù)責(zé)監(jiān)控regionserver的狀態(tài)，以便及時處理掉線的regionserver，保證hbase集群正常運行;當(dāng)一個region掛掉時，master會及時監(jiān)控到，這里利用了zookeeper管理regionserver狀態(tài)信息。

　　當(dāng)一個master掛掉時，不會影響客戶端查數(shù)據(jù)，但如果此時regionserver掛掉，master又不能及時監(jiān)控到，便會影響數(shù)據(jù)查詢;解決方法就是再設(shè)置一臺master，一臺active狀態(tài)，一臺standby狀態(tài)用作備用，當(dāng)active的master掛掉，standby的master將會變?yōu)閍ctive狀態(tài)，監(jiān)控regionserver。

4、master和zookeeper就組成了高可用。

“HBase知識點有哪些”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！