SQL該怎么優(yōu)化

這篇文章主要講解了“SQL該怎么優(yōu)化”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“SQL該怎么優(yōu)化”吧！

一、避免進行null判斷。 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，這里最好不要給數(shù)據(jù)庫留NULL，盡可能的使用 NOT NULL填充數(shù)據(jù)庫。 備注、描述、評論之類的可以設(shè)置為 NULL，最好不要使用NULL。不要錯誤的認為NULL 不需要空間，如char(100) 型，在字段建立時，空間就固定了。不管是否插入值（NULL也包含在內(nèi)），都是占用 100個字符的空間的，如果是varchar這樣的變長字段， null 不占用空間。可以在num上設(shè)置默認值0，確保表中num列沒有null值。

二、不要使用select * 使用select *的話會增加解析的時間，另外也會把不需要的數(shù)據(jù)同時查詢出來，從而延長數(shù)據(jù)傳輸時間，耗費精力。如text類型的字段，通常用來保存一些內(nèi)容比較繁雜的東西，如果使用select *，則會把該字段也查詢出來。

三、謹慎使用模糊查詢 當(dāng)模糊匹配以%開頭時，該列索引將失效。若不以%開頭，該列索引有效。

四、不要使用列號 使用列號的話，將會增加不必要的解析時間。

五、優(yōu)先使用UNION ALL，避免使用UNION 因為UNION 會將各查詢子集的記錄做比較，故比起UNION ALL ，通常速度都會慢上許多。一般來說，如果使用UNION ALL能滿足要求的話，務(wù)必使用UNION ALL。還有一種情況，如果業(yè)務(wù)上能夠確保不會出現(xiàn)重復(fù)記錄。

六、在where語句或者order by語句中避免對索引字段進行計算操作 當(dāng)在索引列上進行操作之后，索引將會失效。正確做法應(yīng)該是將值計算好再傳入進來。

七、使用not exist代替not in 如果查詢語句使用了not in 那么內(nèi)外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。

八、exist和in的區(qū)別 in 是把外表和內(nèi)表作hash 連接，而exists是對外表作loop循環(huán)，每次loop循環(huán) 再對內(nèi)表進行查詢。因此，in用到的是外表的索引， exists用到的是內(nèi)表的索引。如果查詢的兩個表大小相當(dāng)，那么用in和exists差別不大。如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in。

九、避免在索引列上做如下操作 1.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL。 2.避免在索引列上出現(xiàn)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換。（比如某字段是String類型，參數(shù)傳入時是int類型）當(dāng)在索引列上使用如上操作時，索引將會失效，造成全表掃描。 十、復(fù)雜操作可以考慮適當(dāng)拆成幾步 有時候會有通過一個SQL語句來實現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)的例子出現(xiàn)，為了實現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)，嵌套多級子查詢。造成SQL性能問題。對于這種情況可以考慮拆分SQL，通過多個SQL語句實現(xiàn)，或者把部分程序能完成的工作交給程序完成。

感謝各位的閱讀，以上就是“SQL該怎么優(yōu)化”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對SQL該怎么優(yōu)化這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！