MongoDB入門6——查詢(二)

 3.查詢中null的處理

        null的匹配非常有意思：null不僅僅會(huì)匹配到指定鍵的值確實(shí)等于null的文檔，并且還會(huì)匹配到查詢所制定鍵不存在的文檔。例如，插入下面這三個(gè)文檔：

> db.users.insert({"name":"Tom","age":20,"job":"Sales"});
> db.users.insert({"name":"Sam","age":25,"job":"Manager"});
> db.users.insert({"name":"Jim","age":25});
> db.users.insert({"name":"Sam","age":25,"job":null});

        現(xiàn)在我們用傳統(tǒng)的方式來(lái)匹配job為null的文檔：

> db.users.find({"job":null});

        結(jié)果如下：

{ "_id" : ObjectId("4f0714e3edb28db4864be582"), "name" : "Jim", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("4f071542edb28db4864be583"), "name" : "Sam", "age" : 25, "job" : null }

        很明顯，不僅將job確實(shí)為null的文檔匹配出來(lái)，而且將沒(méi)有job這個(gè)鍵的文檔匹配出來(lái)了。很多時(shí)候這并不是我們的本意。有一個(gè)$exists操作符可以來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。先看代碼：

db.users.find({"job":{"$in":[null],"$exists":true}});

        結(jié)果如下：

{ "_id" : ObjectId("4f071542edb28db4864be583"), "name" : "Sam", "age" : 25, "job" : null }

4.正則表達(dá)式

        MongoDB使用Perl兼容的正則表達(dá)式庫(kù)來(lái)匹配正則表達(dá)式。正則表達(dá)式本身非常強(qiáng)大，有專門寫(xiě)這個(gè)的書(shū)，我這里不針對(duì)這個(gè)，只是簡(jiǎn)單的舉個(gè)例子。例如，忽略大小寫(xiě)情況下匹配name為Tom的文檔：

db.users.find({"name":/tom/i});

5.數(shù)組查詢

        數(shù)組查詢大的思路：大部分情況下，數(shù)組的每個(gè)元素都可以是對(duì)應(yīng)鍵的值。這么說(shuō)肯定不好理解，舉個(gè)例子，插入下面這樣一個(gè)文檔：

db.food.insert({"fruit":["apple","banana","peach"]});

        現(xiàn)在執(zhí)行下面三個(gè)查詢，都會(huì)將這個(gè)文檔匹配出來(lái)。

db.food.find({"fruit":"apple"});
db.food.find({"fruit":"banana"});
db.food.find({"fruit":"peach"});

        如果需要匹配fruit鍵的值既有apple又有banana的文檔，可以使用$all匹配符?，F(xiàn)在我們假設(shè)有下面幾個(gè)文檔：

{ "_id" : ObjectId("4f071a10edb28db4864be584"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : ObjectId("4f071c5676285076f80ca7c7"), "fruit" : [ "apple", "banana" ] }
{ "_id" : ObjectId("4f071c6076285076f80ca7c8"), "fruit" : [ "apple" ] }
{ "_id" : ObjectId("4f071ce576285076f80ca7c9"), "fruit" : [ "banana", "apple" ] } 

         執(zhí)行下面的查詢：

db.food.find({"fruit":{"$all":["apple","banana"]}});

        可以匹配到下面的三個(gè)文檔：

{ "_id" : ObjectId("4f071a10edb28db4864be584"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : ObjectId("4f071c5676285076f80ca7c7"), "fruit" : [ "apple", "banana" ] }
{ "_id" : ObjectId("4f071ce576285076f80ca7c9"), "fruit" : [ "banana", "apple" ] }

        你可能會(huì)說(shuō)，可以采用精確匹配整個(gè)數(shù)組的方法如下：

db.food.find({"fruit":["apple","banana"]});

        得到的結(jié)果只有一個(gè)文檔：

{ "_id" : ObjectId("4f071c5676285076f80ca7c7"), "fruit" : [ "apple", "banana" ] }

        不用驚訝，這就是精確匹配，連apple和banana出現(xiàn)的順序都不能調(diào)換。這種結(jié)果很顯然不是很多時(shí)候我們想要的。也是為什么引進(jìn)$all匹配操作符。

        還有一種匹配的語(yǔ)法：可以使用key.index來(lái)匹配指定鍵對(duì)應(yīng)值（是數(shù)組的情況下）的第index+1個(gè)元素值。還是上面水果的那個(gè)例子，我們假設(shè)要匹配fruit鍵對(duì)應(yīng)值第三個(gè)元素為peach的文檔，我們可以這么寫(xiě)：

db.food.find({"fruit.2":"peach"});

        注意一點(diǎn)，數(shù)組下標(biāo)是從0開(kāi)始的。

        如果我們需要匹配fruit鍵的值數(shù)組元素個(gè)數(shù)為3個(gè)的文檔，可以使用$size匹配操作符：

db.food.find({"fruit":{"$size":3}});

        這樣也可以將第一個(gè)文檔匹配出來(lái)。但是特別需要注意，$size匹配符是不能和其他的查詢條件共同使用的。比如你按照下面寫(xiě)是不會(huì)有結(jié)果的：

db.food.find({"fruit":{"$gt":{"$size":2}}});

       這是不會(huì)匹配出fruit鍵的值數(shù)組元素個(gè)數(shù)大于2的文檔。這樣不會(huì)有任何查詢結(jié)果的。

《MongoDB：The Definitive Guide》