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本篇內(nèi)容主要講解“MySQL數(shù)據(jù)庫的幾種常見高可用方案介紹”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“MySQL數(shù)據(jù)庫的幾種常見高可用方案介紹”吧!
一、概述
我們在考慮MySQL數(shù)據(jù)庫的高可用的架構(gòu)時,主要要考慮如下幾方面:
如果數(shù)據(jù)庫發(fā)生了宕機或者意外中斷等故障,能盡快恢復(fù)數(shù)據(jù)庫的可用性,盡可能的減少停機時間,保證業(yè)務(wù)不會因為數(shù)據(jù)庫的故障而中斷。
用作備份、只讀副本等功能的非主節(jié)點的數(shù)據(jù)應(yīng)該和主節(jié)點的數(shù)據(jù)實時或者最終保持一致。
當業(yè)務(wù)發(fā)生數(shù)據(jù)庫切換時,切換前后的數(shù)據(jù)庫內(nèi)容應(yīng)當一致,不會因為數(shù)據(jù)缺失或者數(shù)據(jù)不一致而影響業(yè)務(wù)。
關(guān)于對高可用的分級在這里我們不做詳細的討論,這里只討論常用高可用方案的優(yōu)缺點以及高可用方案的選型。
二、高可用方案
1. 主從或主主半同步復(fù)制
使用雙節(jié)點數(shù)據(jù)庫,搭建單向或者雙向的半同步復(fù)制。在5.7以后的版本中,由于lossless replication、logical多線程復(fù)制等一些列新特性的引入,使得MySQL原生半同步復(fù)制更加可靠。
常見架構(gòu)如下:
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通常會和proxy、keepalived等第三方軟件同時使用,即可以用來監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的健康,又可以執(zhí)行一系列管理命令。如果主庫發(fā)生故障,切換到備庫后仍然可以繼續(xù)使用數(shù)據(jù)庫。
優(yōu)點:
架構(gòu)比較簡單,使用原生半同步復(fù)制作為數(shù)據(jù)同步的依據(jù);
雙節(jié)點,沒有主機宕機后的選主問題,直接切換即可;
雙節(jié)點,需求資源少,部署簡單;
缺點:
完全依賴于半同步復(fù)制,如果半同步復(fù)制退化為異步復(fù)制,數(shù)據(jù)一致性無法得到保證;
需要額外考慮haproxy、keepalived的高可用機制。
2. 半同步復(fù)制優(yōu)化
半同步復(fù)制機制是可靠的。如果半同步復(fù)制一直是生效的,那么便可以認為數(shù)據(jù)是一致的。但是由于網(wǎng)絡(luò)波動等一些客觀原因,導(dǎo)致半同步復(fù)制發(fā)生超時而切換為異步復(fù)制,那么這時便不能保證數(shù)據(jù)的一致性。所以盡可能的保證半同步復(fù)制,便可提高數(shù)據(jù)的一致性。
該方案同樣使用雙節(jié)點架構(gòu),但是在原有半同復(fù)制的基礎(chǔ)上做了功能上的優(yōu)化,使半同步復(fù)制的機制變得更加可靠。
可參考的優(yōu)化方案如下:
(1) 雙通道復(fù)制
半同步復(fù)制由于發(fā)生超時后,復(fù)制斷開,當再次建立起復(fù)制時,同時建立兩條通道,其中一條半同步復(fù)制通道從當前位置開始復(fù)制,保證從機知道當前主機執(zhí)行的進度。另外一條異步復(fù)制通道開始追補從機落后的數(shù)據(jù)。當異步復(fù)制通道追趕到半同步復(fù)制的起始位置時,恢復(fù)半同步復(fù)制。
(2) binlog文件服務(wù)器
搭建兩條半同步復(fù)制通道,其中連接文件服務(wù)器的半同步通道正常情況下不啟用,當主從的半同步復(fù)制發(fā)生網(wǎng)絡(luò)問題退化后,啟動與文件服務(wù)器的半同步復(fù)制通道。當主從半同步復(fù)制恢復(fù)后,關(guān)閉與文件服務(wù)器的半同步復(fù)制通道。
優(yōu)點:
雙節(jié)點,需求資源少,部署簡單;
架構(gòu)簡單,沒有選主的問題,直接切換即可;
相比于原生復(fù)制,優(yōu)化后的半同步復(fù)制更能保證數(shù)據(jù)的一致性。
缺點:
需要修改內(nèi)核源碼或者使用mysql通信協(xié)議。需要對源碼有一定的了解,并能做一定程度的二次開發(fā)。
依舊依賴于半同步復(fù)制,沒有從根本上解決數(shù)據(jù)一致性問題。
3. 高可用架構(gòu)優(yōu)化
將雙節(jié)點數(shù)據(jù)庫擴展到多節(jié)點數(shù)據(jù)庫,或者多節(jié)點數(shù)據(jù)庫集群。可以根據(jù)自己的需要選擇一主兩從、一主多從或者多主多從的集群。
由于半同步復(fù)制,存在接收到一個從機的成功應(yīng)答即認為半同步復(fù)制成功的特性,所以多從半同步復(fù)制的可靠性要優(yōu)于單從半同步復(fù)制的可靠性。并且多節(jié)點同時宕機的幾率也要小于單節(jié)點宕機的幾率,所以多節(jié)點架構(gòu)在一定程度上可以認為高可用性是好于雙節(jié)點架構(gòu)。
但是由于數(shù)據(jù)庫數(shù)量較多,所以需要數(shù)據(jù)庫管理軟件來保證數(shù)據(jù)庫的可維護性??梢赃x擇MMM、MHA或者各個版本的proxy等等。
常見方案如下:
(1) MHA+多節(jié)點集群
MHA Manager會定時探測集群中的master節(jié)點,當master出現(xiàn)故障時,它可以自動將最新數(shù)據(jù)的slave提升為新的master,然后將所有其他的slave重新指向新的master,整個故障轉(zhuǎn)移過程對應(yīng)用程序完全透明。
MHA Node運行在每臺MySQL服務(wù)器上,主要作用是切換時處理二進制日志,確保切換盡量少丟數(shù)據(jù)。
MHA也可以擴展到如下的多節(jié)點集群:
優(yōu)點:
可以進行故障的自動檢測和轉(zhuǎn)移;
可擴展性較好,可以根據(jù)需要擴展MySQL的節(jié)點數(shù)量和結(jié)構(gòu);
相比于雙節(jié)點的MySQL復(fù)制,三節(jié)點/多節(jié)點的MySQL發(fā)生不可用的概率更低
缺點:
至少需要三節(jié)點,相對于雙節(jié)點需要更多的資源;
邏輯較為復(fù)雜,發(fā)生故障后排查問題,定位問題更加困難;
數(shù)據(jù)一致性仍然靠原生半同步復(fù)制保證,仍然存在數(shù)據(jù)不一致的風險;
可能因為網(wǎng)絡(luò)分區(qū)發(fā)生腦裂現(xiàn)象;
(2) zookeeper+proxy
Zookeeper使用分布式算法保證集群數(shù)據(jù)的一致性,使用zookeeper可以有效的保證proxy的高可用性,可以較好的避免網(wǎng)絡(luò)分區(qū)現(xiàn)象的產(chǎn)生。
優(yōu)點:
較好的保證了整個系統(tǒng)的高可用性,包括proxy、MySQL;
擴展性較好,可以擴展為大規(guī)模集群;
缺點:
數(shù)據(jù)一致性仍然依賴于原生的mysql半同步復(fù)制;
引入zk,整個系統(tǒng)的邏輯變得更加復(fù)雜;
4. 共享存儲
共享存儲實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和存儲設(shè)備的解耦,不同數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)同步不再依賴于MySQL的原生復(fù)制功能,而是通過磁盤數(shù)據(jù)同步的手段,來保證數(shù)據(jù)的一致性。
(1) SAN共享儲存
SAN的概念是允許存儲設(shè)備和處理器(服務(wù)器)之間建立直接的高速網(wǎng)絡(luò)(與LAN相比)連接,通過這種連接實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中式存儲。
常用架構(gòu)如下:
使用共享存儲時,MySQL服務(wù)器能夠正常掛載文件系統(tǒng)并操作,如果主庫發(fā)生宕機,備庫可以掛載相同的文件系統(tǒng),保證主庫和備庫使用相同的數(shù)據(jù)。
優(yōu)點:
兩節(jié)點即可,部署簡單,切換邏輯簡單;
很好的保證數(shù)據(jù)的強一致性;
不會因為MySQL的邏輯錯誤發(fā)生數(shù)據(jù)不一致的情況;
缺點:
需要考慮共享存儲的高可用;
價格昂貴;
(2) DRBD磁盤復(fù)制
DRBD是一種基于軟件、基于網(wǎng)絡(luò)的塊復(fù)制存儲解決方案,主要用于對服務(wù)器之間的磁盤、分區(qū)、邏輯卷等進行數(shù)據(jù)鏡像,當用戶將數(shù)據(jù)寫入本地磁盤時,還會將數(shù)據(jù)發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)中另一臺主機的磁盤上,這樣的本地主機(主節(jié)點)與遠程主機(備節(jié)點)的數(shù)據(jù)就可以保證實時同步。
常用架構(gòu)如下:
當本地主機出現(xiàn)問題,遠程主機上還保留著一份相同的數(shù)據(jù),可以繼續(xù)使用,保證了數(shù)據(jù)的安全。
DRBD是linux內(nèi)核模塊實現(xiàn)的快級別的同步復(fù)制技術(shù),可以與SAN達到相同的共享存儲效果。
優(yōu)點:
兩節(jié)點即可,部署簡單,切換邏輯簡單;
相比于SAN儲存網(wǎng)絡(luò),價格低廉;
保證數(shù)據(jù)的強一致性;
缺點:
對io性能影響較大;
從庫不提供讀操作;
5. 分布式協(xié)議
分布式協(xié)議可以很好解決數(shù)據(jù)一致性問題。比較常見的方案如下:
(1) MySQL cluster
MySQL cluster是官方集群的部署方案,通過使用NDB存儲引擎實時備份冗余數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的高可用性和數(shù)據(jù)一致性。
常見架構(gòu)如下:
優(yōu)點:
全部使用官方組件,不依賴于第三方軟件;
可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的強一致性;
缺點:
國內(nèi)使用的較少;
配置較復(fù)雜,需要使用NDB儲存引擎,與MySQL常規(guī)引擎存在一定差異;
至少三節(jié)點;
(2) Galera
基于Galera的MySQL高可用集群, 是多主數(shù)據(jù)同步的MySQL集群解決方案,使用簡單,沒有單點故障,可用性高。
常見架構(gòu)如下:
優(yōu)點:
多主寫入,無延遲復(fù)制,能保證數(shù)據(jù)強一致性;
有成熟的社區(qū),有互聯(lián)網(wǎng)公司在大規(guī)模的使用;
自動故障轉(zhuǎn)移,自動添加、剔除節(jié)點;
缺點:
需要為原生MySQL節(jié)點打wsrep補丁
只支持innodb儲存引擎
至少三節(jié)點;
(3) POAXS
Paxos 算法解決的問題是一個分布式系統(tǒng)如何就某個值(決議)達成一致。這個算法被認為是同類算法中最有效的。Paxos與MySQL相結(jié)合可以實現(xiàn)在分布式的MySQL數(shù)據(jù)的強一致性。
常見架構(gòu)如下:
優(yōu)點:
多主寫入,無延遲復(fù)制,能保證數(shù)據(jù)強一致性;
有成熟理論基礎(chǔ);
自動故障轉(zhuǎn)移,自動添加、剔除節(jié)點;
缺點:
只支持innodb儲存引擎
至少三節(jié)點;
到此,相信大家對“MySQL數(shù)據(jù)庫的幾種常見高可用方案介紹”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學習!
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