SQL中EXPLAIN語(yǔ)法怎么用

這篇文章給大家分享的是有關(guān)SQL中EXPLAIN語(yǔ)法怎么用的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過來(lái)看看吧。

possible_keys：possible_keys列指出MySQL能使用哪個(gè)索引在該表中找到行。注意，該列完全獨(dú)立于EXPLAIN輸出所示的表的次序。這意味著在possible_keys中的某些鍵實(shí)際上不能按生成的表次序使用。

key：key列顯示MySQL實(shí)際決定使用的鍵(索引)。如果沒有選擇索引，鍵是NULL。要想強(qiáng)制MySQL使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

key_len：key_len列顯示MySQL決定使用的鍵長(zhǎng)度。如果鍵是NULL，則長(zhǎng)度為NULL。注意通過key_len值我們可以確定MySQL將實(shí)際使用一個(gè)多部關(guān)鍵字的幾個(gè)部分。

ref：ref列顯示使用哪個(gè)列或常數(shù)與key一起從表中選擇行。

rows：rows列顯示MySQL認(rèn)為它執(zhí)行查詢時(shí)必須檢查的行數(shù)。

Extra：該列包含MySQL解決查詢的詳細(xì)信息。

Distinct：MySQL發(fā)現(xiàn)第1個(gè)匹配行后，停止為當(dāng)前的行組合搜索更多的行。

Not exists：MySQL能夠?qū)Σ樵冞M(jìn)行LEFT JOIN優(yōu)化，發(fā)現(xiàn)1個(gè)匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行后，不再為前面的的行組合在該表內(nèi)檢查更多的行。

range checked for each record (index map: #)：MySQL沒有發(fā)現(xiàn)好的可以使用的索引，但發(fā)現(xiàn)如果來(lái)自前面的表的列值已知，可能部分索引可以使用。對(duì)前面的表的每個(gè)行組合，MySQL檢查是否可以使用range或index_merge訪問方法來(lái)索取行。

Using filesort：MySQL需要額外的一次傳遞，以找出如何按排序順序檢索行。通過根據(jù)聯(lián)接類型瀏覽所有行并為所有匹配WHERE子句的行保存排序關(guān)鍵字和行的指針來(lái)完成排序。然后關(guān)鍵字被排序，并按排序順序檢索行。

Using index：從只使用索引樹中的信息而不需要進(jìn)一步搜索讀取實(shí)際的行來(lái)檢索表中的列信息。當(dāng)查詢只使用作為單一索引一部分的列時(shí)，可以使用該策略。

Using temporary：為了解決查詢，MySQL需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表來(lái)容納結(jié)果。典型情況如查詢包含可以按不同情況列出列的GROUP BY和ORDER BY子句時(shí)。

Using where：WHERE子句用于限制哪一個(gè)行匹配下一個(gè)表或發(fā)送到客戶。除非你專門從表中索取或檢查所有行，如果Extra值不為Using where并且表聯(lián)接類型為ALL或index，查詢可能會(huì)有一些錯(cuò)誤。

Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...)：這些函數(shù)說明如何為index_merge聯(lián)接類型合并索引掃描。

Using index for group-by：類似于訪問表的Using index方式，Using index for group-by表示MySQL發(fā)現(xiàn)了一個(gè)索引，可以用來(lái)查詢GROUP BY或DISTINCT查詢的所有列，而不要額外搜索硬盤訪問實(shí)際的表。并且，按最有效的方式使用索引，以便對(duì)于每個(gè)組，只讀取少量索引條目。

通過相乘EXPLAIN輸出的rows列的所有值，你能得到一個(gè)關(guān)于一個(gè)聯(lián)接如何的提示。這應(yīng)該粗略地告訴你MySQL必須檢查多少行以執(zhí)行查詢。當(dāng)你使用max_join_size變量限制查詢時(shí)，也用這個(gè)乘積來(lái)確定執(zhí)行哪個(gè)多表SELECT語(yǔ)句。

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