怎么使用pt-query-digest分析日志

這篇文章給大家分享的是有關(guān)怎么使用pt-query-digest分析日志的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

1、工具介紹

pt-query-digest是用于分析mysql慢查詢的一個(gè)工具，它可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通過(guò)SHOWPROCESSLIST或者通過(guò)tcpdump抓取的MySQL協(xié)議數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析?？梢园逊治鼋Y(jié)果輸出到文件中，分析過(guò)程是先對(duì)查詢語(yǔ)句的條件進(jìn)行參數(shù)化，然后對(duì)參數(shù)化以后的查詢進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)出各查詢的執(zhí)行時(shí)間、次數(shù)、占比等，可以借助分析結(jié)果找出問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化。

pt-query-digest是一個(gè)perl腳本，只需下載并賦權(quán)即可執(zhí)行。

[root@test1 ]# wget percona.com/get/pt-query-digest 
[root@test1 ]# chmod u+x pt-query-digest

2、工具使用語(yǔ)法

pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]

--create-review-table  當(dāng)使用--review參數(shù)把分析結(jié)果輸出到表中時(shí)，如果沒(méi)有表就自動(dòng)創(chuàng)建。
--create-history-table  當(dāng)使用--history參數(shù)把分析結(jié)果輸出到表中時(shí)，如果沒(méi)有表就自動(dòng)創(chuàng)建。
--filter  對(duì)輸入的慢查詢按指定的字符串進(jìn)行匹配過(guò)濾后再進(jìn)行分析
--limit限制輸出結(jié)果百分比或數(shù)量，默認(rèn)值是20,即將最慢的20條語(yǔ)句輸出，如果是50%則按總響應(yīng)時(shí)間占比從大到小排序，輸出到總和達(dá)到50%位置截止。
--host  mysql服務(wù)器地址
--user  mysql用戶名
--password  mysql用戶密碼
--history 將分析結(jié)果保存到表中，分析結(jié)果比較詳細(xì)，下次再使用--history時(shí)，如果存在相同的語(yǔ)句，且查詢所在的時(shí)間區(qū)間和歷史表中的不同，則會(huì)記錄到數(shù)據(jù)表中，可以通過(guò)查詢同一CHECKSUM來(lái)比較某類(lèi)型查詢的歷史變化。
--review 將分析結(jié)果保存到表中，這個(gè)分析只是對(duì)查詢條件進(jìn)行參數(shù)化，一個(gè)類(lèi)型的查詢一條記錄，比較簡(jiǎn)單。當(dāng)下次使用--review時(shí)，如果存在相同的語(yǔ)句分析，就不會(huì)記錄到數(shù)據(jù)表中。
--output 分析結(jié)果輸出類(lèi)型，值可以是report(標(biāo)準(zhǔn)分析報(bào)告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，一般使用report，以便于閱讀。
--since 從什么時(shí)間開(kāi)始分析，值為字符串，可以是指定的某個(gè)”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的時(shí)間點(diǎn)，也可以是簡(jiǎn)單的一個(gè)時(shí)間值：s(秒)、h(小時(shí))、m(分鐘)、d(天)，如12h就表示從12小時(shí)前開(kāi)始統(tǒng)計(jì)。
--until 截止時(shí)間，配合—since可以分析一段時(shí)間內(nèi)的慢查詢。

3、分析報(bào)告解析

第一部分：總體統(tǒng)計(jì)結(jié)果,如下圖

Overall: 總共有多少條查詢，上例為總共266個(gè)查詢。

Time range: 查詢執(zhí)行的時(shí)間范圍。

unique: 唯一查詢數(shù)量，即對(duì)查詢條件進(jìn)行參數(shù)化以后，總共有多少個(gè)不同的查詢，該例為55。

total: 總計(jì)   min:最小   max: 最大  avg:平均

95%: 把所有值從小到大排列，位置位于95%的那個(gè)數(shù)，這個(gè)數(shù)一般最具有參考價(jià)值。

median: 中位數(shù)，把所有值從小到大排列，位置位于中間那個(gè)數(shù)。

第二部分：查詢分組統(tǒng)計(jì)結(jié)果,如下圖

由上圖可見(jiàn)，這部分對(duì)查詢進(jìn)行參數(shù)化并分組，然后對(duì)各類(lèi)查詢的執(zhí)行情況進(jìn)行分析，結(jié)果按總執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)，從大到小排序。

Response: 總的響應(yīng)時(shí)間。

time: 該查詢?cè)诒敬畏治鲋锌偟臅r(shí)間占比。

calls: 執(zhí)行次數(shù)，即本次分析總共有多少條這種類(lèi)型的查詢語(yǔ)句。

R/Call: 平均每次執(zhí)行的響應(yīng)時(shí)間。

Item : 查詢對(duì)象

第三部分：每一種查詢的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如下圖：

由上圖可見(jiàn)，1號(hào)查詢的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，最上面的表格列出了執(zhí)行次數(shù)、最大、最小、平均、95%等各項(xiàng)目的統(tǒng)計(jì)。

Databases: 庫(kù)名

Users: 各個(gè)用戶執(zhí)行的次數(shù)（占比）

Query_time distribution : 查詢時(shí)間分布, 長(zhǎng)短體現(xiàn)區(qū)間占比，本例中1s-10s之間查詢數(shù)量是10s以上的數(shù)倍。

Tables: 查詢中涉及到的表

Explain: 示例

4.用法示例

(1)直接分析慢查詢文件

pt-query-digest  slow.log > slow_report.log

(2)分析最近12小時(shí)內(nèi)的查詢

pt-query-digest  --since=12h  slow.log > slow_report2.log

(3)分析指定時(shí)間范圍內(nèi)的查詢

pt-query-digest slow.log --since '2014-04-17 09:30:00' --until '2014-04-17 10:00:00'> > slow_report3.log

(4)分析只含有select語(yǔ)句的慢查詢
pt-query-digest--filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log> slow_report4.log

(5) 針對(duì)某個(gè)用戶的慢查詢
pt-query-digest--filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log> slow_report5.log

(6) 查詢所有的全表掃描或full join的慢查詢
pt-query-digest--filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log> slow_report6.log

(7)把查詢保存到query_review表
pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_review--create-review-table  slow.log

(8)把查詢保存到query_history表
pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_ history--create-review-table  slow.log_20140401
pt-query-digest  --user=root –password=abc123--review  h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table  slow.log_20140402

(9)通過(guò)tcpdump抓取mysql的tcp協(xié)議數(shù)據(jù)，然后再分析
tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log

(10)分析binlog
mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql
pt-query-digest  --type=binlog  mysql-bin000093.sql > slow_report10.log

(11)分析general log
pt-query-digest  --type=genlog  localhost.log > slow_report11.log

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