如何使用mysql計算本年用戶最大未登錄時間段

小編給大家分享一下如何使用mysql計算本年用戶最大未登錄時間段，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

 計算本年用戶最大未登錄時間段

space_user_task_statistics_log 如果用戶登錄過,則將信息記入該表
主要信息有用戶ID和登錄時間


space_user 記錄用戶基本信息. 主要包括用戶ID和注冊時間信息.

需求：
查所有用戶在2017年最大的未登錄時間段

如果用戶在2017年才注冊,那么有效時間從注冊時間開始算。

其實這是一個MySQL計算連續(xù)范圍的問題。


SQL
<ol start="1" class="dp-sql" white-space:normal;">

• select userid,startdate,enddate,diff from (  

•     select t3.*,when userid=@gid then @rn:=@rn+1 when @gid:=userid then @rn:=1 end rank  

•     from (  

•         select userid,dt-interval rn min(dt) startdate,max(dt) enddate,    

•         datediff(max(dt),min(dt)) diff  

•         from (  

•             select   

•             cal.dt,cal.userid,when cal.userid=@gid then @rn:=@rn+1 when @gid:=cal.userid then @rn:=1 end rn  

•             from   

•             (  

•                 select dt,userid from (  

•                     select '2017-01-01'+interval id-1 from nums,(select @gid:=0,@rn:=0) vars where id<=dayofyear(now())  

•                 ) var,  

•                 (  

•                     select u.userid,u.registertime from space_user u   

•                     where exists(select * from space_user_task_statistics_log l where l.createDate>='2017-01-01' and l.userid=u.userid)  

•                 ) userlist  

•                 where dt>=date(userlist.registertime)  

•             ) cal   

•             join   

•             (  

•                 select log.userid,log.createDate from   

•                 space_user_task_statistics_log log     

•                 where log.loginflag=1 and  log.createDate>='2017-01-01'   

•             ) t1 on(t1.userid=cal.userid and cal.dt=t1.createDate)  

•             where createdate is null  

•             order by userid,dt  

•         ) t2   

•         group by userid,dt-interval rn order by userid,diff  desc  

• ) t4 where rank=1  

• order by diff desc;  




• 生產(chǎn)查詢一次耗時10分鐘左右.






• diff 是最大未登錄時間段的天數(shù).

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