生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)意外重啟的分析

本篇內(nèi)容介紹了“生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)意外重啟的分析”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

排查

先交代一下數(shù)據(jù)庫(kù)版本：

mysql> status
--------------
mysql  Ver 14.14 Distrib 5.7.22-22, for Linux (x86_64) using  6.2

Connection id:          59568
Current database:
Current user:           root@localhost
SSL:                    Not in use
Current pager:          stdout
Using outfile:          ''
Using delimiter:        ;
Server version:         5.7.22-22-log Percona Server (GPL), Release 22, Revision f62d93c
Protocol version:       10

崩潰故障排除絕不是一項(xiàng)有趣的任務(wù)，特別是如果MySQL沒(méi)有報(bào)告崩潰的原因。例如，當(dāng)MySQL內(nèi)存不足時(shí)。

數(shù)據(jù)庫(kù)郵件告警提醒發(fā)來(lái)的消息：

Type: mysql
Tags: 生產(chǎn)主庫(kù)
Host: 172.16.1.66:3306
Level: critical
Item: connect
Value: down
Message: mysql server down

登錄 Grafana 監(jiān)控面板，數(shù)據(jù)庫(kù)連接在哪個(gè)時(shí)間段曾有幅度的增長(zhǎng)。

順手檢查一下之前的服務(wù)器郵件監(jiān)控告警記錄，上一個(gè)時(shí)間點(diǎn)，內(nèi)存占用率99%，這說(shuō)明了數(shù)據(jù)庫(kù)連接的幅度增長(zhǎng)，可能是壓垮服務(wù)器的最后一根稻草。

其實(shí)導(dǎo)致OOM的直接原因并不復(fù)雜，就是因?yàn)榉?wù)器內(nèi)存不足，內(nèi)核需要回收內(nèi)存，回收內(nèi)存就是kill掉服務(wù)器上使用內(nèi)存最多的程序，而MySQL服務(wù)可能就是使用內(nèi)存最多，所以就OOM了。

Type: os
Tags: 66數(shù)據(jù)庫(kù)
Host: 172.16.1.66:
Level: critical
Item: memory
Value: 99%
Message: too more memory usage

查看系統(tǒng)日志

我們帶著這個(gè)疑問(wèn)來(lái)排查一下日志：

# 查看日志
tail -500f  /var/log/messages
# 以下是 oom-killer
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: mysqld invoked oom-killer: gfp_mask=0x201da, order=0, oom_score_adj=0
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: mysqld cpuset=/ mems_allowed=0-1
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: CPU: 2 PID: 895 Comm: mysqld Kdump: loaded Not tainted 3.10.0-862.3.2.el7.x86_64 #1
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: Hardware name: Huawei RH1288 V3/BC11HGSC0, BIOS 3.22 05/16/2016

小伙伴們繼續(xù)往下看：

0 pages HighMem/MovableOnly
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: 291281 pages reserved
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [ pid ]   uid  tgid total_vm      rss nr_ptes swapents oom_score_adj name
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  468]     0   468    28271     4326      62       55             0 systemd-journal
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  490]     0   490    11492        2      24      553         -1000 systemd-udevd
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  787]     0   787    13877       18      27       96         -1000 auditd
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  810]    81   810    14552       81      34       89          -900 dbus-daemon
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  815]     0   815    55956        1      60      466             0 abrtd
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  816]     0   816    55327        9      64      346             0 abrt-watch-log
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  818]     0   818   121607      220      90      495             0 NetworkManager
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  822]     0   822     5415       49      16       33             0 irqbalance
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  823]   997   823   134634       97      60     1306             0 polkitd
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  825]     0   825     6594       42      20       41             0 systemd-logind
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  830]     0   830    31578       28      21      139             0 crond
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  839]     0   839    27522        2      10       31             0 agetty
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [ 1142]     0  1142   143454      114      97     2672             0 tuned
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [ 1144]     0  1144    28203       11      59      246         -1000 sshd
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [ 1145]     0  1145    97438      694     103      328             0 rsyslogd
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [ 1369]     0  1369    22526       20      44      256             0 master
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [ 1371]    89  1371    22596       32      46      251             0 qmgr
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [ 5140]     0  5140     5102     1617      15      239             0 mysqld_exporter
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [ 9430]     0  9430    55966      378      62      790             0 snmpd
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [30320]    27 30320 22951376 13928375   43437  8163662             0 mysqld
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  688]    89   688    22552      271      46        0             0 pickup
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: Out of memory: Kill process 30320 (mysqld) score 984 or sacrifice child
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: Killed process 30320 (mysqld) total-vm:91805504kB, anon-rss:55713500kB, file-rss:0kB, shmem-rss:0kB
Nov 27 14:56:00 itstyledb1 systemd: mysqld.service: main process exited, code=killed, status=9/KILL
Nov 27 14:56:00 itstyledb1 systemd: Unit mysqld.service entered failed state.
Nov 27 14:56:00 itstyledb1 systemd: mysqld.service failed.
Nov 27 14:56:00 itstyledb1 systemd: mysqld.service holdoff time over, scheduling restart.
Nov 27 14:56:01 itstyledb1 systemd: Starting MySQL Server...

當(dāng)out of memory發(fā)生時(shí)，outofmemory函數(shù)會(huì)選擇一個(gè)內(nèi)核認(rèn)為犯有分配過(guò)多內(nèi)存 “罪行”的進(jìn)程，并殺死該進(jìn)程。顯然 Mysql 就是哪個(gè)“罪人”。

隨后 MySql 會(huì)自動(dòng)重啟。重啟以后，內(nèi)存是下來(lái)了，但是臨近下班的時(shí)候，差不多又又又占滿了。

[root@itstyledb1 ~]# free -m
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:          55803       54976         241          10         585         349
Swap:         32064       25036        7028

找到MySql進(jìn)程，執(zhí)行以下top -p pid，內(nèi)存使用52.4g

PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
935 mysql     20   0   79.7g  52.4g   7336 S   0.3 96.1 255:44.76 mysqld

計(jì)算內(nèi)存使用

1)查看MySQL全局占用多少內(nèi)存

SELECT (@@innodb_buffer_pool_size
+@@innodb_log_buffer_size
+@@key_buffer_size) / 1024 /1024 AS MEMORY_MB;

查詢結(jié)果為：

+----------------+
| MEMORY_MB      |
+----------------+
| 20512.00000000 |
+----------------+

2）查看performance_schema占用多少內(nèi)存

SELECT SUBSTRING_INDEX(event_name,'/',2) AS
       code_area, sys.format_bytes(SUM(current_alloc))
       AS current_alloc
       FROM sys.x$memory_global_by_current_bytes
       GROUP BY SUBSTRING_INDEX(event_name,'/',2)
       ORDER BY SUM(current_alloc) DESC;

查詢結(jié)果為：

+---------------------------+---------------+
| code_area                 | current_alloc |
+---------------------------+---------------+
| memory/performance_schema | 349.80 MiB    |
+---------------------------+---------------+

3）查看每個(gè)線程占用多少內(nèi)存

SELECT ( ( @@read_buffer_size
+ @@read_rnd_buffer_size
+ @@sort_buffer_size
+ @@join_buffer_size
+ @@binlog_cache_size
+ @@thread_stack
+ @@max_allowed_packet
+ @@net_buffer_length )
) / (1024*1024) AS MEMORY_MB;

查詢結(jié)果為：

+-----------+
| MEMORY_MB |
+-----------+
|   87.5156 |
+-----------+

查看當(dāng)前線程

show full processlist

最終結(jié)果為：

+-----------+
| MEMORY_MB |
+-----------+
| 87.5156*37|
+-----------+

4）查看 memory 存儲(chǔ)引擎占用多少內(nèi)存

SELECT SUM(max_data_length)/1024/1024 AS MEMORY_MB FROM information_schema.tables WHERE ENGINE='memory';

查詢結(jié)果為：

+---------------+
| MEMORY_MB     |
+---------------+
| 3857.37713909 |
+---------------+

以上四項(xiàng)加起來(lái)差不多也就27975MB，差不錯(cuò)28G的樣子，但是 MySql 進(jìn)程顯示占用了52.4G，那么剩下24.4G去哪了？

線程池

此線程池非彼連接池，其實(shí)兩者是有很大區(qū)別的，連接池一般在客戶端設(shè)置，而線程池是在DB服務(wù)器上配置；另外連接池可以取到避免了連接頻繁創(chuàng)建和銷毀，但是無(wú)法取到控制MySQL活動(dòng)線程數(shù)的目標(biāo)，在高并發(fā)場(chǎng)景下，無(wú)法取到保護(hù)DB的作用。比較好的方式是將連接池和線程池結(jié)合起來(lái)使用。

關(guān)于線程池的一些參數(shù)：

mysql> show variables like 'thread%';
+-------------------------------+---------------------------+
| Variable_name                 | Value                     |
+-------------------------------+---------------------------+
| thread_handling               | one-thread-per-connection |
| thread_pool_high_prio_mode    | transactions              |
| thread_pool_high_prio_tickets | 4294967295                |
| thread_pool_idle_timeout      | 60                        |
| thread_pool_max_threads       | 100000                    |
| thread_pool_oversubscribe     | 3                         |
| thread_pool_size              | 12                        |
| thread_pool_stall_limit       | 500                       |
+-------------------------------+---------------------------+

thread_handling：

該參數(shù)是配置線程模型，默認(rèn)情況是one-thread-per-connection，也就是不啟用線程池。將該參數(shù)設(shè)置為pool-of-threads即啟用了線程池。

threadpoolsize：

該參數(shù)是設(shè)置線程池的Group的數(shù)量，默認(rèn)為系統(tǒng)CPU的個(gè)數(shù)，充分利用CPU資源。

threadpooloversubscribe：

該參數(shù)設(shè)置group中的最大線程數(shù)，每個(gè)group的最大線程數(shù)為threadpooloversubscribe+1，注意listener線程不包含在內(nèi)。

threadpoolhighpriomode：

高優(yōu)先級(jí)隊(duì)列的控制參數(shù)，有三個(gè)值（transactions/statements/none），默認(rèn)是transactions，三個(gè)值的含義如下：

• transactions：對(duì)于已經(jīng)啟動(dòng)事務(wù)的語(yǔ)句放到高優(yōu)先級(jí)隊(duì)列中，不過(guò)還取決于后面的threadpoolhighpriotickets參數(shù)

• statements：這個(gè)模式所有的語(yǔ)句都會(huì)放到高優(yōu)先級(jí)隊(duì)列中，不會(huì)使用到低優(yōu)先級(jí)隊(duì)列

• none：這個(gè)模式不使用高優(yōu)先級(jí)隊(duì)列

threadpoolhighpriotickets：

該參數(shù)控制每個(gè)連接最多語(yǔ)序多少次被放入高優(yōu)先級(jí)隊(duì)列中，默認(rèn)為4294967295，注意這個(gè)參數(shù)只有在threadpoolhighpriomode為transactions的時(shí)候才有效果。

threadpoolidle_timeout：

worker線程最大空閑時(shí)間，默認(rèn)為60秒，超過(guò)限制后會(huì)退出。

threadpoolmax_threads：

該參數(shù)用來(lái)限制線程池最大的線程數(shù)，超過(guò)該限制后將無(wú)法再創(chuàng)建更多的線程，默認(rèn)為100000。

threadpoolstall_limit：

該參數(shù)設(shè)置timer線程的檢測(cè)group是否異常的時(shí)間間隔，默認(rèn)為500ms。

最終配置如下：

#thread pool
thread_handling=pool-of-threads
#Group的數(shù)量，默認(rèn)為系統(tǒng)CPU的個(gè)數(shù)，充分利用CPU資源
thread_pool_size=24
#每個(gè)group的最大線程數(shù)為thread_pool_oversubscribe+1
thread_pool_oversubscribe=3
performance_schema=off
#extra connection，防止線程池滿的情況下無(wú)法登錄MySQL
extra_max_connections = 8
extra_port = 33333

備注：線程池在Percona,MariaDB,Oracle MySQL企業(yè)版中提供，Oracle MySQL社區(qū)版并不提供。

線程池貌似并不會(huì)直接導(dǎo)致內(nèi)存不回收，網(wǎng)上有說(shuō)同時(shí)開(kāi)啟Thread pool和PS會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存泄露，但是 目前Percona server 5.7.21-20+版本已經(jīng)修復(fù)了這個(gè)問(wèn)題，顯然是不存在的。

慢查詢

由于是生產(chǎn)環(huán)境，這個(gè)問(wèn)題拖得時(shí)間有點(diǎn)長(zhǎng)，那么慢查詢會(huì)不會(huì)影響內(nèi)存使用問(wèn)題呢？帶著這個(gè)問(wèn)題，查看了慢查詢后臺(tái)列表，在數(shù)據(jù)庫(kù)奔潰的前一個(gè)時(shí)間段，的確有不少慢查詢語(yǔ)句。但是這并不能在一定程度上說(shuō)明問(wèn)題，由于服務(wù)器的 MySql 服務(wù)在殺死之前，內(nèi)存已經(jīng)見(jiàn)底，此時(shí)連接數(shù)并不多，也就三四十來(lái)個(gè)左右，大多處于休眠狀態(tài)，并且此時(shí)已經(jīng)占用了大部分的Swap空間。也就是說(shuō)，在資源有限的情況下必定會(huì)出現(xiàn)不少慢查詢語(yǔ)句。

“生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)意外重啟的分析”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！