mysql通過explain獲取查詢執(zhí)行計(jì)劃的信息

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explain 獲取查詢執(zhí)行計(jì)劃的信息
查詢中的select關(guān)鍵字之前增加explain，執(zhí)行查詢時(shí)返回有關(guān)于執(zhí)行計(jì)劃中的每一步信息。
mysql> select 1\G;
* 1. row *
1: 1
1 row in set (0.00 sec)

ERROR:
No query specified

mysql> explain select 1\G;
* 1. row *
  id: 1
 select_type: SIMPLE
table: NULL
  partitions: NULL
type: NULL
possible_keys: NULL
 key: NULL
 key_len: NULL
 ref: NULL
rows: NULL
filtered: NULL
Extra: No tables used
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

ERROR:
No query specified

explain兩個(gè)變種
explain extended：告訴服務(wù)器“逆向編譯”執(zhí)行計(jì)劃為一個(gè)select語音，可以通過緊接其后運(yùn)行show warnings看到這個(gè)生成的語句。這個(gè)語句直接來自執(zhí)行計(jì)

劃，而不是原sql語句，到這個(gè)點(diǎn)上已經(jīng)變成一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?？梢詸z測查詢優(yōu)化器到底是如何轉(zhuǎn)化語句的。explain extended在Mysql和更新后版本中可用
explain partitions會顯示查詢將訪問的分區(qū)，如果查詢是基于分區(qū)表。在Mysql5.1和更新版本中存在。

explain中的列
id列
編號，標(biāo)識select所屬行，如果在語句當(dāng)中沒有子查詢或聯(lián)合，那么只有唯一的select，于是每一行在這個(gè)列中都將顯示1.否則內(nèi)層的select語句一般會順序編

，對應(yīng)其在原始語句中的位置
mysql將select查詢分為簡單和復(fù)雜類型，復(fù)雜類型可分為三大類:簡單子查詢、所謂的派生表（from子句中的子查詢）、UNION查詢。

例：
簡單查詢：select 1;
復(fù)雜-簡單子查詢：select( select 1 from us_user limit 1) from us_user_role;
復(fù)雜-派生表：select * from us_user where id in (select user_id from us_user_role);
復(fù)雜union查詢：select 1 union select 2;

select_type列
顯示對應(yīng)行是簡單還是復(fù)雜的select，如果是復(fù)雜select，顯示是三種復(fù)雜類型中的哪一種。SIMPLE值意味著查詢不包括子查詢和union。如果查詢有任何復(fù)雜的

子部分，則最外層部分標(biāo)記為PRIMARY，其他部分標(biāo)記如下。

SUBQUERY：包含在select列表中的子查詢中的select（不在from子句中）標(biāo)記為subquery。
DERIVED：包含在FROM子句的子查詢中的select，MYSQL會遞歸執(zhí)行并將結(jié)果放到一個(gè)臨時(shí)表中，服務(wù)器內(nèi)部稱其“派生表”，因?yàn)樵撆R時(shí)表從子查詢中派生來的
UNION：在UNION中第二個(gè)和隨后的select被標(biāo)記為UNION
UNION RESULT：用來從UNION的匿名臨時(shí)表檢索的SELECT標(biāo)記為UNION RESULT.

table列
顯示對應(yīng)正在訪問那個(gè)表?；蛘咴摫淼膭e名（如果sql中定義了別名）
當(dāng) from 子句中有子查詢時(shí)，table列是格式，表示當(dāng)前查詢依賴 id=N 的查詢，于是先執(zhí)行 id=N 的查詢。當(dāng)有 union 時(shí)，UNION RESULT 的

table 列的值為，1和2表示參與 union 的 select 行id。

partitions
訪問的分區(qū)

type
表示管理類型或訪問類型，即mysql決定如何查找表中的行。
依次從最優(yōu)到最差分別為：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range >

index > ALL

const, system：mysql能對查詢的某部分進(jìn)行優(yōu)化并將其轉(zhuǎn)化成一個(gè)常量（可以看show warnings 的結(jié)果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列與常數(shù)

比較時(shí)，所以表最多有一個(gè)匹配行，讀取1次，速度比較快。

eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被連接使用 ，最多只會返回一條符合條件的記錄。這可能是在 const 之外最好的聯(lián)接類型了，簡單的

select 查詢不會出現(xiàn)這種 type。

ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前綴，索引要和某個(gè)值相比較，可能會找到多個(gè)符合條件的行。

ref_or_null：類似ref，但是可以搜索值為NULL的行。

index_merge：表示使用了索引合并的優(yōu)化方法。

range：范圍掃描通常出現(xiàn)在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一個(gè)索引來檢索給定范圍的行。

index：和ALL一樣，不同就是mysql只需掃描索引樹，這通常比ALL快一些。

ALL：即全表掃描，意味著mysql需要從頭到尾去查找所需要的行。通常情況下這需要增加索引來進(jìn)行優(yōu)化了

NULL：mysql能夠在優(yōu)化階段分解查詢語句，在執(zhí)行階段用不著再訪問表或索引。例如：在索引列中選取最小值，可以單獨(dú)查找索引來完成，不需要在執(zhí)行時(shí)訪問

表

possible_keys列
顯示查詢可以使用那些索引。
explain 時(shí)可能出現(xiàn) possible_keys 有值，而 key 顯示 NULL 的情況，這種情況是因?yàn)楸碇袛?shù)據(jù)不多，mysql認(rèn)為索引對此查詢幫助不大，選擇了全表查詢。
如果該列是NULL，則沒有相關(guān)的索引。在這種情況下，可以通過檢查 where 子句看是否可以創(chuàng)造一個(gè)適當(dāng)?shù)乃饕齺硖岣卟樵冃阅埽缓笥?explain 查看效果。

key列
這一列顯示mysql實(shí)際采用哪個(gè)索引來優(yōu)化對該表的訪問。
如果沒有使用索引，則該列是 NULL。如果想強(qiáng)制mysql使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用 force index、ignore index。

key_len列
這一列顯示了mysql在索引里使用的字節(jié)數(shù)，通過這個(gè)值可以算出具體使用了索引中的哪些列。

key_len計(jì)算規(guī)則如下：

字符串
char(n)：n字節(jié)長度
varchar(n)：2字節(jié)存儲字符串長度，如果是utf-8，則長度 3n + 2
數(shù)值類型
tinyint：1字節(jié)
smallint：2字節(jié)
int：4字節(jié)
bigint：8字節(jié)　　
時(shí)間類型　
date：3字節(jié)
timestamp：4字節(jié)
datetime：8字節(jié)
如果字段允許為 NULL，需要1字節(jié)記錄是否為 NULL
索引最大長度是768字節(jié)，當(dāng)字符串過長時(shí)，mysql會做一個(gè)類似左前綴索引的處理，將前半部分的字符提取出來做索引。

ref列
這一列顯示了在key列記錄的索引中，表查找值所用到的列或常量，常見的有：const（常量），func，NULL

rows列
這一列是mysql估計(jì)要讀取并檢測的行數(shù)，注意這個(gè)不是結(jié)果集里的行數(shù)。

filtered列
顯示針對表里面符合某個(gè)條件（Where子句或聯(lián)接條件）的記錄數(shù)的百分比做一個(gè)悲觀估算，如果把rows列和這個(gè)百分比相乘，就能看到mysql估算他將和查詢記

錄里面前一個(gè)表關(guān)聯(lián)的行數(shù)。

Extra列
包含的是不適合其他列顯示的額外信息。
常見的最重要的值如下：

Using index：這發(fā)生在對表的請求列都是同一索引的部分的時(shí)候，返回的列數(shù)據(jù)只使用了索引中的信息，而沒有再去訪問表中的行記錄。是性能高的表現(xiàn)。
distinct: 一旦mysql找到了與行相聯(lián)合匹配的行，就不再搜索了
Using where：mysql服務(wù)器將在存儲引擎檢索行后再進(jìn)行過濾。就是先讀取整行數(shù)據(jù)，再按 where 條件進(jìn)行檢查，符合就留下，不符合就丟棄。
Using temporary：mysql需要?jiǎng)?chuàng)建一張臨時(shí)表來處理查詢。出現(xiàn)這種情況一般是要進(jìn)行優(yōu)化的，首先是想到用索引來優(yōu)化。
Using filesort：mysql 會對結(jié)果使用一個(gè)外部索引排序，而不是按索引次序從表里讀取行。此時(shí)mysql會根據(jù)聯(lián)接類型瀏覽所有符合條件的記錄，并保存排序關(guān)鍵字和行指針，然后排序關(guān)鍵字并按順序檢索行信息。這種情況下一般也是要考慮使用索引來優(yōu)化的。

到此，關(guān)于“mysql通過explain獲取查詢執(zhí)行計(jì)劃的信息”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！