MySQL基礎架構(gòu)及一條SQL語句執(zhí)行流程的示例分析

小編給大家分享一下MySQL基礎架構(gòu)及一條SQL語句執(zhí)行流程的示例分析，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

MySQL架構(gòu)分析

下面是MySQL的一個簡要架構(gòu)圖：

MySQL主要分為Server層和存儲引擎層

Server層

主要包括連接器、查詢緩存、分析器、優(yōu)化器、執(zhí)行器等，所有跨存儲引擎的功能都在這一層實現(xiàn)，比如存儲過程、觸發(fā)器、視圖，函數(shù)等，還有一個通用的日志模塊binglog日志模塊。

存儲引擎

主要負責數(shù)據(jù)的存儲和讀取，采用可以替換的插件式架構(gòu)，支持InnoDB、MyISAM、Memory等多個存儲引擎，其中InnoDB引擎有自有的日志模塊redolog 模塊，InnoDB 5.5.5版本作為默認引擎。

連接器

主要負責用戶登錄數(shù)據(jù)庫，進行用戶的身份認證，包括校驗賬戶密碼，權(quán)限等操作，如果用戶賬戶密碼已通過，連接器會到權(quán)限表中查詢該用戶的所有權(quán)限，之后在這個連接里的權(quán)限邏輯判斷都是會依賴此時讀取到的權(quán)限數(shù)據(jù)，也就是說，后續(xù)只要這個連接不斷開，即時管理員修改了該用戶的權(quán)限，該用戶也是不受影響的。

查詢緩存

連接建立后，執(zhí)行查詢語句的時候，會先查詢緩存，MySQL會先校驗這個SQL是否執(zhí)行過，以Key-Value的形式緩存在內(nèi)存中，Key是查詢預計，Value是結(jié)果集。如果緩存key被命中，就會直接返回給客戶端，如果沒有命中，就會執(zhí)行后續(xù)的操作，完成后也會把結(jié)果緩存起來，方便下一次調(diào)用。當然在真正執(zhí)行緩存查詢的時候還是會校驗用戶的權(quán)限，是否有該表的查詢條件。

MySQL查詢不建議使用緩存，因為對于經(jīng)常更新的數(shù)據(jù)來說，緩存的有效時間太短了，往往帶來的效果并不好，對于不經(jīng)常更新的數(shù)據(jù)來說，使用緩存還是可以的，MySQL 8.0版本后刪除了緩存的功能，官方也是認為該功能在實際的應用場景比較少，所以干脆直接刪掉了。

分析器

MySQL沒有命中緩存，那么就會進入分析器，分析器主要是用來分析SQL語句是來干嘛的，分析器也會分為幾步：

第一步，詞法分析，一條SQL語句有多個字符串組成，首先要提取關鍵字，比如select，提出查詢的表，提出字段名，提出查詢條件等。

第二步，語法分析，主要是判斷你輸入的SQL是否正確，是否符合MySQL的語法。

完成這2步之后，MySQL就準備開始執(zhí)行，但是如何執(zhí)行，怎么執(zhí)行是最好的結(jié)果呢？這個時候就需要優(yōu)化器上場了。

優(yōu)化器

優(yōu)化器的作用就是它認為的最優(yōu)的執(zhí)行方案去執(zhí)行（雖然有時候也不是最優(yōu)），比如多個索引的時候該如何選擇索引，多表查詢的時候如何選擇關聯(lián)順序等。

執(zhí)行器

當選擇了執(zhí)行方案后，MySQL就準備開始執(zhí)行了，首先執(zhí)行前會校驗該用戶有沒有權(quán)限，如果沒有權(quán)限，就會返回錯誤信息，如果有權(quán)限，就會去調(diào)用引擎的接口，返回接口執(zhí)行的結(jié)果。

語句分析

查詢語句

說了以上這么多，那么究竟一條SQL語句是如何執(zhí)行的呢？其實我們的sql可以分為兩種，一種是查詢，一種是更新（增加，更新，刪除）。我們先分析下查詢語句，語句如下：

select * from tb_student  A where A.age='18' and A.name='張三';

結(jié)合上面的說明，我們分析下這個語句的執(zhí)行流程：

• 先檢查該語句是否有權(quán)限，如果沒有權(quán)限，直接返回錯誤信息，如果有權(quán)限，在MySQL 8.0版本以前，會先查詢緩存，以這條SQL語句為key在內(nèi)存中查詢是否有結(jié)果，如果有直接緩存，如果沒有，執(zhí)行下一步。

• 通過分析器進行詞法分析，提取SQL語句的關鍵元素，比如提取上面這個語句是查詢select，提取需要查詢的表名為tb_student,需要查詢所有的列，查詢條件是這個表的id='1'。然后判斷這個SQL語句是否有語法錯誤，比如關鍵詞是否正確等，如果檢查沒問題就執(zhí)行下一步。

• 接下來就是優(yōu)化器進行確定執(zhí)行方案，上面的SQL語句，可以有兩種執(zhí)行方案：

  
  

   a.先查詢學生表中姓名為“張三”的學生，然后判斷是否年齡是18。
   b.先找出學生中年齡18歲的學生，然后再查詢姓名為“張三”的學生。

復制代碼

• 那么優(yōu)化器根據(jù)自己的優(yōu)化算法進行選擇執(zhí)行效率最好的一個方案（優(yōu)化器認為，有時候不一定最好）。那么確認了執(zhí)行計劃后就準備開始執(zhí)行了。

• 進行權(quán)限校驗，如果沒有權(quán)限就會返回錯誤信息，如果有權(quán)限就會調(diào)用數(shù)據(jù)庫引擎接口，返回引擎的執(zhí)行結(jié)果。

更新語句

以上就是一條查詢SQL的執(zhí)行流程，那么接下來我們看看一條更新語句如何執(zhí)行的呢？SQL語句如下：

update tb_student A set A.age='19' where A.name='張三';

我們來給張三修改下年齡，在實際數(shù)據(jù)庫肯定不會設置年齡這個字段的，不然要被技術負責人打的。其實條語句也基本上會沿著上一個查詢的流程走，只不過執(zhí)行更新的時候肯定要記錄日志啦，這就會引入日志模塊了，MySQL自帶的日志模塊式binlog（歸檔日志），所有的存儲引擎都可以使用，我們常用的InnoDB引擎還自帶了一個日志模塊redo log，我們就以InnoDB模式下來探討這個語句的執(zhí)行流程。流程如下：

• 先查詢到張三這一條數(shù)據(jù)，如果有緩存，也是會用到緩存。

• 然后拿到查詢的語句，把 age 改為19，然后調(diào)用引擎API接口，寫入這一行數(shù)據(jù)，InnoDB引擎把數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中，同時記錄redo log，此時redo log進入prepare狀態(tài)，然后告訴執(zhí)行器，執(zhí)行完成了，隨時可以提交。

• 執(zhí)行器收到通知后記錄binlog，然后調(diào)用引擎接口，提交redo log 為提交狀態(tài)。

• 更新完成。

這里肯定有人會問，為什么要用兩個日志模塊，用一個日志模塊不行嗎？這就是之前MySQL的模式了，MyISAM引擎是沒有redo log的，那么我們知道它是不支持事務的，所以并不是說只用一個日志模塊不可以，只是InnoDB引擎就是通過redo log來支持事務的。那么，又會有同學問，我用兩個日志模塊，但是不要這么復雜行不行，為什么redo log要引入prepare預提交狀態(tài)？這里我們用反證法來說明下為什么要這么做？

• 先寫redo log直接提交，然后寫binlog，假設寫完redo log后，機器掛了，binlog日志沒有被寫入，那么機器重啟后，這臺機器會通過redo log恢復數(shù)據(jù)，但是這個時候bingog并沒有記錄該數(shù)據(jù)，后續(xù)進行機器備份的時候，就會丟失這一條數(shù)據(jù)，同時主從同步也會丟失這一條數(shù)據(jù)。

• 先寫binlog，然后寫redo log，假設寫完了binlog，機器異常重啟了，由于沒有redo log，本機是無法恢復這一條記錄的，但是binlog又有記錄，那么和上面同樣的道理，就會產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致的情況。

如果采用redo log兩階段提交的方式就不一樣了，寫完binglog后，然后再提交redo log就會防止出現(xiàn)上述的問題，從而保證了數(shù)據(jù)的一致性。那么問題來了，有沒有一個極端的情況呢？假設redo log 處于預提交狀態(tài)，binglog也已經(jīng)寫完了，這個時候發(fā)生了異常重啟會怎么樣呢？ 這個就要依賴于MySQL的處理機制了，MySQL的處理過程如下：

• 判斷redo log是否完整，如果判斷是完整的，就立即提交。

• 如果redo log只是預提交但不是commit狀態(tài)，這個時候就會去判斷binlog是否完整，如果完整就提交redo log，不完整就回滾事務。

這樣就解決了數(shù)據(jù)一致性的問題。

看完了這篇文章，相信你對“MySQL基礎架構(gòu)及一條SQL語句執(zhí)行流程的示例分析”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！