Oracle 數(shù)據(jù)庫整理表碎片

表碎片的來源

當(dāng)針對一個表的刪除操作很多時，表會產(chǎn)生大量碎片。刪除操作釋放的空間不會被插入操作立即重用，甚至永遠也不會被重用。

怎樣確定是否有表碎片

-- 收集表統(tǒng)計信息

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCHEMA_NAME',tabname=> 'TABLE_NAME');

-- 確定碎片程度

SQL> 或者使用如下gist中的腳本找出某個 Schema 中表碎片超過25%的表。使用此腳本前，先確定 Schema 中表統(tǒng)計信息收集完整。

SELECT table_name,

ROUND((blocks * 8), 2) "高水位空間 k",

ROUND((num_rows * avg_row_len / 1024), 2) "真實使用空間 k",

ROUND((blocks * 10 / 100) * 8, 2) "預(yù)留空間(pctfree) k",

ROUND((blocks * 8 - (num_rows * avg_row_len / 1024) -

blocks * 8 * 10 / 100),

2) "浪費空間 k"

FROM dba_tables

WHERE table_name = 'BP_RESERVE_ORDERLIST';

-- 查看表上次收集統(tǒng)計信息時間

select table_name,last_analyzed from dba_tables where owner = 'SCHEMA_NAME'

-- 收集整個 Schema 中對象的統(tǒng)計信息

SQL> exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname=>'SCHEMA_NAME');

為什么要整理表碎片

Oracle 對數(shù)據(jù)段的管理有一個高水位(HWM, High Water Mark)的概念。高水位是數(shù)據(jù)段中使用過和未使用過的數(shù)據(jù)塊的分界線。高水位以下的數(shù)據(jù)塊是曾使用過的，以上的是從未被使用或初始化過的。

當(dāng) Oracle 進行全表掃描(FTS, Full table scan)的操作時，它會讀高水位下的所有數(shù)據(jù)塊。如果高水位下還有很多空閑空間（碎片），讀取這些空閑數(shù)據(jù)塊會降低操作的性能。

行鏈接和行遷移

• 行鏈接 Row Chaining：當(dāng)插入數(shù)據(jù)量大的行的，如果一個Block不能存放一條記錄，該記錄的一部分會存儲到同個Extent中的其他Block，這些block形成一個數(shù)據(jù)塊鏈。
• 行遷移 Row Migration：當(dāng)Update的時候?qū)е掠涗涢L度增加了，存儲的Block已經(jīng)滿了，就會發(fā)生行遷移。Oracle會遷移整行數(shù)據(jù)到一個能夠存儲下整行數(shù)據(jù)的Block中，遷移的原始指針指向新的存放行數(shù)據(jù)的Block，ROWID不變。

當(dāng)數(shù)據(jù)行發(fā)生鏈接（chain）或遷移（migrate）時，對其訪問將會造成 I/O 性能降低，因為Oracle為獲取這些數(shù)據(jù)行的數(shù)據(jù)，必須訪問更多的數(shù)據(jù)塊（data block）。

表碎片導(dǎo)致的問題

• 查詢響應(yīng)時間(尤其是全表掃描)變慢
• 產(chǎn)生大量行遷移
• 浪費空間

整理表碎片對基于索引的查詢不會有太大性能提升。

如何整理表碎片

10g之前

兩種方法：

• 導(dǎo)出表，刪除表，再導(dǎo)入表
• alter table move

一般選擇第二種，需要重建索引。

10g后

從 10g 開始，提供一個 shrink 命令，需要表空間是基于自動段管理的。

可以分成兩步操作：

-- 整理表，不影響DML操作

SQL> alter table TABLE_NAME shrink space compact;

-- 重置高水位，此時不能有DML操作

SQL> alter table TABLE_NAME shrink space;

也可以一步到位：

-- 整理表，并重置高水位

SQL> alter table TABLE_NAME shrink space;

shrink 的優(yōu)勢：

• 不需要重建索引。
• 可以在線操作。