全面分析MySQL的細(xì)節(jié)

本篇內(nèi)容主要講解“全面分析MySQL的細(xì)節(jié)”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“全面分析MySQL的細(xì)節(jié)”吧!

一、EXPLAIN

做MySQL優(yōu)化，我們要善用 EXPLAIN 查看SQL執(zhí)行計(jì)劃。

下面來(lái)個(gè)簡(jiǎn)單的示例，標(biāo)注(1,2,3,4,5)我們要重點(diǎn)關(guān)注的數(shù)據(jù)type列，連接類型。一個(gè)好的sql語(yǔ)句至少要達(dá)到range級(jí)別。杜絕出現(xiàn)all級(jí)別

• key列，使用到的索引名。如果沒有選擇索引，值是。可以采取強(qiáng)制索引方式

• key_len列，索引長(zhǎng)度

• rows列，掃描行數(shù)。該值是個(gè)預(yù)估值

• extra列，詳細(xì)說(shuō)明。注意常見的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary

二、SQL語(yǔ)句中IN包含的值不應(yīng)過(guò)多

MySQL對(duì)于IN做了相應(yīng)的優(yōu)化，即將IN中的常量全部存儲(chǔ)在一個(gè)數(shù)組里面，而且這個(gè)數(shù)組是排好序的。但是如果數(shù)值較多，產(chǎn)生的消耗也是比較大的。再例如：select id from table_name where num in(1,2,3)對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用in了；再或者使用連接來(lái)替換。

三、SELECT語(yǔ)句務(wù)必指明字段名稱

SELECT *增加很多不必要的消耗（cpu、io、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬）；增加了使用覆蓋索引的可能性；當(dāng)表結(jié)構(gòu)發(fā)生改變時(shí)，前斷也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

四、當(dāng)只需要一條數(shù)據(jù)的時(shí)候，使用limit 1

這是為了使EXPLAIN中type列達(dá)到const類型

五、如果排序字段沒有用到索引，就盡量少排序

六、如果限制條件中其他字段沒有索引，盡量少用or

or兩邊的字段中，如果有一個(gè)不是索引字段，而其他條件也不是索引字段，會(huì)造成該查詢不走索引的情況。很多時(shí)候使用 union all 或者是union(必要的時(shí)候)的方式來(lái)代替“or”會(huì)得到更好的效果

到此，相信大家對(duì)“全面分析MySQL的細(xì)節(jié)”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！