Mysql5.7如何并行復(fù)制

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Mysql5.7如何并行復(fù)制，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

啟用MySQL并行復(fù)制

MySQL 5.7的并行復(fù)制建立在組提交的基礎(chǔ)上，所有在主庫(kù)上能夠完成 Prepared 的語(yǔ)句表示沒有數(shù)據(jù)沖突，就可以在 Slave 節(jié)點(diǎn)并行復(fù)制。

關(guān)于 MySQL 5.7 的組提交，我們要看下以下的參數(shù)：

(test) > show global variables like '%group_commit%'
    -> ;
+-----------------------------------------+-------+
| Variable_name                           | Value |
+-----------------------------------------+-------+
| binlog_group_commit_sync_delay          | 0     |
| binlog_group_commit_sync_no_delay_count | 0     |
+-----------------------------------------+-------+

要開啟 MySQL 5.7 并行復(fù)制需要以下二步，首先在主庫(kù)設(shè)置 binlog_group_commit_sync_delay 的值大于0 。

 > set global binlog_group_commit_sync_no_delay_count=20;
 > set global binlog_group_commit_sync_delay =10;

這里簡(jiǎn)要說明下 binlog_group_commit_sync_delay 和 binlog_group_commit_sync_no_delay_count 參數(shù)的作用。

• binlog_group_commit_sync_delay

全局動(dòng)態(tài)變量，單位微妙，默認(rèn)0，范圍：0～1000000（1秒）。

表示 binlog 提交后等待延遲多少時(shí)間再同步到磁盤，默認(rèn)0 ，不延遲。當(dāng)設(shè)置為 0 以上的時(shí)候，就允許多個(gè)事務(wù)的日志同時(shí)一起提交，也就是我們說的組提交。組提交是并行復(fù)制的基礎(chǔ)，我們?cè)O(shè)置這個(gè)值的大于 0 就代表打開了組提交的功能。

• binlog_group_commit_sync_no_delay_count

全局動(dòng)態(tài)變量，單位個(gè)數(shù)，默認(rèn)0，范圍：0～1000000。

表示等待延遲提交的最大事務(wù)數(shù)，如果上面參數(shù)的時(shí)間沒到，但事務(wù)數(shù)到了，則直接同步到磁盤。若 binlog_group_commit_sync_delay 沒有開啟，則該參數(shù)也不會(huì)開啟。

其次要在 Slave 主機(jī)上設(shè)置如下幾個(gè)參數(shù)：

# 過多的線程會(huì)增加線程間同步的開銷，建議4-8個(gè)Slave線程。
slave-parallel-type=LOGICAL_CLOCK
slave-parallel-workers=4

或者直接在線啟用也是可以的：

mysql> stop slave;
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
mysql> set global slave_parallel_type='LOGICAL_CLOCK';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> set global slave_parallel_workers=4;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> start slave;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
mysql> show variables like 'slave_parallel_%';
+------------------------+---------------+
| Variable_name          | Value         |
+------------------------+---------------+
| slave_parallel_type    | LOGICAL_CLOCK |
| slave_parallel_workers | 4             |
+------------------------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

檢查Worker線程的狀態(tài)

當(dāng)前的 Slave 的 SQL 線程為 Coordinator（協(xié)調(diào)器），執(zhí)行 Relay log 日志的線程為 Worker(當(dāng)前的 SQL 線程不僅起到協(xié)調(diào)器的作用，同時(shí)也可以重放 Relay log 中主庫(kù)提交的事務(wù))。

我們上面設(shè)置的線程數(shù)是 4 ，從庫(kù)就能看到 4 個(gè) Coordinator（協(xié)調(diào)器）進(jìn)程。

并行復(fù)制配置與調(diào)優(yōu)

開啟 MTS 功能后，務(wù)必將參數(shù) master-info-repository 設(shè)置為 TABLE ，這樣性能可以有 50%~80% 的提升。這是因?yàn)椴⑿袕?fù)制開啟后對(duì)于 master.info 這個(gè)文件的更新將會(huì)大幅提升，資源的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)變大。

在 MySQL 5.7 中，推薦將 master-info-repository 和 relay-log-info-repository 設(shè)置為 TABLE ，來減小這部分的開銷。

master-info-repository = table
relay-log-info-repository = table
relay-log-recovery = ON

并行復(fù)制監(jiān)控

復(fù)制的監(jiān)控依舊可以通過 SHOW SLAVE STATUS\G，但是 MySQL 5.7 在 performance_schema 架構(gòu)下多了以下這些元數(shù)據(jù)表，用戶可以更細(xì)力度的進(jìn)行監(jiān)控：

mysql> use performance_schema;
mysql> show tables like 'replication%';
+---------------------------------------------+
| Tables_in_performance_schema (replication%) |
+---------------------------------------------+
| replication_applier_configuration           |
| replication_applier_status                  |
| replication_applier_status_by_coordinator   |
| replication_applier_status_by_worker        |
| replication_connection_configuration        |
| replication_connection_status               |
| replication_group_member_stats              |
| replication_group_members                   |
+---------------------------------------------+
8 rows in set (0.00 sec)
想辦法統(tǒng)計(jì)出來每個(gè)同步線程使用的比率。統(tǒng)計(jì)方法如下:
1、將線上從機(jī)相關(guān)統(tǒng)計(jì)打開（出于性能考慮默認(rèn)是關(guān)閉的），打開方法可以如下如下SQL：
UPDATE performance_schema.setup_consumers SET ENABLED = 'YES' WHERE NAME LIKE 'events_transactions%';
UPDATE performance_schema.setup_instruments SET ENABLED = 'YES', TIMED = 'YES'WHERE NAME = 'transaction';
2、創(chuàng)建一個(gè)查看各個(gè)同步線程使用量的視圖，代碼如下：
USE test;
CREATE VIEW rep_thread_count AS SELECT a.THREAD_ID AS THREAD_ID,a.COUNT_STAR AS COUNT_STAR FROM performance_schema.events_transactions_summary_by_thread_by_event_name a WHERE a.THREAD_ID in (SELECT b.THREAD_ID FROM performance_schema.replication_applier_status_by_worker b);
3、一段時(shí)間后，統(tǒng)計(jì)各個(gè)同步線程的使用比率，SQL如下:
SELECT SUM(COUNT_STAR) FROM rep_thread_count INTO @total;
SELECT 100*(COUNT_STAR/@total) AS thread_usage FROM rep_thread_count;

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