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讀取緩存步驟一般沒(méi)有什么問(wèn)題,但是一旦涉及到數(shù)據(jù)更新:數(shù)據(jù)庫(kù)和緩存更新,就容易出現(xiàn) 緩存(Redis)和數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL)間的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。
不管是先寫(xiě)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),再刪除Redis緩存;還是先刪除緩存,再寫(xiě)庫(kù),都有可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的情況。舉一個(gè)例子:
1.如果刪除了緩存Redis,還沒(méi)有來(lái)得及寫(xiě)庫(kù)MySQL,另一個(gè)線程就來(lái)讀取,發(fā)現(xiàn)緩存為空,則去數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入緩存,此時(shí)緩存中為臟數(shù)據(jù)。
2.如果先寫(xiě)了庫(kù),在刪除緩存前,寫(xiě)庫(kù)的線程宕機(jī)了,沒(méi)有刪除掉緩存,則也會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致情況。
因?yàn)閷?xiě)和讀是并發(fā)的,沒(méi)法保證順序,就會(huì)出現(xiàn)緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題。
如來(lái)解決?這里給出兩個(gè)解決方案,先易后難,結(jié)合業(yè)務(wù)和技術(shù)代價(jià)選擇使用。
第一種方案:采用延時(shí)雙刪策略
在寫(xiě)庫(kù)前后都進(jìn)行redis.del(key)操作,并且設(shè)定合理的超時(shí)時(shí)間。
偽代碼如下
public void write(String key,Object data){redis.delKey(key);db.updateData(data);Thread.sleep(500);redis.delKey(key);}
2.具體的步驟就是:
1)先刪除緩存
2)再寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)
3)休眠500毫秒
4)再次刪除緩存
那么,這個(gè)500毫秒怎么確定的,具體該休眠多久呢?
需要評(píng)估自己的項(xiàng)目的讀數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯的耗時(shí)。這么做的目的,就是確保讀請(qǐng)求結(jié)束,寫(xiě)請(qǐng)求可以刪除讀請(qǐng)求造成的緩存臟數(shù)據(jù)。
當(dāng)然這種策略還要考慮redis和數(shù)據(jù)庫(kù)主從同步的耗時(shí)。最后的的寫(xiě)數(shù)據(jù)的休眠時(shí)間:則在讀數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯的耗時(shí)基礎(chǔ)上,加幾百ms即可。比如:休眠1秒。
3.設(shè)置緩存過(guò)期時(shí)間
從理論上來(lái)說(shuō),給緩存設(shè)置過(guò)期時(shí)間,是保證最終一致性的解決方案。所有的寫(xiě)操作以數(shù)據(jù)庫(kù)為準(zhǔn),只要到達(dá)緩存過(guò)期時(shí)間,則后面的讀請(qǐng)求自然會(huì)從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取新值然后回填緩存。
4.該方案的弊端
結(jié)合雙刪策略+緩存超時(shí)設(shè)置,這樣最差的情況就是在超時(shí)時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)存在不一致,而且又增加了寫(xiě)請(qǐng)求的耗時(shí)。
1.技術(shù)整體思路:
MySQL binlog增量訂閱消費(fèi)+消息隊(duì)列+增量數(shù)據(jù)更新到redis
1)讀Redis:熱數(shù)據(jù)基本都在Redis
2)寫(xiě)MySQL:增刪改都是操作MySQL
3)更新Redis數(shù)據(jù):MySQ的數(shù)據(jù)操作binlog,來(lái)更新到Redis
2.Redis更新
1)數(shù)據(jù)操作主要分為兩大塊:
一個(gè)是增量(實(shí)時(shí)更新)
*這里說(shuō)的是增量,指的是mysql的update、insert、delate變更數(shù)據(jù)。
2)讀取binlog后分析 ,利用消息隊(duì)列,推送更新各臺(tái)的redis緩存數(shù)據(jù)。
這樣一旦MySQL中產(chǎn)生了新的寫(xiě)入、更新、刪除等操作,就可以把binlog相關(guān)的消息推送至Redis,Redis再根據(jù)binlog中的記錄,對(duì)Redis進(jìn)行更新。
其實(shí)這種機(jī)制,很類(lèi)似MySQL的主從備份機(jī)制,因?yàn)镸ySQL的主備也是通過(guò)binlog來(lái)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)一致性。
這里可以結(jié)合使用canal(阿里的一款開(kāi)源框架),通過(guò)該框架可以對(duì)MySQL的binlog進(jìn)行訂閱,而canal正是模仿了mysql的slave數(shù)據(jù)庫(kù)的備份請(qǐng)求,使得Redis的數(shù)據(jù)更新達(dá)到了相同的效果。
當(dāng)然,這里的消息推送工具你也可以采用別的第三方:kafka、rabbitMQ等來(lái)實(shí)現(xiàn)推送更新R
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