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本篇內(nèi)容介紹了“MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基本命令”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過(guò)程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)
CREATE DATABASE database_name
2.刪除數(shù)據(jù)庫(kù)
DROP DATABASE database_name
3.選擇數(shù)據(jù)庫(kù)
USE database_name
4.數(shù)據(jù)類(lèi)型
(1)數(shù)值類(lèi)型
(2)日期和時(shí)間類(lèi)型
(3)字符串類(lèi)型
5.創(chuàng)建數(shù)據(jù)表
CREATE TABLE table_name (column_name column_type)
6.刪除數(shù)據(jù)表
DROP TABLE table_name
7.更新數(shù)據(jù)表信息
(1)添加表字段
ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE
使用FIRST關(guān)鍵字可以將新增列的順序調(diào)整至數(shù)據(jù)表的第一列
ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE FIRST
使用AFTER關(guān)鍵字可以將新增列調(diào)整至數(shù)據(jù)表的指定列之后
ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE AFTER old_column
?。?)刪除表字段
ALTER TABLE table_name DROP old_column
?。?)修改表字段類(lèi)型
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name NEW_DATATYPE
(4)修改字段名稱(chēng)
ALTER TABLE table_name CHANGE old_column_name new_column_name DATATYPE
8.插入數(shù)據(jù)
INSERT INTO table_name (column1, column2,column3...columnN)
VALUES
(value1, value2, value3...valueN);
9.查詢(xún)數(shù)據(jù)
SELECT column1, column2, column3...columnN FROM table_name
?。?)使用*可以替代字段名,SELECT語(yǔ)句會(huì)返回表的所有字段
例:SELECT * FROM table_name
?。?)可以使用WHERE語(yǔ)句來(lái)包含任何條件
例:SELECT * FROM table_name WHERE column=1
?。?)可以使用LIMIT屬性設(shè)定返回的記錄數(shù)
例:返回查詢(xún)結(jié)果的前三條記錄
SELECT * FROM table_name LIMIT 3
例:返回查詢(xún)結(jié)果的第三條記錄
SELECT * FROM table_name LIMIT 2,1 (2指的是第幾條數(shù)據(jù)(從0開(kāi)始計(jì)數(shù)),1指的是從2開(kāi)始返回幾條數(shù)據(jù))
?。?)可以使用OFFSET指定開(kāi)始查詢(xún)的偏移量,默認(rèn)情況下偏移量為0
例:SELECT * FROM table_name LIMIT 2 OFFSET 3 等于 SELECT * FROM table_name LIMIT 2,3
10.更新數(shù)據(jù)
UPDATE table_name SET column1=value1, column2=value2
WHERE condition
11.刪除數(shù)據(jù)
DELECE FROM table_name
WHERE condition
12.LIKE子句
LIKE子句中使用%號(hào)來(lái)表示任意字符,其的效果類(lèi)似正則表達(dá)式中的*,如果沒(méi)有使用%,那么LIKE的效果等價(jià)于=
SELECT * FROM table_name
WHERE column1 LIKE %condtion%
13.UNION
SELECT column1, column2, column3...columnN FROM table_a
[WHERE condition]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT column1, column2, column3...columnN FROM table_b
[WHERE condition]
UNION的作用的連接兩個(gè)查詢(xún)結(jié)果集
DISTINCT的作用是對(duì)兩個(gè)結(jié)果集進(jìn)行去重處理,默認(rèn)情況下已經(jīng)是DISTINCT的結(jié)果了
ALL的作用的不對(duì)兩個(gè)結(jié)果集進(jìn)行去重處理
14.ORDER BY
SELECT * FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC | DESC]
ASC:將結(jié)果集按column1升序排列,默認(rèn)情況下使用升序排序
DESC:將結(jié)果集按column1降序排列
15.GROUP BY
把數(shù)據(jù)按照指定列(可以是一列或者多列)進(jìn)行分組,通常和計(jì)算函數(shù)COUNT()還有SUM(),AVG()等求值函數(shù)一起使用
例:根據(jù)column1將數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,并且統(tǒng)計(jì)每種數(shù)據(jù)的記錄數(shù)
SELECT column1, COUNT(*) FROM table_name
GROUP BY column1
WITH ROLLUP可以將GROUP BY的統(tǒng)計(jì)結(jié)果集基礎(chǔ)上再做相同的統(tǒng)計(jì)(SUM,AVG....)
例:假設(shè)有下面這樣一張表 name=姓名,website=網(wǎng)站,access_count=訪(fǎng)問(wèn)記錄
name | website | access_count |
張三 | 百度 | 3 |
李四 | 新浪 | 5 |
王五 | 淘寶 | 4 |
張三 | 新浪 | 2 |
李四 | 百度 | 1 |
王五 | 搜狐 | 4 |
趙六 | 搜狐 | 5 |
執(zhí)行如下代碼:
SELECT name, SUM(access_count) FROM table_name
GROUP BY name WITH ROLLUP
得到:
ame | SUM(access_count) |
張三 | 5 |
李四 | 6 |
王五 | 8 |
趙六 | 5 |
NULL | 24 |
16.INNER JOIN
INNER JOIN被稱(chēng)為內(nèi)連接或者等值連接,獲取兩個(gè)表中字段匹配關(guān)系的記錄
例:SELECT table1.column1, table1.column1, table2.column3 FROM table1
INNER JOIN table2
ON condition
17.LEFT JOIN
LEFT JOIN被稱(chēng)為左連接,獲取左邊所有記錄,右表沒(méi)有的記錄補(bǔ)為NULL
例:SELECT table1.column1, table1.column2, table2.column3 FROM table1
LEFT JOIN table2
ON condition
18.RIGHT JOIN
RIGHT JOIN被稱(chēng)為右連接,獲取右邊所有數(shù)據(jù),左表沒(méi)有的記錄補(bǔ)為NULL
例:SELECT table1.column1, table2.column2, table2.column3 FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON condition
“MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基本命令”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!
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