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本篇文章給大家分享的是有關MySQL執(zhí)行計劃中的各個參數(shù)及含義是什么,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
顯示這一行的數(shù)據(jù)是關于哪張表的。
EXPLAIN SELECT * FROM EMPLOYEE E ,DEPARTMENT D ,CUSTOMER C WHERE E.DEP_ID = D.ID AND E.CUS_ID = C.ID; +----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+---------------+------+----------+----------------------------------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+---------------+------+----------+----------------------------------------------------+ | 1 | SIMPLE | C | NULL | ALL | PRIMARY | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | NULL | | 1 | SIMPLE | E | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 8 | 12.50 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) | | 1 | SIMPLE | D | NULL | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | demo.E.dep_id | 1 | 100.00 | NULL | +----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+---------------+------+----------+----------------------------------------------------+ 3 rows in set, 1 warning (0.04 sec)
Id完全相同,都是1,并且select_type的類型為simple,所以是對單表進行掃描,第一步執(zhí)行時,操作的數(shù)據(jù)是c的,
第二步在執(zhí)行時,操作的數(shù)據(jù)是e的,最后執(zhí)行時,操作的數(shù)據(jù)是d的。
如果查詢是基于分區(qū)表的話, 會顯示查詢訪問的分區(qū)。
Type表示訪問類型,以下為最好的到最差的訪問類型的排列
結果值最好到最差:
Type:null、system、const、eq_ref、ref、range、index、ALL
type要求:
一般來說,保證查詢至少達到range級別;
最好能達到ref。
Null是最好的訪問方式,MySQL對語句進行優(yōu)化分解后,在執(zhí)行階段用不著訪問表或者索引(在索引列中查詢最小值)。
EXPLAIN SELECT MIN(ID) FROM EMPLOYEE WHERE ID < 10; +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------------------------+ | 1 | SIMPLE | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | Select tables optimized away | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.03 sec
可以看到此時的type的類型為null,不經過掃描表或者索引,訪問的效率是最高的
SYSTEM表示表里只有一行記錄時,const類型的特例。
EXPLAIN SELECT * FROM (SELECT * FROM CUSTOMER LIMIT 1) A; +----+-------------+------------+------------+--------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+------------+------------+--------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ | 1 | PRIMARY | <derived2> | NULL | system | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | NULL | | 2 | DERIVED | CUSTOMER | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | NULL | +----+-------------+------------+------------+--------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ 2 rows in set, 1 warning (0.03 sec)
先執(zhí)行的id=2的,把子查詢里的結果放在臨時表里,該臨時表只有1行記錄,然后在外部查詢該臨時表,
此時id=1對應的type的值為system。
確定只有一行匹配的時候,mysql優(yōu)化器會在查詢前讀取它并且只讀取一次,速度非???;
const用于比較primary 或者 unique索引;直接查詢主鍵或者唯一索引。
EXPLAIN SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE ID = 1; +----+-------------+----------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+----------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | EMPLOYEE | NULL | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL | +----+-------------+----------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
在查詢時,使用了id列的主鍵索引(或者唯一索引),是唯一的,所以type的結果為const。
System和const對應的記錄都只有一條,system對應的是表的記錄只有一條;const對應的是通過主鍵索引或者唯一索引,
只查詢到表的記錄的一條,兩個值都對應一條記錄,但是const對應的表的記錄不一定只有一行,大部分情況下,
const的情況很多,system很少。
對于每個來自于前面的表的行組合,從該表中讀取一行,常用在一個索引是unique key或者primary key;
對于每個索引鍵,表中只有一條記錄與之匹配。
EXPLAIN SELECT * FROM EMPLOYEE E ,DEPARTMENT D WHERE E.ID = D.ID; +----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | D | NULL | ALL | PRIMARY | NULL | NULL | NULL | 5 | 100.00 | NULL | | 1 | SIMPLE | E | NULL | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | demo.D.id | 1 | 100.00 | NULL | +----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------+ 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
Id相同,從上往下執(zhí)行,先對表d進行掃描,然后掃描e;d掃描的結果id的字段與e掃描的結果id進行連接查詢,
由于e的id字段有主鍵索引,所以對與該表的掃描的type為eq_ref。
對于來自前面的表的行組合,所有有匹配索引值的行都從這張表中讀取,如果聯(lián)接只使用鍵的最左邊的前綴,
或如果鍵不是UNIQUE或PRIMARY KEY(換句話說,如果聯(lián)接不能基于關鍵字選擇單個行的話),則使用ref。
ref可以用于使用=或<=>操作符的帶索引的列;
非唯一性索引掃描,返回匹配某個單獨值的所有行;
本質上也是一種索引訪問;
它返回所有匹配某個單獨值的行;
可能會找到多個符合條件的行,;
所以它應該屬于查找和掃描的混合體。
查詢employee表dep_id和department表的id字段。 SELECT E.DEP_ID AS E_DEP_ID ,D.ID AS D_ID FROM EMPLOYEE E ,DEPARTMENT D WHERE E.DEP_ID = D.ID; +----------+------+ | E_DEP_ID | D_ID | +----------+------+ | 1 | 1 | | 1 | 1 | | 1 | 1 | | 4 | 4 | | 4 | 4 | +----------+------+ 5 rows in set (0.01 sec) 查看該執(zhí)行計劃: +----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+---------------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+---------------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | E | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 8 | 100.00 | Using where | | 1 | SIMPLE | D | NULL | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | demo.E.dep_id | 1 | 100.00 | Using index | +----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+---------------+------+----------+-------------+ 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
對于表e的掃描的type為all,全表掃描。
在e表的dep_id字段建立索引:
create index idx_emp_01 on employee(dep_id); 再次查看執(zhí)行計劃: +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------------+---------+-----------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------------+---------+-----------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | D | NULL | index | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 5 | 100.00 | Using index | | 1 | SIMPLE | E | NULL | ref | idx_emp_01 | idx_emp_01 | 5 | demo.D.id | 2 | 100.00 | Using index | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------------+---------+-----------+------+----------+-------------+ 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
對于e表的type由all變成了ref,表示使用了索引,但是由于dep_id的值1多個重復值,因此會根據(jù)該值查詢出多個記錄,
所以該type為ref,表示使用了索引,但是由于存在重復值,因此只能是ref。
索引范圍掃描:只檢索給定范圍的行,使用一個索引來選擇行。key列顯示使用了哪個索引。
key_len包含所使用索引的最長關鍵元素。在該類型中ref列為NULL,當使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、
BETWEEN或者IN操作符,用常量比較關鍵字列時,可以使用range。
這種范圍掃描索引比全表掃描要好,因為它只需要開始于索引的某一點而結束語另一點,不用掃描全部索引。
EXPLAIN SELECT * FROM EMPLOYEE E WHERE ID BETWEEN 1 AND 3; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | E | NULL | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 3 | 100.00 | Using where | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
查詢id在1到3之間的數(shù)據(jù),由于id有索引,因此是對該字段的索引的范圍掃描,type為range。
Full Index Scan 索引全掃描,index與All區(qū)別為index類型只遍歷索引樹,通常比All要快,因為索引文件通常比數(shù)據(jù)文件要小,
all和index都是讀全表,但index是從索引中讀取,all是從硬盤當中讀取。
EXPLAIN SELECT ID FROM EMPLOYEE; +----+-------------+----------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+----------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | EMPLOYEE | NULL | index | NULL | idx_emp_01 | 5 | NULL | 8 | 100.00 | Using index | +----+-------------+----------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
查詢表里id字段,需要對整個表進行掃描,但是由于id有字段,所以不用從磁盤去掃描全數(shù)據(jù),
只需要對整個索引進行全掃描,此時type值為index,表示對索引的全掃描。
將全表進行掃描,從硬盤當中讀取數(shù)據(jù)。
EXPLAIN SELECT * FROM EMPLOYEE; +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | EMPLOYEE | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 8 | 100.00 | NULL | +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
對全表數(shù)據(jù)的查詢,此時只能對全表進行掃描,采用全表掃描的方式,此時type的值為all,表示全表掃描。
在對表進行掃描的方式有8種,性能依次為null、system、const、eq_ref、ref、range、index、ALL。
其中all是全表掃描,性能最差;index是索引全掃描,性能也不好,因此,盡量想辦法時掃描的type值至少是
變?yōu)閞ange以上,走索引,并且是高效的索引。
以上就是MySQL執(zhí)行計劃中的各個參數(shù)及含義是什么,小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業(yè)資訊頻道。
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