Datapump expdp和impdp中parallel參數(shù)分析

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在expdp和impdp中，可以通過并行（parallel參數(shù)）來提高導(dǎo)出導(dǎo)入速率。這個(gè)參數(shù)會(huì)受到cpu和I/O影響。所以在使用parallel參數(shù)時(shí)，需要在資源消耗和運(yùn)行時(shí)間之間進(jìn)行權(quán)衡。

Parallel參數(shù)默認(rèn)值為1，當(dāng)parallel值設(shè)置為3時(shí)，則表示最多會(huì)有三個(gè)線程處理，而不是一定會(huì)有三個(gè)線程處理。由于同一時(shí)間內(nèi)，一個(gè)dump文件只有一個(gè)線程進(jìn)行處理。所以輸出的文件若只有一個(gè)，那么就算parallel=4，也只有一個(gè)線程在工作。

1. Expdp中的parallle參數(shù)filesize可以配合使用

Parallel:執(zhí)行最大線程數(shù)（并行讀）

Filesize:指定單個(gè)文件大小。通過指定文件的大小，來指定文件的數(shù)量。

摘抄官方文檔的一句話：The value you specify for integer should be less than, or equal to, the number of files in the dump file set 。

在expdp中，parallel參數(shù)值應(yīng)小于等于dump文件數(shù)。默認(rèn)情況下，假設(shè)在導(dǎo)出的時(shí)候指定parallel=3,那么則會(huì)產(chǎn)生三個(gè)dump文件。所以在考慮parallel參數(shù)的設(shè)置的時(shí)候，可以優(yōu)先考慮需要導(dǎo)出幾個(gè)文件最合適。

如果prarallel值設(shè)置過高，則有可能報(bào)ORA-39095 error。

eg:$ expdp scott/tiger directroy=dump_dir dumpfile=scott_%U.dmp parallel=4 filesize=10m

2. Impdp中的parallel參數(shù)

Parallel在impdp中的參數(shù)與expdp中有所不同。

摘抄官方文檔一句話：If the source of the import is a dump file set consisting of files, then multiple processes can read from the same file, but performance may be limited by I/O contention.

該意為：在impdp中，parallel參數(shù)可以在一個(gè)文件或者多個(gè)文件中均可以使用，但是parallel參數(shù)不是越大越好，同樣會(huì)受到I/O的限制。

eg:$ impdp scott/tiger directroy=dump_dir dumpfile=scott_%U.dmp parallel=4

到此，關(guān)于“Datapump expdp和impdp中parallel參數(shù)分析”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！