PostgreSQL的日志文件參數(shù)及注意事項(xiàng)有哪些

這篇文章主要介紹“PostgreSQL的日志文件參數(shù)及注意事項(xiàng)有哪些”，在日常操作中，相信很多人在PostgreSQL的日志文件參數(shù)及注意事項(xiàng)有哪些問(wèn)題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”PostgreSQL的日志文件參數(shù)及注意事項(xiàng)有哪些”的疑惑有所幫助！接下來(lái)，請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧！

運(yùn)行日志參數(shù)

1.1 運(yùn)行日志主要參數(shù)

運(yùn)行日志主要相關(guān)的參數(shù)如下，默認(rèn)沒(méi)有開啟的話沒(méi)有l(wèi)og目錄，開啟后會(huì)自動(dòng)生成。

1.2  注意事項(xiàng)

設(shè)置csv格式日志的話一定要設(shè)置logging_collector 為 on
pg10版本的運(yùn)行日志一般在$PGDATA/log目錄下
log目錄是開啟運(yùn)行日志后自動(dòng)生成的
可以通過(guò)log_rotation_age來(lái)設(shè)置多久重新生成一個(gè)日志文件
可以通過(guò)log_rotation_size來(lái)設(shè)置多大的日志來(lái)重新生成日志文件
上面兩個(gè)都需要配合log_truncate_on_rotation 為 on來(lái)使用
可以開啟log_duration來(lái)記錄sql執(zhí)行時(shí)間
可以開啟log_statement來(lái)記錄數(shù)據(jù)庫(kù)ddl

1.3  csv日志載入數(shù)據(jù)庫(kù)

Oracle有外部表，pg也有fdw。oracle可以用外部表的方式將alert日志載入到數(shù)據(jù)庫(kù)中用SQL來(lái)查看。PG可以用copy命令將csv日志載入到數(shù)據(jù)庫(kù)中用SQL來(lái)查看。這種方式都可以很方便得用sql來(lái)查詢想要的日志內(nèi)容。這種方式的有點(diǎn)是顯而易見的，就是可以很容易得用SQL來(lái)查詢和過(guò)濾日志，pg的日志文件可以截?cái)喾指畛扇舾尚∥募?，可以載入自己需要的日志。而Oracle的alert通常會(huì)很大。

缺點(diǎn)也是顯而易見的，如果數(shù)據(jù)庫(kù)掛了就不能用這種方式來(lái)查看日志。而且pg的csv日志不容易直接閱讀。

1.3.1 創(chuàng)建日志表

創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)和新的表來(lái)載入日志

postgres=# create database test;
CREATE DATABASE
postgres=# \c test
You are now connected to database "test" as user "pg12".
test=# CREATE TABLE pg_log
test-# (
test(#   log_time timestamp(3) with time zone,
test(#   user_name text,
test(#   database_name text,
test(#   process_id integer,
test(#   connection_from text,
test(#   session_id text,
test(#   session_line_num bigint,
test(#   command_tag text,
test(#   session_start_time timestamp with time zone,
test(#   virtual_transaction_id text,
test(#   transaction_id bigint,
test(#   error_severity text,
test(#   sql_state_code text,
test(#   message text,
test(#   detail text,
test(#   hint text,
test(#   internal_query text,
test(#   internal_query_pos integer,
test(#   context text,
test(#   query text,
test(#   query_pos integer,
test(#   location text,
test(#   application_name text,
test(#   PRIMARY KEY (session_id, session_line_num)
test(# );

CREATE TABLE
test=#

1.3.2 查看日志文件名字

[pg12@whf307 ~]$ cd $PGDATA/log
[pg12@whf307 log]$ ls -rtl
total 24
-rw------- 1 pg12 pg12  166 May 30 13:32 postgresql-2019-05-30_133202.log
-rw------- 1 pg12 pg12  496 May 30 13:32 postgresql-2019-05-30_133202.csv
-rw------- 1 pg12 pg12    0 May 30 13:32 postgresql-2019-05-30_133254.log
-rw------- 1 pg12 pg12  170 May 30 13:32 postgresql-2019-05-30_133254.csv
-rw------- 1 pg12 pg12  166 May 30 13:33 postgresql-2019-05-30_133324.log
-rw------- 1 pg12 pg12 6566 May 30 16:16 postgresql-2019-05-30_133324.csv
-rw------- 1 pg12 pg12    0 May 31 00:00 postgresql-2019-05-31_000000.log
-rw------- 1 pg12 pg12    0 May 31 00:00 postgresql-2019-05-31_000000.csv
[pg12@whf307 log]$
[pg12@whf307 log]$ pwd
/soft/pg_data/log
[pg12@whf307 log]$

1.3.3 載入到數(shù)據(jù)庫(kù)

[pg12@whf307 log]$ psql  test
psql (12beta1)
Type "help" for help.
test=# \d
        List of relations
 Schema |  Name  | Type  | Owner
--------+--------+-------+-------
 public | pg_log | table | pg12
(1 row)

test=# copy pg_log from '/soft/pg_data/log/postgresql-2019-05-30_133324.csv' with csv;
COPY 32

1.3.4 查看日志

這樣就可以用sql來(lái)查看了。執(zhí)行一個(gè)普通查詢

test=# select relfilenode from pg_class where relname='pg_log';
 relfilenode
-------------
       16385
(1 row)

載入最新的日志。這里可以重復(fù)載入，不會(huì)覆蓋之前的數(shù)據(jù)。

[pg12@whf307 log]$ ls -rtl
total 32
-rw------- 1 pg12 pg12  166 May 30 13:32 postgresql-2019-05-30_133202.log
-rw------- 1 pg12 pg12  496 May 30 13:32 postgresql-2019-05-30_133202.csv
-rw------- 1 pg12 pg12    0 May 30 13:32 postgresql-2019-05-30_133254.log
-rw------- 1 pg12 pg12  170 May 30 13:32 postgresql-2019-05-30_133254.csv
-rw------- 1 pg12 pg12  166 May 30 13:33 postgresql-2019-05-30_133324.log
-rw------- 1 pg12 pg12 6566 May 30 16:16 postgresql-2019-05-30_133324.csv
-rw------- 1 pg12 pg12    0 May 31 00:00 postgresql-2019-05-31_000000.log
-rw------- 1 pg12 pg12 4545 May 31 00:37 postgresql-2019-05-31_000000.csv
[pg12@whf307 log]$ psql test
psql (12beta1)
Type "help" for help.
test=# copy pg_log from '/soft/pg_data/log/postgresql-2019-05-31_000000.csv' with csv;
COPY 28

再次查看日志

test=# SELECT COUNT(*) FROM PG_LOG;
 count
-------
    60
(1 row)

test=# select log_time at time zone 'UTC' ,database_name,connection_from,query from pg_log where log_time>to_timestamp('2019-05-31 14:35:00','yyyy-mm-dd hh34:mi:ss');
        timezone         | database_name | connection_from |                           query                          
-------------------------+---------------+-----------------+-----------------------------------------------------------
 2019-05-31 06:35:42.843 | test          | [local]         |
 2019-05-31 06:35:57.582 | test          | [local]         |
 2019-05-31 06:36:54.369 | test          | [local]         | selectt relfilenode from pg_class where relname='pg_log';
 2019-05-31 06:36:58.002 | test          | [local]         |
 2019-05-31 06:37:00.192 | test          | [local]         |
 2019-05-31 06:37:11.651 |               | [local]         |
 2019-05-31 06:37:11.651 | test          | [local]         |
(7 rows)

可以看到記錄數(shù)變成了60，之前的記錄沒(méi)有被覆蓋，我們可以一直使用該表，可以用sql來(lái)查看sql，數(shù)據(jù)庫(kù)，登錄時(shí)間等等的所有日志。

查看日志起始結(jié)束時(shí)間

test=# select min(log_time)  at time zone 'UTC',max(log_time)  at time zone 'UTC' from pg_log;
        timezone         |        timezone        
-------------------------+-------------------------
 2019-05-30 19:33:24.892 | 2019-05-31 06:37:11.651
(1 row)

有了靈活的數(shù)據(jù)加載方式，讓SQL處理很多問(wèn)題更加簡(jiǎn)捷便利。

到此，關(guān)于“PostgreSQL的日志文件參數(shù)及注意事項(xiàng)有哪些”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！