分析PostgreSQL DBA數(shù)據(jù)庫(kù)的性能指標(biāo)變化

本篇內(nèi)容主要講解“分析PostgreSQL DBA數(shù)據(jù)庫(kù)的性能指標(biāo)變化”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“分析PostgreSQL DBA數(shù)據(jù)庫(kù)的性能指標(biāo)變化”吧!

不同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境(延時(shí))對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能指標(biāo)有很大的影響,下面用tc工具來(lái)模擬增加網(wǎng)絡(luò)延時(shí)來(lái)觀察數(shù)據(jù)庫(kù)的性能指標(biāo)變化.

安裝tc
使用python的封裝工具tcconfig,安裝命令:

pip3 install tcconfig

性能測(cè)試
網(wǎng)絡(luò)無(wú)延時(shí)

[pg12@localhost ~]$ pgbench -S -c 10 -h localhost -T 20 test
starting vacuum...end.
transaction type: <builtin: select only>
scaling factor: 1
query mode: simple
number of clients: 10
number of threads: 1
duration: 20 s
number of transactions actually processed: 298322
latency average = 0.671 ms
tps = 14911.921647 (including connections establishing)
tps = 14916.752171 (excluding connections establishing)

TPS接近15K

網(wǎng)絡(luò)延時(shí)延時(shí)10ms
設(shè)置網(wǎng)絡(luò)延時(shí)為10ms

tcset --device lo --delay=10 --overwrite

再次測(cè)試

[pg12@localhost ~]$ pgbench -S -c 10 -h 192.168.26.28 -T 20 test
starting vacuum...end.
transaction type: <builtin: select only>
scaling factor: 1
query mode: simple
number of clients: 10
number of threads: 1
duration: 20 s
number of transactions actually processed: 8459
latency average = 23.655 ms
tps = 422.736098 (including connections establishing)
tps = 424.325926 (excluding connections establishing)

TPS直接降至400多,差不多只有原來(lái)的1/40

網(wǎng)絡(luò)延時(shí)50ms
設(shè)置網(wǎng)絡(luò)延時(shí)為50ms

tcset --device lo --delay=50 --overwrite

再次測(cè)試

[pg12@localhost ~]$ pgbench -S -c 10 -h 192.168.26.28 -T 20 test
starting vacuum...end.
transaction type: <builtin: select only>
scaling factor: 1
query mode: simple
number of clients: 10
number of threads: 1
duration: 20 s
number of transactions actually processed: 1650
latency average = 121.406 ms
tps = 82.368327 (including connections establishing)
tps = 83.671552 (excluding connections establishing)

這一次結(jié)果是80多,差不多是最初的1/200

為什么OLTP分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的TPS的提升是很難的一個(gè)事情,其中一個(gè)原因是網(wǎng)絡(luò)延時(shí).

到此，相信大家對(duì)“分析PostgreSQL DBA數(shù)據(jù)庫(kù)的性能指標(biāo)變化”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！