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編者的話:搞好SQL可以做很多事情,比如說可以解決海盜分金的問題,可以用SQL把大象裝進(jìn)冰箱,還可以用SQL解決環(huán)環(huán)相扣的刑偵推理問題,近期,有位讀者朋友投稿了“使用SQL計(jì)算寶寶每次吃奶的時(shí)間間隔”,大家可以一起借鑒下~
需求
媳婦兒最近擔(dān)心寶寶的吃奶時(shí)間不夠規(guī)律,網(wǎng)上說是正常平均3小時(shí)喂奶一次,讓我記錄下每次的吃奶時(shí)間,分析下實(shí)際是否偏差很大,好在下次去醫(yī)院復(fù)查時(shí)反饋給醫(yī)生。
此外,還要注意有時(shí)候哭鬧要吃奶,而實(shí)際只吃了兩口便不吃了。這種情況要特殊標(biāo)記下,如果不算這種情況的話,分析看是否正常。
環(huán)境
Oracle 11.2.0.4
1.記錄每次吃奶時(shí)間
2.計(jì)算吃奶時(shí)間間隔
1. 記錄每次吃奶時(shí)間
我在自己的Oracle測(cè)試環(huán)境中創(chuàng)建了一張表t_baby,用于實(shí)現(xiàn)記錄寶寶每次的吃奶時(shí)間:
test@DEMO> desc t_baby
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- ------------
ID NOT NULL NUMBER
FEED_TIME NOT NULL DATE
LABEL VARCHAR2(1)
注意:這里的LABEL字段就是用于標(biāo)志吃奶量的。
默認(rèn)值設(shè)置為'N',代表吃奶量正常;如果吃奶量很少,則可將對(duì)應(yīng)記錄的LABEL字段值手工更新為'L';如果吃奶量非常多,超過正常值,則更新為'M'。
由于每次吃奶都要人為的插入一條數(shù)據(jù),為了簡(jiǎn)化這個(gè)運(yùn)維操作,將插入語句保存到文件i.sql中,內(nèi)容如下:
test@DEMO> get i
1 PROMPT Please input your feed_time(mmdd hh34:mi). eg:1213 08:00
2* insert into t_baby(id,feed_time) values(s1.nextval,to_date('&feed_time','mmdd hh34:mi'))
test@DEMO>
這樣每次執(zhí)行插入就可以方便的直接@i調(diào)用插入,比如剛剛媳婦兒告知我本次吃奶時(shí)間是13:16,那直接調(diào)用插入即可:
test@DEMO> @i
Please input your feed_time(mmdd hh34:mi). eg:1213 08:00
Enter value for feed_time: 1213 13:16
old 1: insert into t_baby(id,feed_time) values(s1.nextval,to_date('&feed_time','mmdd hh34:mi'))
new 1: insert into t_baby(id,feed_time) values(s1.nextval,to_date('1213 08:00','mmdd hh34:mi'))
1 row created.
test@DEMO> commit;
Commit complete.
確認(rèn)剛剛插入的數(shù)據(jù)無誤后,一定要記得提交事物。我之所以沒有將commit寫到腳本中,就是為了當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)輸入有誤,方便直接rollback回滾。
現(xiàn)在我們來看一下現(xiàn)有的數(shù)據(jù),詳細(xì)記錄了每一次的吃奶時(shí)間:
test@DEMO> alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh34:mi:ss';
Session altered.
test@DEMO> select * from t_baby;
ID FEED_TIME LABEL
---------- ------------------- -----
6 2019-12-13 02:49:00 N
7 2019-12-13 04:58:00 N
8 2019-12-13 09:01:00 N
9 2019-12-13 10:40:00 L
15 2019-12-13 11:50:00 N
16 2019-12-13 13:16:00 N
6 rows selected.
可以看到ID=9這條記錄的LABEL='L',也就是說這次吃奶量非常少。
2.計(jì)算吃奶時(shí)間間隔
也許有人禁不住會(huì)問,你這么簡(jiǎn)單的需求還把它弄到Oracle數(shù)據(jù)庫里,還用SQL計(jì)算實(shí)現(xiàn)。什么?你說你還要用到Oracle分析函數(shù)?
其實(shí)不必太較真了,適合自己的才是最好的,我就是喜歡敲sqlplus不喜歡用Excel等工具,還能復(fù)習(xí)下分析函數(shù),何樂而不為呢。
廢話不多說,來看如何用分析函數(shù)顯示上次喂奶時(shí)間L_TIME:
select t.*, lag(feed_time) over(order by id) l_time from t_baby t;
test@DEMO> select t.*, lag(feed_time) over(order by id) l_time from t_baby t;
ID FEED_TIME L L_TIME
---------- ------------------- - -------------------
6 2019-12-13 02:49:00 N
7 2019-12-13 04:58:00 N 2019-12-13 02:49:00
8 2019-12-13 09:01:00 N 2019-12-13 04:58:00
9 2019-12-13 10:40:00 L 2019-12-13 09:01:00
15 2019-12-13 11:50:00 N 2019-12-13 10:40:00
16 2019-12-13 13:16:00 N 2019-12-13 11:50:00
6 rows selected.
然后直接查詢計(jì)算下喂奶間隔即可,以分鐘為單位:
select id, feed_time, label, round((feed_time - l_time) * 24 * 60, 2) "LAG(min)"
from (select t.*, lag(feed_time) over(order by id) l_time from t_baby t);
test@DEMO> select id, feed_time, label, round((feed_time - l_time) * 24 * 60, 2) "LAG(min)" from (select t.*, lag(feed_time) over(order by id) l_time from t_baby t);
ID FEED_TIME L LAG(min)
---------- ------------------- - ----------
6 2019-12-13 02:49:00 N
7 2019-12-13 04:58:00 N 129
8 2019-12-13 09:01:00 N 243
9 2019-12-13 10:40:00 L 99
15 2019-12-13 11:50:00 N 70
16 2019-12-13 13:16:00 N 86
6 rows selected.
媳婦兒主要擔(dān)心是喂奶間隔太短,會(huì)不會(huì)撐到寶寶,那如果說我們假定間隔在2h以上都是正常的話,那么對(duì)應(yīng)的也就是LAG(min)>120分鐘以上的為正常。
從目前已有的數(shù)據(jù)來看,的確異常次數(shù)比較多。
而我們之前說到存在喂奶量極少的情況,如果將這種情況排除在外呢?再重新計(jì)算:
select id, feed_time, label, round((feed_time - l_time) * 24 * 60, 2) "LAG(min)"
from (select t.*, lag(feed_time) over(order by id) l_time from t_baby t where label <> 'L');
test@DEMO> select id, feed_time, label, round((feed_time - l_time) * 24 * 60, 2) "LAG(min)" from (select t.*, lag(feed_time) over(order by id) l_time from t_baby t where label <> 'L');
ID FEED_TIME L LAG(min)
---------- ------------------- - ----------
6 2019-12-13 02:49:00 N
7 2019-12-13 04:58:00 N 129
8 2019-12-13 09:01:00 N 243
15 2019-12-13 11:50:00 N 169
16 2019-12-13 13:16:00 N 86
這下可以看到數(shù)據(jù)趨于正常,只有一次喂奶間隔在120分鐘以下了。當(dāng)然目前數(shù)據(jù)還比較少,后續(xù)數(shù)據(jù)多了才可以更準(zhǔn)確的反映出異常的比例。
因?yàn)闀?huì)經(jīng)常查詢到這個(gè)間隔時(shí)間。將這個(gè)兩個(gè)語句分別保存為v1.sql和v2.sql,方便后續(xù)使用。
test@DEMO> l
1* select id, feed_time, label, round((feed_time - l_time) * 24 * 60, 2) "LAG(min)" from (select t.*, lag(feed_time) over(order by id) l_time from t_baby t)
test@DEMO> save v1 rep
Wrote file v1.sql
test@DEMO> l
1* select id, feed_time, label, round((feed_time - l_time) * 24 * 60, 2) "LAG(min)" from (select t.*, lag(feed_time) over(order by id) l_time from t_baby t where label <> 'L')
test@DEMO> save v2 rep
Wrote file v2.sql
test@DEMO> @v1
ID FEED_TIME L LAG(min)
---------- ------------------- - ----------
6 2019-12-13 02:49:00 N
7 2019-12-13 04:58:00 N 129
8 2019-12-13 09:01:00 N 243
9 2019-12-13 10:40:00 L 99
15 2019-12-13 11:50:00 N 70
16 2019-12-13 13:16:00 N 86
6 rows selected.
test@DEMO> @v2
ID FEED_TIME L LAG(min)
---------- ------------------- - ----------
6 2019-12-13 02:49:00 N
7 2019-12-13 04:58:00 N 129
8 2019-12-13 09:01:00 N 243
15 2019-12-13 11:50:00 N 169
16 2019-12-13 13:16:00 N 86
test@DEMO>
最后總結(jié)下,實(shí)際以后每次記錄喂奶時(shí)間直接@i輸入具體時(shí)間,每次查喂奶間隔就根據(jù)實(shí)際需求看@v1或者@v2就ok,確認(rèn)無誤后提交更改,再實(shí)際熟悉下整個(gè)流程:
--1.插入喂奶時(shí)間:
test@DEMO> @i
Please input your feed_time(mmdd hh34:mi). eg:1213 08:00
Enter value for feed_time: 1213 16:30
old 1: insert into t_baby(id,feed_time) values(s1.nextval,to_date('&feed_time','mmdd hh34:mi'))
new 1: insert into t_baby(id,feed_time) values(s1.nextval,to_date('1213 16:30','mmdd hh34:mi'))
1 row created.
--2.查看喂奶間隔:
test@DEMO> @v1
ID FEED_TIME L LAG(min)
---------- ------------------- - ----------
6 2019-12-13 02:49:00 N
7 2019-12-13 04:58:00 N 129
8 2019-12-13 09:01:00 N 243
9 2019-12-13 10:40:00 L 99
15 2019-12-13 11:50:00 N 70
16 2019-12-13 13:16:00 N 86
19 2019-12-13 16:30:00 N 194
7 rows selected.
--3.查看喂奶間隔(排除Label='L'的情況):
test@DEMO> @v2
ID FEED_TIME L LAG(min)
---------- ------------------- - ----------
6 2019-12-13 02:49:00 N
7 2019-12-13 04:58:00 N 129
8 2019-12-13 09:01:00 N 243
15 2019-12-13 11:50:00 N 169
16 2019-12-13 13:16:00 N 86
19 2019-12-13 16:30:00 N 194
6 rows selected.
--4.確認(rèn)無誤提交事物:
test@DEMO> commit;
Commit complete.
test@DEMO>
可以清楚看到最新的一次喂奶間隔是194分鐘,也是正常的^_^
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