SQL調(diào)優(yōu)的思路是什么

本篇內(nèi)容介紹了“SQL調(diào)優(yōu)的思路是什么”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

一般來說，需要關(guān)注下面四種Top SQL

• 消耗最多CPU的(邏輯IO過多)

• 導(dǎo)致過多物理I/O的

• 執(zhí)行次數(shù)較頻繁的

• 執(zhí)行時間較長的

我們知道，一個語句的響應(yīng)時間有個很著名的公式：
響應(yīng)時間=服務(wù)時間+等待時間
其中服務(wù)時間就是CPU為執(zhí)行該語句花費(fèi)的時間。
服務(wù)時間=分析時間+遞歸時間+執(zhí)行時間
分析時間是CPU用于分析語句的時間，遞歸時間是CPU用于語句的遞歸SQL的時間，剩下的則就是CPU用于執(zhí)行語句的真正時間了。
那么，上面的這些時間信息從哪里來的?Oracle提供的系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)信息中就有部分的時間統(tǒng)計(jì)信息：

• 服務(wù)時間=CPU used by this session

• 分析時間=parse time cpu

• 遞歸時間=recursive cpu usage

那么，執(zhí)行時間就可以根據(jù)上面三個統(tǒng)計(jì)信息計(jì)算得出：
執(zhí)行時間=CPU used by this session – parse time cpu – recursive cpu usage

• 如果執(zhí)行時間在整個響應(yīng)時間中占較大的比例，那么下一步就是找出那些造成了最多邏輯IO的SQL語句，可以從statspack報(bào)告的SQL ordered by Gets部分找到。

• 如果分析時間在整個響應(yīng)時間中占較大的比例，那么下一步就是查找哪些SQL分析過多，這在statspack報(bào)告中在SQL ordered by Parse Calls中列出。

• 如果等待時間在整個響應(yīng)時間中占較大的比例，并且主要是塊讀取相關(guān)的等待時，下一步就是找出哪些SQL造成了過多的物理讀，可以查看statspack報(bào)告中的SQL ordered by Reads部分。

那么，根據(jù)上面列出的一個簡單的原則，我們需要關(guān)注三個關(guān)于CPU時間的統(tǒng)計(jì)信息: CPU used by this session, parse time cpu和recursive cpu usage，以及top5等待事件中和IO相關(guān)的等待時間。如果是其他的一些等待事件出現(xiàn)在Top5中，那么可能需要根據(jù)不同的等待事件來分析原因了。然后優(yōu)先調(diào)優(yōu)時間消耗最多的相關(guān)SQL。
除了上面的SQL ordered by Gets(邏輯IO最多)，SQL ordered by Parse Calls(軟解析過多)，SQL ordered by Reads(物理IO過多)，statspack還按照其他的一些方式列出了Top SQL，這些Top SQL在某些情況下都是需要給予特別關(guān)注的。比如：
　　SQL ordered by Executions 執(zhí)行次數(shù)超過100的
　　SQL ordered by Sharable Memory 占用library cache超過1M的
　　SQL ordered by Version Count 子cursor超過20的
如果沒有statspack，那么根據(jù)v$sysstat/v$sesstat中的統(tǒng)計(jì)信息，結(jié)合v$sql/v$sqlarea，一樣可以得到相關(guān)的SQL。
v$sql對于每一個子cursor都有一行統(tǒng)計(jì)記錄，而v$sqlarea則對同一個父cursor只有一行統(tǒng)計(jì)記錄，也就是v$sqlarea是對v$sql按照父cursor進(jìn)行g(shù)roup by后的一個結(jié)果。這兩個視圖中都有諸如buffer_gets,parse_calls,disk_reads,,executions,sharable_mem等列，和報(bào)告列出Top SQL的條件對應(yīng)。

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