利用dbms_profile定位存儲過程或者package里低效率語句

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1.檢查是否安裝了dbms_profiler包

如果沒有安裝的話，執(zhí)行下面的語句安裝,

@?/rdbms/admin/profload.sql

2.把dbms_profiler的執(zhí)行權(quán)限賦于測試用戶scott

grant execute on dbms_profiler to scott;

3.使用測試用戶scott登錄，執(zhí)行proftab.sql(創(chuàng)建跟蹤相關(guān)系統(tǒng)表) 

@?/rdbms/admin/proftab.sql

4.創(chuàng)建一個測試的過程，

DMMS_PROFILER的用發(fā)：

(1).DBMS_PROFILER.start_profiler啟動監(jiān)控

(2).運行所需要分析的存儲過程，可以是多個

(3).DBMS_PROFILER.stop_profiler結(jié)束監(jiān)控

--創(chuàng)建測試存儲過程

create or replace procedure sp_profiler_test1

as

begin

   for x in 1..10000

   loop

       insert into t_t1 values(x);

   end loop;

   commit;

end sp_profiler_test1;

/

--執(zhí)行DMMS_PROFILER

set serverout on;

DECLARE

  v_run_number integer;

BEGIN

  --啟動profiler

  sys.DBMS_PROFILER.start_profiler(run_number => v_run_number);

  --顯示當前跟蹤的運行序號(后面查詢要用)

  DBMS_OUTPUT.put_line('run_number:' || v_run_number);

  --運行要跟蹤的PLSQL

  sp_profiler_test1; --前一步創(chuàng)建的測試樣例存儲過程

  --停止profiler

  sys.DBMS_PROFILER.stop_profiler;

END;

/

5.查看結(jié)果

--使用測試用戶進行查詢

select d.line#, --源碼行號

       s.text, --源碼

       round(d.total_time/1000000000000,5) total_time , --總運行時間(單位秒)

       d.total_occur, --總共運行次數(shù)

       round(d.min_time/1000000000000,5) min_time, --單次最小運行時間

       round(d.max_time/1000000000000,5) max_time --單次最大運行時間        

  from plsql_profiler_data d, sys.all_source s, plsql_profiler_units u

 where d.runid = 2 --運行號

   and u.unit_name = 'SP_PROFILER_TEST1' --單元名，即被測試的存儲過程名

   and u.runid = d.runid

   and d.unit_number = u.unit_number

   and d.total_occur <> 0

   and s.type(+) = u.unit_type

   and s.owner(+) = u.unit_owner

   and s.name(+) = u.unit_name

   and d.line# = nvl(s.line, d.line#)

 order by u.unit_number, d.line#;

1秒=1000毫秒bai(ms)

1秒=1,000,000 微秒(μdus)

1秒=1,000,000,000 納秒(ns)

1秒 =1,000,000,000,000 皮秒(ps) (單位10000億分之一秒)

1秒=1,000,000,000,000,000飛秒(fs)