人工智能開發(fā)效率如何提高

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)人工智能開發(fā)效率如何提高，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

人工智能開發(fā)課程適學(xué)人群：

公開課的學(xué)習(xí)門檻并不高，只要你是一個(gè)對人工智能開發(fā)感興趣，并且希望提升自我持續(xù)發(fā)展能力的IT程序員，你就可以來看本門視頻課程。

人工智能開發(fā)課程主講內(nèi)容：

1、人工智能三要素

（1）數(shù)據(jù)

只有經(jīng)過大量的訓(xùn)練，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才能總結(jié)出規(guī)律，應(yīng)用到新的樣本上。因此，對于AI而言，大量的數(shù)據(jù)太重要了，而且需要覆蓋各種可能的場景，這樣才能得到一個(gè)表現(xiàn)良好的模型，看起來更智能。

（2）算力

有了數(shù)據(jù)之后，需要進(jìn)行訓(xùn)練，不斷地訓(xùn)練。當(dāng)然只把訓(xùn)練集從頭到尾訓(xùn)練一遍網(wǎng)絡(luò)是學(xué)不好的，所以需要反復(fù)的訓(xùn)練。除了訓(xùn)練，AI實(shí)際需要運(yùn)行在硬件上，也需要推理，這些都需要算力的支撐。

（3）算法

算法是獲取成本最低的。現(xiàn)在有很多不錯(cuò)的paper，開源的網(wǎng)絡(luò)代碼，各種AutoML自動(dòng)化手段，使得算法的門檻越來越低。因?yàn)樗懔π枰酒危谴蠊緺帄Z的主要陣地，留下的只有算法了。

2、如何選擇算力設(shè)備

（1）CPU：算力要求低，算法邏輯驗(yàn)證；小批量數(shù)據(jù)；訓(xùn)練和推理網(wǎng)絡(luò)簡單；缺點(diǎn)是算力低。

（2）GPU：適用于開發(fā)，能夠快速部署；算力可調(diào)配；訓(xùn)練和推理速度快；缺點(diǎn)是功耗大，機(jī)動(dòng)性差。

（3）FPGA：靈活性好，可編程；計(jì)算能力強(qiáng)；環(huán)境適應(yīng)性廣；缺點(diǎn)是價(jià)格高，適用范圍小。

（4）ASIC：適用專用場景定制芯片，性能好；環(huán)境適應(yīng)性廣；缺點(diǎn)是投入成本高，只適用固定場景。

3、如何選擇算法框架、算法與頭部開發(fā)語言

4、AI開發(fā)常見故障與解決思路

上述就是小編為大家分享的人工智能開發(fā)效率如何提高了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。