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今天就跟大家聊聊有關(guān)人工智能需要學(xué)習(xí)的技術(shù)有哪些,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
與、掌握 Python 編程技術(shù)
Python的語法非常接近英語,去掉了傳統(tǒng)的C++/Java使用大括號來區(qū)分一個方法體或者類的形式,而是采用強制縮進來表示一個方法或者類。風(fēng)格統(tǒng)一,非常優(yōu)美.而且內(nèi)置了很多高效的庫,打個比方,同樣一項工作C語言可能要1000行,java要100行,python可能只要10行. 而且從桌面應(yīng)用,web開發(fā),自動化測試運維,爬蟲,人工智能,大數(shù)據(jù)處理都能做,所以首先掌握Python編程技術(shù)是學(xué)習(xí)人工智能的必要條件。
二、框架及數(shù)據(jù)處理
能夠解析常用的數(shù)據(jù)格式,對數(shù)據(jù)或圖片進行標(biāo)注、旋轉(zhuǎn)、縮放、噪點處理等。
三、高等數(shù)學(xué)等
學(xué)好高等數(shù)學(xué)也是學(xué)習(xí)人工智能的必備條件之一,學(xué)習(xí)目的在于,理解數(shù)學(xué)知識體系在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用,可以讀懂深度學(xué)習(xí)中常用的數(shù)學(xué)函數(shù)公式,能夠用Python編程實現(xiàn)常用的數(shù)學(xué)算法。
四、深度學(xué)習(xí)理論部分
深度學(xué)習(xí)理論部分是課程中最多也最重要的部分,包括CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機制等等技術(shù),由于學(xué)習(xí)的項目太多我就不一一列舉。
看完上述內(nèi)容,你們對人工智能需要學(xué)習(xí)的技術(shù)有哪些有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
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