小白入門大數(shù)據(jù)行業(yè)需要了解哪些知識

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大數(shù)據(jù)的起源發(fā)展：

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也越來越多，數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)中心、大數(shù)據(jù)概念也應(yīng)運(yùn)而生。鑒于大數(shù)據(jù)的價值及應(yīng)用、大數(shù)據(jù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)系等因素，國家也在大力支持發(fā)展大數(shù)據(jù)，其已經(jīng)成為人們認(rèn)識復(fù)雜系統(tǒng)的新思維新手段、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型增長的新引擎、提升國家綜合能力的新利器、增強(qiáng)政府治理能力的新途徑。因此，可以說大數(shù)據(jù)的起源發(fā)展和大數(shù)據(jù)強(qiáng)大而廣泛的應(yīng)用密不可分。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的概念：

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指大數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)，涵蓋各類大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)指數(shù)體系等大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。從采集挖掘、打包清洗、分析結(jié)論，到轉(zhuǎn)化為信息，大數(shù)據(jù)將冗雜繁復(fù)的數(shù)據(jù)通過技術(shù)轉(zhuǎn)化成為人們合理應(yīng)用的有力證據(jù)，完善產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用之間的相互促進(jìn)。對于想要入門的小白來說，可以把大數(shù)據(jù)技術(shù)理解為通過處理大量信息輔助商業(yè)決策的技術(shù)。

大數(shù)據(jù)行業(yè)的職業(yè)規(guī)劃：

小白首先要了解大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)范圍，清楚各行各業(yè)的業(yè)務(wù)范圍側(cè)重點(diǎn)，并找到適合自己未來發(fā)展的方向；然后我們就要進(jìn)一步了解大數(shù)據(jù)的技術(shù)方向與分析方向；在職業(yè)發(fā)展道路上，我們還可以選擇考取大數(shù)據(jù)分析師，來增強(qiáng)職業(yè)競爭力。大多數(shù)公司的數(shù)據(jù)部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數(shù)據(jù)分析師、資深研究員、部門總監(jiān)3個級別。另一方面，大數(shù)據(jù)工程師對商業(yè)和產(chǎn)品的理解，并不亞于業(yè)務(wù)部門員工，因此也可轉(zhuǎn)向產(chǎn)品部或市場部，乃至上升為公司的高級管理層。總之，大家可以結(jié)合自身的興趣和優(yōu)勢，選擇合適的大數(shù)據(jù)發(fā)展方向。

大數(shù)據(jù)的未來趨勢：

大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，通過“加工”實(shí)現(xiàn)“增值”。未來，基于大數(shù)據(jù)計算分析存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)發(fā)展，我國需要更多的數(shù)據(jù)人才，先人一步學(xué)習(xí)就能快人一步搶占先機(jī)。當(dāng)前，各界已經(jīng)普遍認(rèn)識到了大數(shù)據(jù)治理的重要意義，大數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)發(fā)展重點(diǎn)，但仍處在發(fā)展的初級階段，推進(jìn)大數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)將有很長的路需要走。

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