什么是一致性HASH算法

什么是一致性HASH算法？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

一致性HASH算法是一種特殊的HASH算法，目的是為了解決分布式緩存的問題，在移除或者添加一個服務(wù)器時，能夠盡可能小地改變已存在的服務(wù)請求與處理請求服務(wù)器之間的映射關(guān)系。

哈希算法適應(yīng)條件

均衡性(Balance)

平衡性是指哈希的結(jié)果能夠盡可能分布到所有的緩沖中去，這樣可以使得所有的緩沖空間都得到利用。很多哈希算法都能夠滿足這一條件。

單調(diào)性(Monotonicity)

單調(diào)性是指如果已經(jīng)有一些內(nèi)容通過哈希分派到了相應(yīng)的緩沖中，又有新的緩沖區(qū)加入到系統(tǒng)中，那么哈希的結(jié)果應(yīng)能夠保證原有已分配的內(nèi)容可以被映射到新的緩沖區(qū)中去，而不會被映射到舊的緩沖集合中的其他緩沖區(qū)。（這段翻譯信息有負面價值的，當(dāng)緩沖區(qū)大小變化時一致性哈希(Consistent hashing)盡量保護已分配的內(nèi)容不會被重新映射到新緩沖區(qū)。）

分散性(Spread)

在分布式環(huán)境中，終端有可能看不到所有的緩沖，而是只能看到其中的一部分。當(dāng)終端希望通過哈希過程將內(nèi)容映射到緩沖上時，由于不同終端所見的緩沖范圍有可能不同，從而導(dǎo)致哈希的結(jié)果不一致，最終的結(jié)果是相同的內(nèi)容被不同的終端映射到不同的緩沖區(qū)中。這種情況顯然是應(yīng)該避免的，因為它導(dǎo)致相同內(nèi)容被存儲到不同緩沖中去，降低了系統(tǒng)存儲的效率。分散性的定義就是上述情況發(fā)生的嚴重程度。好的哈希算法應(yīng)能夠盡量避免不一致的情況發(fā)生，也就是盡量降低分散性。

負載(Load)

負載問題實際上是從另一個角度看待分散性問題。既然不同的終端可能將相同的內(nèi)容映射到不同的緩沖區(qū)中，那么對于一個特定的緩沖區(qū)而言，也可能被不同的用戶映射為不同的內(nèi)容。與分散性一樣，這種情況也是應(yīng)當(dāng)避免的，因此好的哈希算法應(yīng)能夠盡量降低緩沖的負荷。

看完上述內(nèi)容是否對您有幫助呢？如果還想對相關(guān)知識有進一步的了解或閱讀更多相關(guān)文章，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝您對億速云的支持。