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這篇文章主要介紹用python給csv數(shù)據(jù)排序的方法,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
用python給csv里的數(shù)據(jù)排序的方法:1、使用argparse組件,獲取命令行參數(shù)及數(shù)據(jù);2、使用re組件,獲取需要查找的字符串所在行;3、使用pandas組件對文件進行數(shù)據(jù)排序;4、獲取執(zhí)行后的文件數(shù)據(jù)即可。
1、使用argparse組件,獲取命令行參數(shù);使用re組件,獲取需要查找的字符串所在行
2、使用pandas組件,對文件進行排序。
3、命令行執(zhí)行數(shù)據(jù)獲取及排序,寫入文件;
以下是完整代碼:
#coding:utf-8 import re import argparse import pandas as pd parser = argparse.ArgumentParser(description='manual to this script') parser.add_argument('--ip', type=str, default = None) parser.add_argument('--type', type=str, default=None) args = parser.parse_args() filterStr = args.ip + " " + args.type f1=file('perf.csv','r') perfdata=f1.readlines() f1.close() results = [] f2 = open('filter.csv', 'w') f2.writelines(perfdata[0]) for i in perfdata: n = re.findall(filterStr, i) if n: f2.writelines(i) f2.close() df = pd.read_csv('filter.csv') df = df.sort_values('elapsed',ascending = False) df.to_csv('filterOrder.csv',index = False)
以上是用python給csv數(shù)據(jù)排序的方法的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!希望分享的內(nèi)容對大家有幫助,更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
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