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用python給csv數(shù)據(jù)排序的方法

發(fā)布時間:2020-07-18 10:25:47 來源:億速云 閱讀:1174 作者:清晨 欄目:編程語言

這篇文章主要介紹用python給csv數(shù)據(jù)排序的方法,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!

用python給csv里的數(shù)據(jù)排序的方法:1、使用argparse組件,獲取命令行參數(shù)及數(shù)據(jù);2、使用re組件,獲取需要查找的字符串所在行;3、使用pandas組件對文件進行數(shù)據(jù)排序;4、獲取執(zhí)行后的文件數(shù)據(jù)即可。

用python給csv數(shù)據(jù)排序的方法

1、使用argparse組件,獲取命令行參數(shù);使用re組件,獲取需要查找的字符串所在行

2、使用pandas組件,對文件進行排序。

3、命令行執(zhí)行數(shù)據(jù)獲取及排序,寫入文件;

以下是完整代碼:

#coding:utf-8
import re
import argparse
import pandas as pd
parser = argparse.ArgumentParser(description='manual to this script')
parser.add_argument('--ip', type=str, default = None)
parser.add_argument('--type', type=str, default=None)
args = parser.parse_args()
filterStr = args.ip + " " + args.type
f1=file('perf.csv','r')
perfdata=f1.readlines()
f1.close()
results = []
f2 = open('filter.csv', 'w')
f2.writelines(perfdata[0])
for i in perfdata:
    n = re.findall(filterStr, i)
    if n:
        f2.writelines(i)
f2.close()
df = pd.read_csv('filter.csv')
df = df.sort_values('elapsed',ascending = False)
df.to_csv('filterOrder.csv',index = False)

以上是用python給csv數(shù)據(jù)排序的方法的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!希望分享的內(nèi)容對大家有幫助,更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!

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