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小編給大家分享一下python的修飾器是什么,希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲,下面讓我們一起去探討吧!
python的修飾器本質(zhì)上是一個(gè)python函數(shù),它可以讓其他函數(shù)在不需要做任何代碼變動(dòng)的前提下增加額外功能,修飾器的返回值是一個(gè)函數(shù)對象。
裝飾器是一個(gè)很著名的設(shè)計(jì)模式,經(jīng)常被用于有切面需求的場景,較為經(jīng)典的有插入日志、性能測試、事務(wù)處理等。裝飾器是解決這類問題的絕佳設(shè)計(jì),有了裝飾器,我們就可以抽離出大量函數(shù)中與函數(shù)功能本身無關(guān)的雷同代碼并繼續(xù)重用。概括的講,裝飾器的作用就是為已經(jīng)存在的對象添加額外的功能。
功能
我們首先從一個(gè)簡單的例子說起,這個(gè)例子是stackflow上的一個(gè)問題,如何通過使用如下的代碼實(shí)現(xiàn)輸出<b><i>Hello</i></b>:
@makebold @makeitalic def say(): return "Hello"
先看一下答案:
def makebold(fn): def wrapped(): return "<b>" + fn() + "</b>" return wrapped def makeitalic(fn): def wrapped(): return "<i>" + fn() + "</i>" return wrapped @makebold @makeitalic def hello(): return "hello world" print hello() #返回 <b><i>hello world</i></b>
這里的@makebold和@makeitalic似乎給Hello加上了一層包裝(or修飾),這就是修飾器最明顯的體現(xiàn)。
從需求談起
初期,我寫了一個(gè)函數(shù)
def foo(): print 'in foo()' foo()
為了檢查這個(gè)函數(shù)的復(fù)雜度(在網(wǎng)絡(luò)編程中程序的延時(shí)還是很重要的),需要測算運(yùn)算時(shí)間,增加了計(jì)算時(shí)間的功能有了下面的代碼:
import time def foo(): start = time.clock() print 'in foo()' end = time.clock() print 'Time Elapsed:', end - start foo()
這里只是寫了一個(gè)函數(shù),如果我想測量多個(gè)函數(shù)的延時(shí),由于必須知道start與end,所以必須寫在程序的開頭與結(jié)尾,難道每一個(gè)程序都這樣復(fù)制粘貼么?固然可行,但是,我們可以通過設(shè)計(jì)模式中將功能與數(shù)據(jù)部分分離一樣,將這個(gè)測量時(shí)間的函數(shù)分離出去,就像C++中我們可以將這個(gè)測量時(shí)間的函數(shù)變?yōu)橐粋€(gè)類,通過調(diào)用這個(gè)類,賦予不同的函數(shù)來測量不同的函數(shù)的運(yùn)行時(shí)長。在python中,由于函數(shù)實(shí)際上就是對象,所以可以利用類似的方法實(shí)現(xiàn):
import time def foo(): print 'in foo()' def timeit(func): start = time.clock() func() end =time.clock() print 'Time Elapsed:', end - start timeit(foo)
這里func()就可以指定函數(shù)了,但是如果我不想填這個(gè)函數(shù)或者這個(gè)功能函數(shù)并不能修改成類似的形式怎么辦?我們需要的是最大限度的少改動(dòng):
import time def foo(): print 'in foo()' # 定義一個(gè)計(jì)時(shí)器,傳入一個(gè),并返回另一個(gè)附加了計(jì)時(shí)功能的方法 def timeit(func): # 定義一個(gè)內(nèi)嵌的包裝函數(shù),給傳入的函數(shù)加上計(jì)時(shí)功能的包裝 def wrapper(): start = time.clock() func() end =time.clock() print 'Time Elapsed:', end - start # 將包裝后的函數(shù)返回 return wrapper foo = timeit (foo) #可以直接寫成@timeit + foo定義,python的"語法糖"foo() #在這個(gè)代碼中,timeit(foo)不是直接產(chǎn)生調(diào)用效果,而是返回一個(gè)與foo參數(shù)列表一致的函數(shù),此時(shí)此foo非彼foo!因?yàn)榇藭r(shí)的foo具有了timeit的功效,簡單來說就是能夠讓你在裝飾前后執(zhí)行代碼而無須改變函數(shù)本身內(nèi)容,裝飾器是一個(gè)函數(shù),而其參數(shù)為另外一個(gè)函數(shù)。 #一個(gè)有趣的"漢堡"讓你了解順序 #順序在修飾器還是非常重要的,利用一個(gè)代碼展示一下: def bread(func) : def wrapper() : print "</''' '''\>" func() print "<\______/>" return wrapper def ingredients(func) : def wrapper() : print "#tomatoes#" func() print "~salad~" return wrapper def sandwich(food="--ham--") : print food sandwich() #輸出 : --ham-- sandwich = bread(ingredients(sandwich)) sandwich() #輸出: #</''' '''\> #tomatoes# # --ham-- # ~salad~ #<\______/>
加上語法糖,代碼可以更簡潔:
def bread(func) : def wrapper() : print "</''' '''\>" func() print "<\______/>" return wrapper def ingredients(func) : def wrapper() : print "#tomatoes#" func() print "~salad~" return wrapper @bread @ingredients def sandwich(food="--ham--") : print food sandwich()
看完了這篇文章,相信你對python的修飾器是什么有了一定的了解,想了解更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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