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面向云原生的混沌工程工具-ChaosBlade

發(fā)布時(shí)間:2020-08-22 01:11:02 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 閱讀:339 作者:阿里系統(tǒng)軟件技術(shù) 欄目:云計(jì)算

面向云原生的混沌工程工具-ChaosBlade

作者 | 肖長(zhǎng)軍(穹谷)阿里云智能事業(yè)群技術(shù)專家??

導(dǎo)讀:隨著云原生系統(tǒng)的演進(jìn),如何保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性受到很大的挑戰(zhàn),混沌工程通過(guò)反脆弱思想,對(duì)系統(tǒng)注入故障,提前發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)問(wèn)題,提升系統(tǒng)的容錯(cuò)能力。ChaosBlade 工具可以通過(guò)聲明式配置執(zhí)行混沌實(shí)驗(yàn),簡(jiǎn)單高效。本文將會(huì)重點(diǎn)介紹 ChaosBlade 以及云原生相關(guān)的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景實(shí)踐。

ChaosBlade 介紹

ChaosBlade 是阿里巴巴開源的一款遵循混沌實(shí)驗(yàn)?zāi)P偷幕煦鐚?shí)驗(yàn)執(zhí)行工具,具有場(chǎng)景豐富度高、簡(jiǎn)單易用等特點(diǎn),而且可以很方便的擴(kuò)展實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景,開源后不久就被加入到 CNCF Landspace 中,成為主流的一款混沌工具。

實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景

目前支持的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景如下:

  • 基礎(chǔ)資源場(chǎng)景:CPU 負(fù)載、內(nèi)存占用、磁盤 IO 負(fù)載、磁盤占用、網(wǎng)絡(luò)延遲、網(wǎng)絡(luò)丟包、網(wǎng)絡(luò)屏蔽、域名不可訪問(wèn)、shell 腳本篡改、殺進(jìn)程、進(jìn)程 Hang、機(jī)器重啟等;

  • 應(yīng)用服務(wù)場(chǎng)景:支持 Java 應(yīng)用和 C++ 應(yīng)用內(nèi)的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景。Java 的場(chǎng)景組件豐富,例如支持 Dubbo、RocketMQ、HttpClient、Servlet、Druid等,而且支持編寫 Java 或 Groovy 腳本實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景;

  • 容器服務(wù)場(chǎng)景:支持 Kubernetes 和 Docker 服務(wù),包含 node、pod 和 container 三種資源的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景,例如 Pod 網(wǎng)絡(luò)延遲、丟包等。

混沌實(shí)驗(yàn)?zāi)P?/h4>

面向云原生的混沌工程工具-ChaosBlade

以上所有的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景都遵循混沌實(shí)驗(yàn)?zāi)P?,此模型共分為四層,包含?/p>

  • Target:實(shí)驗(yàn)靶點(diǎn)。指實(shí)驗(yàn)發(fā)生的組件,如容器、應(yīng)用框架(Dubbo、Redis)等;
  • Scope:實(shí)驗(yàn)實(shí)施的范圍。指具體觸發(fā)實(shí)驗(yàn)的機(jī)器或者集群等;
  • Matcher:實(shí)驗(yàn)規(guī)則匹配器。根據(jù)所配置的 Target,定義相關(guān)的實(shí)驗(yàn)匹配規(guī)則,可以配置多個(gè)。由于每個(gè) Target 可能有各自特殊的匹配條件,比如 RPC 領(lǐng)域的 Dubbo,可以根據(jù)服務(wù)提供者提供的服務(wù)和服務(wù)消費(fèi)者調(diào)用的服務(wù)進(jìn)行匹配,緩存領(lǐng)域的 Redis,可以根據(jù) set、get 操作進(jìn)行匹配;
  • Action:指實(shí)驗(yàn)?zāi)M的具體場(chǎng)景,Target 不同,實(shí)施的場(chǎng)景也不一樣,比如磁盤,可以演練磁盤滿,磁盤 IO 讀寫高等。如果是應(yīng)用,可以抽象出延遲、異常、返回指定值(錯(cuò)誤碼、大對(duì)象等)、參數(shù)篡改、重復(fù)調(diào)用等實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景。

比如一臺(tái) IP 是 10.0.0.1 機(jī)器上的應(yīng)用,調(diào)用 com.example.HelloService[@1.0.0 ]() Dubbo 服務(wù)延遲 3s,基于此模型可以描述為對(duì) Dubbo 組件(Target)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)實(shí)施的范圍是 10.0.0.1 主機(jī)(Scope),調(diào)用 com.example.HelloService[@1.0.0 ]() (Matcher)服務(wù)延遲 3s(Action),對(duì)應(yīng)的 chaosblade 命令為:

blade create dubbo delay --time 3000 --service com.example.HelloService --version 1.0.0

所以此模型很簡(jiǎn)單清晰的表達(dá)出實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景,易于理解。下文中的云原生實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景也基于此模型定義。

面向云原生的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景

實(shí)現(xiàn)方案

面向云原生的混沌工程工具-ChaosBlade

將混沌實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景按照上述的實(shí)驗(yàn)?zāi)P?,定義為 Kubernetes 中的資源,并通過(guò)自定義控制器來(lái)管理,可以通過(guò) Yaml 配置或者直接執(zhí)行 blade 命令執(zhí)行。

ChaosBlade Operator 定義了資源控制器,并且會(huì)以 daemonset 的方式,在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上部署一個(gè) chaosblade-tool pod 來(lái)執(zhí)行混沌實(shí)驗(yàn)。不同的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景內(nèi)部實(shí)現(xiàn)方式不同,比如 Node 實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景,其上面部署的 chaosblade-tool 內(nèi)部執(zhí)行即可,而 Container 內(nèi)的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景,控制器會(huì)將 chaosblade 包拷貝到目標(biāo) Container 中執(zhí)行。

使用方式

安裝必要組件

安裝 ChaosBlade Operator,可通過(guò)地址下載 chaosblade-operator-0.0.1.tgz,使用以下命令安裝:

helm install --namespace kube-system --name chaosblade-operator chaosblade-operator-0.0.1.tgz

安裝在 kube-system 命令空間下。ChaosBlade Operator 啟動(dòng)后會(huì)在每個(gè)節(jié)點(diǎn)部署 chaosblade-tool Pod 和一個(gè) chaosblade-operator Pod??赏ㄟ^(guò)以下命令查看安裝結(jié)果:

kubectl get pod -n kube-system -o wide | grep chaosblade

面向云原生的混沌工程工具-ChaosBlade

執(zhí)行實(shí)驗(yàn)

執(zhí)行方式有兩種:

  • 一種是通過(guò)配置 yaml 方式,使用 kubectl 執(zhí)行;
  • 另一種是直接使用 chaosblade 包中的 blade 命令執(zhí)行。

下面以指定一臺(tái)節(jié)點(diǎn),做 CPU 負(fù)載 80% 實(shí)驗(yàn)舉例。

yaml 配置方式

apiVersion: chaosblade.io/v1alpha1
kind: ChaosBlade
metadata:
  name: cpu-load
spec:
  experiments:
  - scope: node
    target: cpu
    action: fullload
    desc: "increase node cpu load by names"
    matchers:
    - name: names
      value:
      - "cn-hangzhou.192.168.0.205"
    - name: cpu-percent
      value:
      - "80"

如上所示,配置好文件后,保存為 chaosblade_cpu_load.yaml,使用以下命令執(zhí)行實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景:

kubectl apply -f chaosblade_cpu_load.yaml

可通過(guò)以下命令查看每個(gè)實(shí)驗(yàn)的執(zhí)行狀態(tài):

kubectl get blade cpu-load -o json

查看更多實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景配置事例。

blade 命令執(zhí)行方式

下載 chaosblade 工具包,解壓即可使用。還是上述例子,使用 blade 命令執(zhí)行如下:

blade create k8s node-cpu fullload --names cn-hangzhou.192.168.0.205 --cpu-percent 80 --kubeconfig ~/.kube/config

使用 blade 命令執(zhí)行,會(huì)返回實(shí)驗(yàn)的執(zhí)行結(jié)果。

修改實(shí)驗(yàn)

yaml 配置文件的方式支持場(chǎng)景動(dòng)態(tài)修改,比如將上述的 cpu 負(fù)載調(diào)整為 60%,則只需將上述 value 的值從 80 改為 60 即可,例如:

apiVersion: chaosblade.io/v1alpha1
kind: ChaosBlade
metadata:
  name: cpu-load
spec:
  experiments:
  - scope: node
    target: cpu
    action: load
    desc: "cpu load"
    flags:
    - name: cpu-percent
      value: "60"
    - name: ip
      value: 192.168.0.34

然后使用 kubeclt apply -f chaosblade_cpu_load.yaml 命令執(zhí)行更新即可。

停止實(shí)驗(yàn)

可以通過(guò)以下三種方式停止實(shí)驗(yàn):

根據(jù)實(shí)驗(yàn)資源名停止

比如上述 cpu-load 場(chǎng)景,可以執(zhí)行以下命令停止實(shí)驗(yàn):

kubectl delete chaosblade cpu-load

通過(guò) yaml 配置文件停止

指定上述創(chuàng)建好的 yaml 文件進(jìn)行刪除,命令如下:

kubectl delete -f chaosblade_cpu_load.yaml

通過(guò) blade 命令停止

此方式僅限使用 blade 創(chuàng)建的實(shí)驗(yàn),使用以下命令停止:

blade destroy <UID>

是執(zhí)行 blade create 命令返回的結(jié)果,如果忘記,可使用 blade status --type create 命令查詢。

卸載 chaosblade operator

執(zhí)行 helm del --purge chaosblade-operator 卸載即可,將會(huì)停止全部實(shí)驗(yàn),刪除所有創(chuàng)建的資源。

總結(jié)

ChaosBlade 基于混沌實(shí)驗(yàn)?zāi)P?,友好地?Kubernetes 資源控制結(jié)合,部署簡(jiǎn)單而且使用簡(jiǎn)潔,實(shí)驗(yàn)可控。除此之外 ChaosBlade 基于實(shí)驗(yàn)?zāi)P蛯?shí)現(xiàn)了很多領(lǐng)域場(chǎng)景執(zhí)行器,可以很方便的擴(kuò)展實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景,可詳見附錄中的項(xiàng)目列表。

社區(qū)共建

ChaosBlade 自開源以來(lái),共有近 30 多位貢獻(xiàn)者加入和很多企業(yè)×××常感謝各位。同時(shí)非常歡迎更多的人參與進(jìn)來(lái),使 ChaosBlade 變的更加強(qiáng)大,覆蓋更多的場(chǎng)景,成為各個(gè)企業(yè)穩(wěn)定的、通用的混沌工程工具。

貢獻(xiàn)的形式可以是提 bug、提交代碼、編寫文檔、補(bǔ)充單元測(cè)試、參與問(wèn)題討論等等。ChaosBlade 相信:開源世界中,任何幫助都是貢獻(xiàn)。

附錄

項(xiàng)目列表如下:

  • ChaosBlade CLI(調(diào)用入口)
  • ChaosBlade 實(shí)驗(yàn)?zāi)P投x
  • 基礎(chǔ)資源場(chǎng)景執(zhí)行器
  • Docker 場(chǎng)景執(zhí)行器
  • Kubernetes 場(chǎng)景執(zhí)行器
  • Java 應(yīng)用場(chǎng)景執(zhí)行器
  • C++ 應(yīng)用場(chǎng)景執(zhí)行器

“ 阿里巴巴云×××icloudnative×××erverless、容器、Service Mesh等技術(shù)領(lǐng)域、聚焦云原生流行技術(shù)趨勢(shì)、云原生大規(guī)模的落地實(shí)踐,做最懂云原生開發(fā)×××

向AI問(wèn)一下細(xì)節(jié)

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