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如何理解K.image_data_format() == 'channels_first'

發(fā)布時(shí)間:2020-06-29 16:31:40 來(lái)源:億速云 閱讀:398 作者:清晨 欄目:開(kāi)發(fā)技術(shù)

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)如何理解K.image_data_format() == ’channels_first‘,小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

我們?cè)趯W(xué)習(xí)keras經(jīng)常會(huì)看到下面這樣的代碼段:

如何理解K.image_data_format() == 'channels_first'

查閱官方文檔可以知道:

如何理解K.image_data_format() == 'channels_first'

我們知道彩色圖像一般會(huì)有Width, Height, Channels,而“channels_first”或“channels_last”,則代表數(shù)據(jù)的通道維的位置。

該參數(shù)是Keras 1.x中的image_dim_ordering,“channels_last”對(duì)應(yīng)原本的“tf”,“channels_first”對(duì)應(yīng)原本的“th”。

以128x128x128的數(shù)據(jù)為例,“channels_first”應(yīng)將數(shù)據(jù)組織為(3,128,128,128),而“channels_last”應(yīng)將數(shù)據(jù)組織為(128,128,128,3)。

該參數(shù)的默認(rèn)值是~/.keras/keras.json中設(shè)置的值,若從未設(shè)置過(guò),則為“channels_last”。

補(bǔ)充知識(shí):channels_first 與 channels_last 的區(qū)別

用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理一組彩色圖片時(shí),Caffe/Theano 使用的數(shù)據(jù)格式是channels_first即:

(樣本數(shù),通道數(shù),行數(shù)(高),列數(shù)(寬))

Tensforflow 使用的數(shù)據(jù)格式是channels_last即:

(樣本數(shù),行數(shù)(高),列數(shù)(寬),通道數(shù))

關(guān)于如何理解K.image_data_format() ==’channels_first‘就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。

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