溫馨提示×

您好，登錄后才能下訂單哦！

密碼登錄×
登錄注冊(cè)×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊(cè) 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

python如何刪除指定列或多列單個(gè)或多個(gè)內(nèi)容

發(fā)布時(shí)間：2020-06-28 11:26:02 來(lái)源：億速云 閱讀：367 作者：清晨 欄目：開(kāi)發(fā)技術(shù)

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)python如何刪除指定列或多列單個(gè)或多個(gè)內(nèi)容，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

在python中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，經(jīng)常會(huì)遇到有些元素內(nèi)容是不需要的。需要進(jìn)行刪除或者替換。本篇就詳細(xì)探討一下各種數(shù)據(jù)類(lèi)型(series,dataframe)下的刪除方法

隨機(jī)創(chuàng)建一個(gè)DataFrame數(shù)據(jù)

import pandas as pd
import numpy as np
data=pd.DataFrame(np.random.randint(10,size=(5,3)),columns=['a','b','c'])
>>>
 a b c
0 3 8 2
1 9 9 5
2 4 5 1
3 2 7 5
4 1 2 8

Series：

isin反函數(shù)刪除不需要的列部分元素，適合大批量：

S數(shù)據(jù)類(lèi)型直接使用isin會(huì)選出該列包含的指定內(nèi)容，我們的需求是刪除指定內(nèi)容就需要用到isin的反函數(shù)。但是python目前沒(méi)有類(lèi)似isnotin這種函數(shù)，所以我們需要使用-號(hào)來(lái)實(shí)現(xiàn)isnotin的方法

!=比較運(yùn)算符方式，適合少量或者用作與同時(shí)滿足a條件與b條件的情況

isin:

Series的場(chǎng)景

print(data['c'][data['c'].isin([1])])
>>>
2 1
Name: c, dtype: int64

print(data['c'][-data['c'].isin([1])])
>>>
0 2
1 5
3 5
4 8
Name: c, dtype: int64

print(data['c'][-data['c'].isin([1,2])])
>>>
1 5
3 5
4 8
Name: c, dtype: int64

DataFrame場(chǎng)景：

print(data[-data.isin([1,2])])#按Series邏輯操作df發(fā)現(xiàn)會(huì)出現(xiàn)NAN并沒(méi)有刪除掉
>>>
 a b c
0 3.0 8.0 NaN
1 9.0 9.0 5.0
2 4.0 5.0 NaN
3 NaN 7.0 5.0
4 NaN NaN 8.0
print(data[-data.isin([1,2])].dropna())#我們只需要再加一個(gè)dropna刪除空值就好了
>>>
a b c
1 9.0 9.0 5.0

！=比較運(yùn)算符：

Series的場(chǎng)景:

print(data['c'][data['c']!=1])
>>>
0 2
1 5
3 5
4 8
Name: c, dtype: int64

print(data['c'][(data['c']!=1)&((data['c']!=2))])
>>>
1 5
3 5
4 8
Name: c, dtype: int64

DataFrame場(chǎng)景：

分別刪除a與b不同條件的數(shù)據(jù)

print(data[(data['a']!=1)&(data['c']!=2)]
>>>
 a b c
1 9 9 5
2 4 5 1
3 2 7 5

print(data[(data!=1)&(data!=2)].dropna()) #與isin原理相同
 a b c
1 9.0 9.0 5.0

關(guān)于python如何刪除指定列或多列單個(gè)或多個(gè)內(nèi)容就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

向AI問(wèn)一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱：is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào)，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實(shí)，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI
助
手