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這篇文章運(yùn)用簡(jiǎn)單易懂的例子給大家介紹簡(jiǎn)單處理Python多線程中的共享變量,代碼非常詳細(xì),感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對(duì)大家能有所幫助。
在多線程環(huán)境下,每個(gè)線程都有自己的數(shù)據(jù)。一個(gè)線程使用自己的局部變量比使用全局變量好,因?yàn)榫植孔兞恐挥芯€程自己能看見,不會(huì)影響其他線程,而全局變量的修改必須加鎖。
但是局部變量也有問題,就是在函數(shù)調(diào)用的時(shí)候,傳遞起來(lái)很麻煩:
def process_student(name): std = Student(name) # std是局部變量,但是每個(gè)函數(shù)都要用它,因此必須傳進(jìn)去: do_task_1(std) do_task_2(std) def do_task_1(std): do_subtask_1(std) do_subtask_2(std) def do_task_2(std): do_subtask_2(std) do_subtask_2(std)
每個(gè)函數(shù)一層一層調(diào)用都這么傳參數(shù)那還得了?用全局變量?也不行,因?yàn)槊總€(gè)線程處理不同的Student對(duì)象,不能共享。
如果用一個(gè)全局dict存放所有的Student對(duì)象,然后以thread自身作為key獲得線程對(duì)應(yīng)的Student對(duì)象如何?
global_dict = {} def std_thread(name): std = Student(name) # 把std放到全局變量global_dict中: global_dict[threading.current_thread()] = std do_task_1() do_task_2() def do_task_1(): # 不傳入std,而是根據(jù)當(dāng)前線程查找: std = global_dict[threading.current_thread()] ... def do_task_2(): # 任何函數(shù)都可以查找出當(dāng)前線程的std變量: std = global_dict[threading.current_thread()] ...
這種方式理論上是可行的,它最大的優(yōu)點(diǎn)是消除了std對(duì)象在每層函數(shù)中的傳遞問題,但是,每個(gè)函數(shù)獲取std的代碼有點(diǎn)丑。
有沒有更簡(jiǎn)單的方式?
ThreadLocal應(yīng)運(yùn)而生,不用查找dict,ThreadLocal幫你自動(dòng)做這件事:
import threading # 創(chuàng)建全局ThreadLocal對(duì)象: local_school = threading.local() def process_student(): print 'Hello, %s (in %s)' % (local_school.student, threading.current_thread().name) def process_thread(name): # 綁定ThreadLocal的student: local_school.student = name process_student() t1 = threading.Thread(target= process_thread, args=('Alice',), name='Thread-A') t2 = threading.Thread(target= process_thread, args=('Bob',), name='Thread-B') t1.start() t2.start() t1.join() t2.join()
執(zhí)行結(jié)果:
Hello, Alice (in Thread-A) Hello, Bob (in Thread-B)
全局變量local_school就是一個(gè)ThreadLocal對(duì)象,每個(gè)Thread對(duì)它都可以讀寫student屬性,但互不影響。你可以把local_school看成全局變量,但每個(gè)屬性如local_school.student都是線程的局部變量,可以任意讀寫而互不干擾,也不用管理鎖的問題,ThreadLocal內(nèi)部會(huì)處理。
可以理解為全局變量local_school是一個(gè)dict,不但可以用local_school.student,還可以綁定其他變量,如local_school.teacher等等。
ThreadLocal最常用的地方就是為每個(gè)線程綁定一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)連接,HTTP請(qǐng)求,用戶身份信息等,這樣一個(gè)線程的所有調(diào)用到的處理函數(shù)都可以非常方便地訪問這些資源。
關(guān)于簡(jiǎn)單處理Python多線程中的共享變量就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。
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