Python是不是動態(tài)強類型的

Python是不是動態(tài)強類型的？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

Python是動態(tài)強類型的，我們可以根據(jù)Python的變量定義和使用來進行判斷。

Python變量聲明和定義

與C#不同，Python在使用變量之前無須定義它的類型，試著運行下面的例子：

i = 12 print i

從上邊我們可以看到，變量 i 在使用前并不需要定義，但是必須聲明以及初始化該變量。試著運行下面的例子：

i = 1
print i + j

上面的代碼會產生一個異常：“NameError: name 'j' is not defined”，Python提示變量 j 沒有定義。這點和BASIC等弱類型的語言不一樣。在BASIC中，執(zhí)行上述代碼的時候不會產生異常，你可以在EXCEL的VBA開發(fā)環(huán)境里試一下，把 print改為MsgBox就可以，結果會輸出 1 。這說明Python并不是一種類似BASIC的弱類型語言。

另一方面，Python與C#有一個很大的差異就是在程序運行過程中，同一變量名可以（在不同階段）代表不同類型的數(shù)據(jù)，看看下邊的例子：

i = 1
print i,type(i),id(i)
i = 10000000000
print i,type(i),id(i)
i = 1.1
print i,type(i),id(i)

變量 i 的類型在程序執(zhí)行過程中分別經歷了int、long和float的變化，這和靜態(tài)類型語言（如C等）有很大不同。靜態(tài)語言只要一個變量獲得了一個數(shù)據(jù)類 型，它就會一直是這個類型，變量名代表的是用來存放數(shù)據(jù)的內存位置。而Python中使用的變量名只是各種數(shù)據(jù)及對象的引用，用id()獲取的才是存放數(shù) 據(jù)的內存位置，我們輸入的1、10000000000和1.1三個數(shù)據(jù)均會保存在id()所指示的這些內存位置中，直到垃圾回收車把它拉走（在系統(tǒng)確定你 不再使用它的時候）。這是動態(tài)語言的典型特征，它確定一個變量的類型是在給它賦值的時候。

另一方面，Python又是強類型的，試著運行下邊的例子：

# -*- coding: utf-8 -*-
i = 10; j = 'ss'
print i+j
#正確的寫法是print str(i)+j，輸出10ss

會產生一個異常：“TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'”。在BASIC等弱類型的語言中，上邊的例子會正常運行并返回（雖然有時候是不可預期的）結果。

所以，我們說Python既是一種動態(tài)類型語言，同時也是一種強類型的語言，這點是和C#不同的地方。對于Python的這種變量的聲明、定義和使 用方式，C#程序員可能要花一段時間去適應，不過相信你會很快就喜歡上它，因為它讓事情變得更加簡單（而且不會不安全）。而且，C# 4.0 已經開始用類似的方式定義和使用變量（通過在變量名前加關鍵字dynamic），如果你先學了Python變量，將能夠更快的適應C# 4.0的動態(tài)編程特征。

看完上述內容，你們掌握Python是不是動態(tài)強類型的的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！