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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Django框架中消息通知的計(jì)數(shù)器怎么實(shí)現(xiàn),文章內(nèi)容質(zhì)量較高,因此小編分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。
假設(shè)你有一個(gè)Notification Model類,保存的主要是所有的站內(nèi)通知:
class Notification(models.Model): """一個(gè)簡(jiǎn)化過(guò)的Notification類,擁有三個(gè)字段: - `user_id`: 消息所有人的用戶ID - `has_readed`: 表示消息是否已讀 """ user_id = models.IntegerField(db_index=True) has_readed = models.BooleanField(default=False)
理所當(dāng)然的,剛開始你會(huì)通過(guò)這樣的查詢來(lái)獲取某個(gè)用戶的未讀消息數(shù):
# 獲取ID為3074的用戶的未讀消息數(shù) Notification.objects.filter(user_id=3074, has_readed=False).count()
當(dāng)你的Notification表比較小的時(shí)候,這樣的方式?jīng)]有任何的問(wèn)題,但是慢慢的,隨著業(yè)務(wù)量 的擴(kuò)大。消息表里面有了 上億條數(shù)據(jù) 。很多懶惰的用戶的未讀消息數(shù)都到了上千條。
這時(shí)候,你就需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)計(jì)數(shù)器,讓這個(gè)計(jì)數(shù)器來(lái)統(tǒng)計(jì)每個(gè)用戶的未讀消息數(shù),這樣 比起之前的 count() ,我們只需要執(zhí)行一條簡(jiǎn)單的主鍵查詢(或者更優(yōu))就可以拿到實(shí)時(shí)的未讀消息數(shù)了。
更優(yōu)的方案:建立計(jì)數(shù)器
首先,讓我們得建立一個(gè)新表來(lái)存儲(chǔ)每個(gè)用戶的未讀消息數(shù)。
class UserNotificationsCount(models.Model): """這個(gè)Model保存著每一個(gè)用戶的未讀消息數(shù)目""" user_id = models.IntegerField(primary_key=True) unread_count = models.IntegerField(default=0) def __str__(self): return '<UserNotificationsCount %s: %s>' % (self.user_id, self.unread_count)
我們?yōu)槊恳粋€(gè)注冊(cè)用戶提供了一條對(duì)應(yīng)的 UserNotificationsCount 記錄來(lái)保存他的未讀消息數(shù)。 每次獲取他的未讀消息數(shù)的時(shí)候,只需要 UserNotificationsCount.objects.get(pk=user_id).unread_count 就可以了。
接下來(lái),問(wèn)題的重點(diǎn)來(lái)了,我們?nèi)绾沃朗裁磿r(shí)候應(yīng)該更新我們的計(jì)數(shù)器?Django在這方面提供了什么捷徑嗎?
挑戰(zhàn):實(shí)時(shí)更新你的計(jì)數(shù)器
為了讓我們的計(jì)數(shù)器正常的工作,我們必須實(shí)時(shí)的更新它,這包括:
當(dāng)有新的未讀消息過(guò)來(lái)的時(shí)候,為計(jì)數(shù)器 +1
當(dāng)消息被異常刪除時(shí),如果關(guān)聯(lián)的消息為未讀,為計(jì)數(shù)器 -1
當(dāng)閱讀完一個(gè)新消息的時(shí)候,為計(jì)數(shù)器 -1
讓我們一個(gè)一個(gè)來(lái)解決這些情況。
在拋出解決方案之前,我們需要先介紹Django中的一個(gè)功能: Signals ,Signals是django提供的一個(gè)事件通知機(jī)制,它可以讓你在監(jiān)聽某些自定義或者 預(yù)設(shè)的事件,當(dāng)這些事件發(fā)生的時(shí)候,調(diào)用實(shí)現(xiàn)定義好的方法。
比如 django.db.models.signals.pre_save & django.db.models.signals.post_save 表示的是 某個(gè)Model調(diào)用save方法之前和之后會(huì)觸發(fā)的事件,它和Database提供的觸發(fā)器在功能上有一點(diǎn)相似。
關(guān)于Signals更多的介紹可以參考官方文檔,下面讓我們來(lái)看看Signals能給我們的計(jì)數(shù)器帶來(lái)什么好處。
1. 當(dāng)有新的消息過(guò)來(lái)的時(shí)候,為計(jì)數(shù)器 +1
這個(gè)情況應(yīng)該是最好處理的,使用Django的Signals,只需要短短幾行代碼,我們便可以實(shí)現(xiàn)這種 情況下的計(jì)數(shù)器更新:
from django.db.models.signals import post_save, post_delete def incr_notifications_counter(sender, instance, created, **kwargs): # 只有當(dāng)這個(gè)instance是新創(chuàng)建,而且has_readed是默認(rèn)的false才更新 if not (created and not instance.has_readed): return # 調(diào)用 update_unread_count 方法來(lái)更新計(jì)數(shù)器 +1 NotificationController(instance.user_id).update_unread_count(1) # 監(jiān)聽Notification Model的post_save信號(hào) post_save.connect(incr_notifications_counter, sender=Notification)
這樣,每當(dāng)你使用 Notification.create 或者 .save() 之類的方法創(chuàng)建新通知 時(shí),我們的 NotificationController 便會(huì)得到通知,為計(jì)數(shù)器 +1。
但是請(qǐng)注意,因?yàn)槲覀兊挠?jì)數(shù)器是基于Django的signals,如果你的代碼里面有地方 在使用原始sql,沒(méi)有通過(guò)Django ORM方法來(lái)添加新通知的話,我們的計(jì)數(shù)器是不會(huì)得到 通知的,所以,最好規(guī)范所有的新通知建立方式,比如使用同一個(gè)API。
2. 當(dāng)消息被異常刪除時(shí),如果關(guān)聯(lián)的消息為未讀,為計(jì)數(shù)器 -1
有了第一個(gè)的經(jīng)驗(yàn),這種情況處理起來(lái)也比較簡(jiǎn)單,只需要監(jiān)控Notification的post_delete 信號(hào)就可以了,下面是一段實(shí)例代碼:
def decr_notifications_counter(sender, instance, **kwargs): # 當(dāng)刪除的消息還沒(méi)有被讀過(guò)時(shí),計(jì)數(shù)器 -1 if not instance.has_readed: NotificationController(instance.user_id).update_unread_count(-1) post_delete.connect(decr_notifications_counter, sender=Notification)
至此,Notification的刪除事件也能正常的更新我們的計(jì)數(shù)器了。
3. 當(dāng)閱讀一個(gè)新消息的時(shí)候,為計(jì)數(shù)器 -1
接下來(lái),當(dāng)用戶閱讀某條未讀消息的時(shí)候,我們也需要更新我們的未讀消息計(jì)數(shù)器。 你可能會(huì)說(shuō),這有什么難的?我只要在我的閱讀消息的方法里面,手動(dòng)更新我的計(jì)數(shù)器不就好了?
比如這樣:
class NotificationController(object): ... ... def mark_as_readed(self, notification_id): notification = Notification.objects.get(pk=notification_id) # 沒(méi)有必要重復(fù)標(biāo)記一個(gè)已經(jīng)讀過(guò)的通知 if notication.has_readed: return notification.has_readed = True notification.save() # 在這里更新我們的計(jì)數(shù)器,嗯,我感覺(jué)好極了 self.update_unread_count(-1)
通過(guò)一些簡(jiǎn)單的測(cè)試,你可以會(huì)覺(jué)得你的計(jì)數(shù)器工作的非常好,但是,這樣的實(shí)現(xiàn)方式有一個(gè) 非常致命的問(wèn)題, 這個(gè)方式?jīng)]有辦法正常處理并發(fā)的請(qǐng)求 。
打一個(gè)比方,你擁有一個(gè)id為100的未讀消息對(duì)象,這個(gè)時(shí)候同時(shí)有了兩個(gè)請(qǐng)求過(guò)來(lái),都要標(biāo)記這個(gè)通知為已讀:
# 因?yàn)閮蓚€(gè)并發(fā)的請(qǐng)求,假設(shè)這兩個(gè)方法幾乎同時(shí)被調(diào)用 NotificationController(user_id).mark_as_readed(100) NotificationController(user_id).mark_as_readed(100)
顯而易見的,這兩次方法都會(huì)成功的標(biāo)記這條通知為已讀,因?yàn)樵诓l(fā)的情況下, if notification.has_readed 這樣的檢查無(wú)法正常工作,所以我們的計(jì)數(shù)器將會(huì)被錯(cuò)誤的 -1 兩次 ,但其實(shí)我們只讀了一條請(qǐng)求。
那么,這樣的問(wèn)題應(yīng)該怎么解決呢?
基本上,解決并發(fā)請(qǐng)求產(chǎn)生的數(shù)據(jù)沖突只有一個(gè)辦法: 加鎖 ,介紹兩種比較簡(jiǎn)單的解決方案:
使用 select for update 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢
select ... for update 是數(shù)據(jù)庫(kù)層面上專門用來(lái)解決并發(fā)取數(shù)據(jù)后再修改的場(chǎng)景的,主流的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) 比如mysql、postgresql都支持這個(gè)功能, 新版的Django ORM甚至直接提供了這個(gè)功能的shortcut 。 關(guān)于它的更多介紹,你可以搜索你使用的數(shù)據(jù)庫(kù)的介紹文檔。
使用 select for update 后,我們的代碼可能會(huì)變成這樣:
from django.db import transaction class NotificationController(object): ... ... def mark_as_readed(self, notification_id): # 手動(dòng)讓select for update和update語(yǔ)句發(fā)生在一個(gè)完整的事務(wù)里面 with transaction.commit_on_success(): # 使用select_for_update來(lái)保證并發(fā)請(qǐng)求同時(shí)只有一個(gè)請(qǐng)求在處理,其他的請(qǐng)求 # 等待鎖釋放 notification = Notification.objects.select_for_update().get(pk=notification_id) # 沒(méi)有必要重復(fù)標(biāo)記一個(gè)已經(jīng)讀過(guò)的通知 if notication.has_readed: return notification.has_readed = True notification.save() # 在這里更新我們的計(jì)數(shù)器,嗯,我感覺(jué)好極了 self.update_unread_count(-1)
除了使用``select for update``這樣的功能,還有一個(gè)比較簡(jiǎn)單的辦法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。
使用update來(lái)實(shí)現(xiàn)原子性修改
其實(shí),更簡(jiǎn)單的辦法,只要把我們的數(shù)據(jù)庫(kù)改成單條的update就可以解決并發(fā)情況下的問(wèn)題了:
def mark_as_readed(self, notification_id): affected_rows = Notification.objects.filter(pk=notification_id, has_readed=False)\ .update(has_readed=True) # affected_rows將會(huì)返回update語(yǔ)句修改的條目數(shù) self.update_unread_count(affected_rows)
這樣,并發(fā)的標(biāo)記已讀操作也可以正確的影響到我們的計(jì)數(shù)器了。
高性能?
我們?cè)谥敖榻B了如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)能夠正確更新的未讀消息計(jì)數(shù)器,我們可能會(huì)直接使用UPDATE 語(yǔ)句來(lái)修改我們的計(jì)數(shù)器,就像這樣:
from django.db.models import F def update_unread_count(self, count) # 使用Update語(yǔ)句來(lái)更新我們的計(jì)數(shù)器 UserNotificationsCount.objects.filter(pk=self.user_id)\ .update(unread_count=F('unread_count') + count)
但是在生產(chǎn)環(huán)境中,這樣的處理方式很有可能造成嚴(yán)重的性能問(wèn)題,因?yàn)槿绻覀兊挠?jì)數(shù)器在頻繁 更新的話,海量的Update會(huì)給數(shù)據(jù)庫(kù)造成不小的壓力。所以為了實(shí)現(xiàn)一個(gè)高性能的計(jì)數(shù)器,我們 需要把改動(dòng)暫存起來(lái),然后批量寫入到數(shù)據(jù)庫(kù)。
使用 redis 的 sorted set ,我們可以非常輕松的做到這一點(diǎn)。
使用sorted set來(lái)緩存計(jì)數(shù)器改動(dòng)
redis是一個(gè)非常好用的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),其中的sorted set是它提供的一種數(shù)據(jù)類型:有序集合, 使用它,我們可以非常簡(jiǎn)單的緩存所有的計(jì)數(shù)器改動(dòng),然后批量回寫到數(shù)據(jù)庫(kù)。
RK_NOTIFICATIONS_COUNTER = 'ss_pending_counter_changes' def update_unread_count(self, count): """修改過(guò)的update_unread_count方法""" redisdb.zincrby(RK_NOTIFICATIONS_COUNTER, str(self.user_id), count) # 同時(shí)我們也需要修改獲取用戶未讀消息數(shù)方法,使其獲取redis中那些沒(méi)有被回寫 # 到數(shù)據(jù)庫(kù)的緩沖區(qū)數(shù)據(jù)。在這里代碼就省略了
通過(guò)以上的代碼,我們把計(jì)數(shù)器的更新緩沖在了redis里面,我們還需要一個(gè)腳本來(lái)把這個(gè)緩沖區(qū) 里面的數(shù)據(jù)定時(shí)回寫到數(shù)據(jù)庫(kù)中。
通過(guò)自定義django的command,我們可以非常輕松的做到這一點(diǎn):
# File: management/commands/notification_update_counter.py # -*- coding: utf-8 -*- from django.core.management.base import BaseCommand from django.db.models import F # Fix import prob from notification.models import UserNotificationsCount from notification.utils import RK_NOTIFICATIONS_COUNTER from base_redis import redisdb import logging logger = logging.getLogger('stdout') class Command(BaseCommand): help = 'Update UserNotificationsCounter objects, Write changes from redis to database' def handle(self, *args, **options): # 首先,通過(guò) zrange 命令來(lái)獲取緩沖區(qū)所有修改過(guò)的用戶ID for user_id in redisdb.zrange(RK_NOTIFICATIONS_COUNTER, 0, -1): # 這里值得注意,為了保證操作的原子性,我們使用了redisdb的pipeline pipe = redisdb.pipeline() pipe.zscore(RK_NOTIFICATIONS_COUNTER, user_id) pipe.zrem(RK_NOTIFICATIONS_COUNTER, user_id) count, _ = pipe.execute() count = int(count) if not count: continue logger.info('Updating unread count user %s: count %s' % (user_id, count)) UserNotificationsCount.objects.filter(pk=obj.pk)\ .update(unread_count=F('unread_count') + count)
之后,通過(guò) python manage.py notification_update_counter 這樣的命令就可以把緩沖區(qū) 里面的改動(dòng)批量回寫到數(shù)據(jù)庫(kù)了。我們還可以把這個(gè)命令配置到crontab中來(lái)定義執(zhí)行。
一個(gè)簡(jiǎn)單的“高性能”未讀消息計(jì)數(shù)器算是實(shí)現(xiàn)完了。說(shuō)了這么多,其實(shí)主要的知識(shí)點(diǎn)就是這么些:
使用Django的signals來(lái)獲取Model的新建/刪除操作更新
使用數(shù)據(jù)庫(kù)的select for update來(lái)正確處理并發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)操作
使用redis的sorted set來(lái)緩存計(jì)數(shù)器的修改操作
關(guān)于Django框架中消息通知的計(jì)數(shù)器怎么實(shí)現(xiàn)就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。
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