怎么處理python中的異常

今天就跟大家聊聊有關(guān)怎么處理python中的異常，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

異常是什么

異常是可以修改程序控制流程的事件。

在 Python 中，異?？梢员诲e(cuò)誤自動(dòng)觸發(fā)，也可以由你的代碼手動(dòng)觸發(fā)。

我們將學(xué)習(xí)4種處理異常的語(yǔ)句，第一種有兩種形式，最后一種是 Python 2.6 和 Python 3.0 中的可選擴(kuò)展。

try/except：捕捉并恢復(fù) Python 自動(dòng)觸發(fā)的或自己代碼中的異常。

try/finally：無(wú)論異常是否發(fā)生，執(zhí)行清理操作。

raise：手動(dòng)觸發(fā)一個(gè)異常。

with/as：在 Python 2.6 ，3.0 或更新的版本中實(shí)現(xiàn)上下文管理器。

try/except 語(yǔ)句

try:
    statements           # Run this main action first
except name1:       
  # Run if name1 is raised during try block
    statements
except (name2, name3):   
   # Run if any of these exceptions occur
    statements 
except name4 as var:     
     # Run if name4 is raised, assign instance raised to var 
    statements
except:                  # Run for all other exceptions raised
    statements
else:
    statements           # Run if no exception was raised during try block

list_of_numbers = [number for number in range(1, 100)]
print(list_of_numbers)

dictionary_of_numbers = {}
for number in list_of_numbers:
    dictionary_of_numbers[number**2] = number
    
try:
    index = list_of_numbers.index(2)
    value = dictionary_of_numbers[index]
except (ValueError, KeyError):
    print('Error Raised, but Controlled! ')
else: 
    # This executes ONLY if no exception is raised
    print('Getting number at position %d : %d' % (index, value))
finally:
    # Do cleanup operations
    print('Cleaning UP')

try/finally 語(yǔ)句

try/finally 是 try 語(yǔ)句的一種形式，finally 語(yǔ)句是 try 之后無(wú)論是否出現(xiàn)異常都要執(zhí)行的語(yǔ)句。

try:
    statements # Run this action first 
finally:
    statements # Always run this code on the way out

with/as 上下文管理器

Python 2.6 和 3.0 引入了一個(gè)新的異常相關(guān)的語(yǔ)句-with 和可選的 as 子句。with語(yǔ)句允許開(kāi)發(fā)者創(chuàng)建上下文管理器，上下文管理器就是允許你可以自動(dòng)地開(kāi)始和結(jié)束一些事情。例如，你可能想要打開(kāi)一個(gè)文件，然后寫(xiě)入一些內(nèi)容，最后再關(guān)閉文件。這就是上下文管理器中一個(gè)最經(jīng)典的示例。事實(shí)上，當(dāng)你利用with語(yǔ)句打開(kāi)一個(gè)文件時(shí)，Python替你自動(dòng)創(chuàng)建了一個(gè)上下文管理器。

上下文管理器簡(jiǎn)介

基本用法

with expression [as variable]: 
    with-block

經(jīng)典用法

with open(r'C:\misc\data') as myfile: 
    for line in myfile:
        print(line)
    # ...more code here...

使用多個(gè)上下文管理器

with open('script1.py') as f1, open('script2.py') as f2: 
    for (linenum, (line1, line2)) in enumerate(zip(f1, f2)):
        if line1 != line2:
            print('%s\n%r\n%r' % (linenum, line1, line2))

工作原理

上下文管理器必須包含 __enter__ 和 __exit__ 方法。

__enter__ 方法被自動(dòng)調(diào)用，如果存在 as 子句，返回值就被賦值給 as 后的變量，沒(méi)有就直接丟棄。

嵌套在 with 語(yǔ)句下的代碼被執(zhí)行。

如果 with 語(yǔ)句中的代碼拋出異常， __exit__(type, value, traceback) 方法就會(huì)被調(diào)用。參數(shù)值是和 sys.exc_info() （Python 內(nèi)置函數(shù)）函數(shù)返回值相同的值。如果這個(gè)方法返回了一個(gè) false 值，異常就會(huì)被重新拋出，否則異常終止。異常重新拋出是以常規(guī)方式拋出的，因此在 with 語(yǔ)句外捕獲。

如果 with 語(yǔ)句里的代碼塊沒(méi)有拋出異常，__exit__ 方法仍舊會(huì)被調(diào)用，但是參數(shù)會(huì)被置為 None。

異常用法

class TraceBlock:
    def message(self, arg):
        print('running ' + arg) 
        
    def __enter__(self):
        print('starting with block')
        return self
    
    def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_tb):
        if exc_type is None: 
            print('exited normally\n')
        else:
            print('raise an exception! ' + str(exc_type)) 
            return False # Propagate

with TraceBlock() as action: 
    action.message('test 1')
    print('reached')

with TraceBlock() as action: 
    action.message('test 2') 
    raise TypeError()
    print('not reached')

用戶(hù)自定義異常

class AlreadyGotOne(Exception): 
    pass

def gail():
    raise AlreadyGotOne()

try:
    gail()
except AlreadyGotOne:
    print('got exception')

class Career(Exception):
    
    def __init__(self, job, *args, **kwargs):
        super(Career, self).__init__(*args, **kwargs)
        self._job = job
    
    def __str__(self): 
        return 'So I became a waiter of {}'.format(self._job)
    
raise Career('Engineer')

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)怎么處理python中的異常有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。