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python中for循環(huán)的底層實(shí)現(xiàn)是什么

發(fā)布時(shí)間:2020-08-25 14:19:39 來源:億速云 閱讀:311 作者:Leah 欄目:編程語言

今天就跟大家聊聊有關(guān)python中for循環(huán)的底層實(shí)現(xiàn)是什么,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

在python中,存在2種循環(huán)方式:for循環(huán)和while循環(huán)。

while循環(huán)的實(shí)現(xiàn)很簡單, 其本質(zhì)就是一個(gè)條件語句,自定義條件,當(dāng)條件滿足的時(shí)候,不斷執(zhí)行while代碼塊。

但是for循環(huán),究竟是怎么回事呢?說到for循環(huán),那么就不能不講到迭代了。

迭代

python中迭代對(duì)象分2種:迭代器對(duì)象(Iterator)、可迭代對(duì)象(Iterable)。

tips:如何判斷一個(gè)對(duì)象是迭代器對(duì)象還是可迭代對(duì)象?

from collections import Iterable, Iterator

isinstance(object, class),第一個(gè)參數(shù)為對(duì)象,第二個(gè)參數(shù)為類名;返回值為True,即對(duì)象為:

1.可迭代對(duì)象

很多python的數(shù)據(jù)類型都是可迭代對(duì)象:列表、字典、元組、字符串等。

a = [1, 2, 3]

isinstance(a, Iterable)  # True

注意:可迭代對(duì)象,并不是迭代器對(duì)象

2.迭代器對(duì)象

迭代器對(duì)象依賴iter(args)方法來實(shí)現(xiàn),參數(shù)args必須是一個(gè)可迭代對(duì)象。

a = [1, 2, 3]
b = iter(a)
isinstance(b, Iterator)  # True
isinstance(b, Iterable)  # True

由此可以看出,迭代器對(duì)象,同時(shí)也是可迭代對(duì)象。

那么,這2個(gè)對(duì)象,到底和for循環(huán)的關(guān)系在哪里呢?

for循環(huán)

我們都知道,迭代器對(duì)象,實(shí)現(xiàn)了__next__()方法,可以不斷調(diào)用該方法,返回迭代器對(duì)象的每個(gè)元素    

for循環(huán)的對(duì)象,必須是可迭代對(duì)象。而在底層,所有的可迭代對(duì)象均內(nèi)置了__iter__()方法,返回值為迭代器對(duì)象。

此時(shí),我們便明了了,for循環(huán)本質(zhì)上調(diào)用了可迭代對(duì)象的__iter__()方法,得到了該對(duì)象對(duì)應(yīng)的迭代器對(duì)象,然后無限調(diào)用__next__()方法,得到對(duì)象中的每一個(gè)元素。直到StopIteration異常,代表迭代器中已無下一個(gè)元素,for循環(huán)自動(dòng)處理該異常,跳出循環(huán)。

看完上述內(nèi)容,你們對(duì)python中for循環(huán)的底層實(shí)現(xiàn)是什么有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。

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