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這篇文章主要介紹了Python中ThreadLocal變量是什么,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。
ThreadLocal
在多線程環(huán)境下,每個線程都有自己的數(shù)據(jù)。一個線程使用自己的局部變量比使用全局變量好,因為局部變量只有線程自己能看見,不會影響其他線程,而全局變量的修改必須加鎖。
但是局部變量也有問題,就是在函數(shù)調(diào)用的時候,傳遞起來很麻煩:
def process_student(name): std = Student(name) # std是局部變量,但是每個函數(shù)都要用到它,因此必須傳進去 do_task_1(std) do_task_2(std) def do_task_1(std): do_subtask_1(std) do_subtask_2(std) def do_task_2(std): do_subtask_2(std) do_subtask_2(std)
每個函數(shù)一層一層調(diào)用都這么傳參數(shù)那還得了?用全局變量?也不行,因為每個線程處理的不同Student對象,不能共享。
如果用一個全局dict存放所有的Student對象,然后以thread自身作為key獲得線程對應(yīng)的Student對象如何?
global_dict = {} def std_thread(name): std = Student(name) # 把std放到全局變量global_dict中: global_dict[threading.current_thread()] = std do_task_1() do_task_2() def do_task_1(): # 不傳入std,而是根據(jù)當(dāng)前線程查找: std = global_dict[threading.current_thread()] ... def do_task_2(arg): # 任何函數(shù)都可以查找出當(dāng)前線程的std變量 std = global_dict[threading.current_thread()] ...
這種方式理論上是可行的,它最大的優(yōu)點是消除了std對象在每層函數(shù)中的傳遞問題,但是,每個函數(shù)獲取std的代碼有點丑。
有沒有更簡單的方式?
ThreadLocal應(yīng)運而生,不用查找dict,ThreadLocal幫你自動做這件事:
# _*_ coding:utf-8 _*_ import threading # 創(chuàng)建全局ThreadLocal對象: local_school = threading.local() def process_student(): # 獲取當(dāng)前線程關(guān)聯(lián)的student std = local_school.student print('Hello, %s (in %s)' % (std, threading.current_thread().name)) def process_thread(name): # 綁定ThreadLocal的student local_school.student = name process_student() t1 = threading.Thread(target=process_thread, args=('Alice',), name='Thread-A') t2 = threading.Thread(target=process_thread, args=('Bob',), name='Thread-B') t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() # 執(zhí)行結(jié)果 $ python thread_local.py Hello, Alice (in Thread-A) Hello, Bob (in Thread-B) $ python thread_local.py Hello, Alice (in Thread-A) Hello, Bob (in Thread-B)
全局變量local_school就是一個ThreadLocal對象,每個Thread對它都可以讀寫student屬性,但互不影響。你可以把local_school看成是全局變量,但每個屬性例如local_school.student都是線程的局部變量,可以任意讀寫而互不干擾,也不用管理鎖的問題,ThreadLocal內(nèi)部會處理。
可以理解為全局變量local_school是一個dict,不但可以用local_school.student,還可以綁定其它變量,如local_school.teacher等等。
ThreadLocal最常用的地方就是為每個線程綁定一個數(shù)據(jù)庫連接,HTTP請求,用戶身份信息等,這樣一個線程的所有調(diào)用到的處理函數(shù)都可以非常方便地訪問這些資源。
一個ThreadLocal變量雖然是全局變量,但每個線程都只能讀寫自己線程的獨立副本,互不干擾。ThreadLocal解決了參數(shù)在一個線程中各個函數(shù)之間互相傳遞的問題。
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享Python中ThreadLocal變量是什么內(nèi)容對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,遇到問題就找億速云,詳細的解決方法等著你來學(xué)習(xí)!
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