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Python爬蟲中Scrapy框架的簡介

發(fā)布時間:2020-08-04 14:18:35 來源:億速云 閱讀:147 作者:清晨 欄目:編程語言

小編給大家分享一下Python爬蟲中Scrapy框架的簡介,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲,下面讓我們一起去學(xué)習(xí)方法吧!

Scrapy簡介

Scrapy是用純Python實現(xiàn)一個為了爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)、提取結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)而編寫的應(yīng)用框架,用途非常廣泛。

框架的力量,用戶只需要定制開發(fā)幾個模塊就可以輕松的實現(xiàn)一個爬蟲,用來抓取網(wǎng)頁內(nèi)容以及各種圖片,非常之方便。

Scrapy 使用了 Twisted['tw?st?d](其主要對手是Tornado)異步網(wǎng)絡(luò)框架來處理網(wǎng)絡(luò)通訊,可以加快我們的下載速度,不用自己去實現(xiàn)異步框架,并且包含了各種中間件接口,可以靈活的完成各種需求。

Scrapy架構(gòu)

Python爬蟲中Scrapy框架的簡介

Scrapy Engine(引擎): 負責(zé)Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中間的通訊,信號、數(shù)據(jù)傳遞等。

Scheduler(調(diào)度器): 它負責(zé)接受引擎發(fā)送過來的Request請求,并按照一定的方式進行整理排列,入隊,當引擎需要時,交還給引擎。

Downloader(下載器):負責(zé)下載Scrapy Engine(引擎)發(fā)送的所有Requests請求,并將其獲取到的Responses交還給Scrapy Engine(引擎),由引擎交給Spider來處理,

Spider(爬蟲):它負責(zé)處理所有Responses,從中分析提取數(shù)據(jù),獲取Item字段需要的數(shù)據(jù),并將需要跟進的URL提交給引擎,再次進入Scheduler(調(diào)度器),

Item Pipeline(管道):它負責(zé)處理Spider中獲取到的Item,并進行進行后期處理(詳細分析、過濾、存儲等)的地方。

Downloader Middlewares(下載中間件):你可以當作是一個可以自定義擴展下載功能的組件。

Spider Middlewares(Spider中間件):你可以理解為是一個可以自定擴展和操作引擎和Spider中間通信的功能組件(比如進入Spider的Responses;和從Spider出去的Requests)

白話講解Scrapy運作流程

代碼寫好,程序開始運行...

1.引擎:Hi!Spider, 你要處理哪一個網(wǎng)站?

2.Spider:老大要我處理xxxx.com。

3.引擎:你把第一個需要處理的URL給我吧。

4.Spider:給你,第一個URL是xxxxxxx.com。

5.引擎:Hi!調(diào)度器,我這有request請求你幫我排序入隊一下。

6.調(diào)度器:好的,正在處理你等一下。

7.引擎:Hi!調(diào)度器,把你處理好的request請求給我。

8.調(diào)度器:給你,這是我處理好的request

9.引擎:Hi!下載器,你按照老大的下載中間件的設(shè)置幫我下載一下這個request請求

10.下載器:好的!給你,這是下載好的東西。(如果失?。簊orry,這個request下載失敗了。然后引擎告訴調(diào)度器,這個request下載失敗了,你記錄一下,我們待會兒再下載)

11.引擎:Hi!Spider,這是下載好的東西,并且已經(jīng)按照老大的下載中間件處理過了,你自己處理一下(注意!這兒responses默認是交給def parse()這個函數(shù)處理的)

12.Spider:(處理完畢數(shù)據(jù)之后對于需要跟進的URL),Hi!引擎,我這里有兩個結(jié)果,這個是我需要跟進的URL,還有這個是我獲取到的Item數(shù)據(jù)。

13.引擎:Hi !管道 我這兒有個item你幫我處理一下!調(diào)度器!這是需要跟進URL你幫我處理下。然后從第四步開始循環(huán),直到獲取完老大需要全部信息。

14.管道``調(diào)度器:好的,現(xiàn)在就做!

制作Scrapy爬蟲步驟

1.新建項目

scrapy startproject mySpider

Python爬蟲中Scrapy框架的簡介

scrapy.cfg :項目的配置文件
mySpider/ :項目的Python模塊,將會從這里引用代碼
mySpider/items.py :項目的目標文件
mySpider/pipelines.py :項目的管道文件
mySpider/settings.py :項目的設(shè)置文件
mySpider/spiders/ :存儲爬蟲代碼目錄

2.明確目標(mySpider/items.py)

想要爬取哪些信息,在Item里面定義結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)字段,保存爬取到的數(shù)據(jù)。

3.制作爬蟲(spiders/xxxxSpider.py)

import scrapy
class ItcastSpider(scrapy.Spider):
    name = "itcast"
    allowed_domains = ["itcast.cn"]
    start_urls = (
        'http://www.itcast.cn/',
    )
    def parse(self, response):
        pass

name = "" :這個爬蟲的識別名稱,必須是唯一的,在不同的爬蟲必須定義不同的名字。

allow_domains = [] 是搜索的域名范圍,也就是爬蟲的約束區(qū)域,規(guī)定爬蟲只爬取這個域名下的網(wǎng)頁,不存在的URL會被忽略。

start_urls = () :爬取的URL元祖/列表。爬蟲從這里開始抓取數(shù)據(jù),所以,第一次下載的數(shù)據(jù)將會從這些urls開始。其他子URL將會從這些起始URL中繼承性生成。

parse(self, response) :解析的方法,每個初始URL完成下載后將被調(diào)用,調(diào)用的時候傳入從每一個URL傳回的Response對象來作為唯一參數(shù),主要作用如下:

4.保存數(shù)據(jù)(pipelines.py)

在管道文件里面設(shè)置保存數(shù)據(jù)的方法,可以保存到本地或數(shù)據(jù)庫。

溫馨提醒

第一次運行scrapy項目的時候,出現(xiàn)-->"DLL load failed" 錯誤提示,需要安裝pypiwin32模塊?!  ?/p>

簡單入門的實例

 (1)items.py

想要爬取的信息

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
class ItcastItem(scrapy.Item):
    name = scrapy.Field()
    title = scrapy.Field()
    info = scrapy.Field()

(2)itcastspider.py

寫爬蟲程序

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import scrapy
from mySpider.items import ItcastItem
# 創(chuàng)建一個爬蟲類
class ItcastSpider(scrapy.Spider):
    # 爬蟲名
    name = "itcast"
    # 允許爬蟲作用的范圍
    allowd_domains = ["http://www.itcast.cn/"]
    # 爬蟲起始的url
    start_urls = [
        "http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml#",
    ]
    def parse(self, response):
        teacher_list = response.xpath('//div[@class="li_txt"]')
        # 所有老師信息的列表集合
        teacherItem = []
        # 遍歷根節(jié)點集合
        for each in teacher_list:
            # Item對象用來保存數(shù)據(jù)的
            item = ItcastItem()
            # name, extract() 將匹配出來的結(jié)果轉(zhuǎn)換為Unicode字符串
            # 不加extract() 結(jié)果為xpath匹配對象
            name = each.xpath('./h4/text()').extract()
            # title
            title = each.xpath('./h5/text()').extract()
            # info
            info = each.xpath('./p/text()').extract()
            item['name'] = name[0].encode("gbk")
            item['title'] = title[0].encode("gbk")
            item['info'] = info[0].encode("gbk")
            teacherItem.append(item)
        return teacherItem

輸入命令:scrapy crawl itcast -o itcast.csv  保存為 ".csv"的格式

以上是Python爬蟲中Scrapy框架的簡介的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!

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